工业互联网环境下的智能制造全过程实时监控系统研究

为实现对工业智能生产制造的实时监控,开展工业互联网环境下的智能制造全过程实时监控系统的设计研究。合理选择传感器、服务器、监控器、PLC等硬件,设计监控系统架构;在硬件设备的支撑下,针对各个基础设施所需传输的信息,构建对应的通信信息模型,确定可被公开的信息,建立工业互联网环境下智能制造车间实时通信连接;在终端监控界面中,操作主屏,按下System功能键,选择制造单元远程监控程序,进入系统实时监控界面,实现对制造单元的远程监控;建立数据库,更新数据库信息,实现对实时反馈数据的管理。设计对比实验,实验结果证明:该系统可以在实现对智能制造生产车间工况高精度监控的同时,控制监控数据的反馈时延。

大跨斜拉桥北斗监测挠度温度效应分离研究

针对大跨斜拉桥北斗监测挠度温度效应分离问题,提出先利用挠度数据的周期特性,在挠度数据首尾分别进行波形延拓,在进行小波分解后所得小波细节中剔除高幅值车载作用挠度得到残余分量,将其与小波系数重构得到预降噪挠度,最后将预降噪挠度进行小波分解来实现挠度数据的高精度降噪;得到降噪挠度后,利用改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)良好的可抑制分解过程中产生模态混叠的特性,将降噪挠度进行MEEMD分解,接着将所得日温差和年温差效应第1个半周期通过对称置换得高精度日温差和年温差效应,最后将降噪挠度剔除高精度日温差和年温差效应后所得残余分量再次进行MEEMD分解,所得趋势部分即为长期挠度,从而实现日温差效应、年温差效应、长期挠度的逐步分离。结果表明:波形延拓+预降噪+小波分解的降噪算法比传统单一降噪算法精度更高;温度效应分离算法能实现挠度温度效应各周期成分的精确分离,适合大跨斜拉桥北斗监测挠度温度效应分离。

基于EEMD-JADE的桥梁挠度监测中温度效应的分离

针对桥梁挠度各成分的分离问题,提出一种基于EEMD-JADE的单通道盲源分离算法。首先,利用传统的集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)将单通道的桥梁挠度信号分解为一系列线性平稳的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后,采用基于能量熵增量的判别法识别并剔除虚假的IMF分量,将能量熵增量较大的IMF分量组成盲源分离模型的输入信号;最后,采用矩阵联合近似对角化(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices,JADE)算法对输入信号进行盲源分离。JADE算法在源信号频率差异较小且频率有所混叠的状况下也能较好地分离出源信号,但要求观测信号数必须大于等于源信号数目;EEMD具有良好的自适应性,能够将单通道的混合信号进行多尺度分解,形成多通道信号,但分解结果存在端点效应与模态混叠。JADE算法能够解决EEMD分解结果存在的端点效应与模态混叠问题,且EEMD也解决了JADE分离算法的先决条件。两种算法优势互补,能够较好地分离出各挠度组分。通过有限元软件Midas/civil建立了背景桥梁模型,经仿真分析得到了各单项因素作用下的桥梁结构响应,并将其叠加在一起作为待分离的混合挠度信号。仿真信号分离的结果与源信号的相关系数均在0.98以上,说明分离效果较好。最后,采集实测挠度信号进行分离,处于对称位置测点分离出的各挠度组分的相关系数均在0.9以上,证明了该算法的适用性。

无线通讯技术在远程数据监控中的应用研究

很多重要的仪器和设备在工业的生产过程中要保证企业的安全运转和操作,因此有着十分重要的作用,很多设备的安全控制因环境恶劣在传统的监控方法中根本达不到应有的效果,也起不到任何监控作用,所以在现代工业生产中研究远程监控是非常关键的,本文主要介绍了远程监控过程中无线通讯技术的具体应用和具体的操作方法。

基于Pro/E的摆线轮参数化设计

采用Pro/E软件对摆线轮进行参数化设计,在参数化设计的基础上对其相关参数进行修改便可自动生成所需摆线轮廓形曲线,对摆线轮的加工工艺优化提供了理论基础。

基于PLC的变频恒压供水系统及其应用研究

分析基于PLC的变频恒压供水系统,了解系统的稳定运行,完善现有反馈调控系统,进而提升供水系统的稳定性。基于此,文章主要对基于PLC的变频恒压供水系统及其应用进行了简单的研究分析。变频技术是是较为先进的恒牙供水系统,变频变压调速是较为关键的基础。供水行业系统在运行中逐渐通过传统的人工调控变为自动化控制系统,可以实现系统化的调控模式,自动化控制系统在运行中可以有效的提升工作效率,有效的减少系统调控的工作效率与质量,达到降低设备损耗的效果,进而满足城市建设发展的实际需求。

磁扼钢小尺寸试样冲击功波动的原因分析

小尺寸试样冲击试验对试样加工方式,试样尺寸,设备精度等有着较为敏感的波动,通过冲击试验对磁扼钢小尺寸试样冲击功波动的原因进行了研究,结果表明:在V型冲击试样槽口加工过程中,使用切槽铣刀加工冲击试样槽口会对冲击功有明显影响。

无线网络TCP协议性能分析

改进的TCP协议又称TCP-AP(Transport Control Protocol with AP),主要是针对无线网络下TCP性能下降做出的改动。TCP发送方的丢包问题能此办法解决,该协议区分丢包是由比特错误造成还是网路拥塞造成主要通过层与层之间的通信,此改动对于提高TCP在无线网络中的性能具有重大意义。本文通过仿真工具Network Simulator对各种场景进行模拟后试验,对于TCP-AP协议性能的提高进行验证。

基于密码结构完全置换多项式的构造

为研究完全置换多项式的构造问题,采用4路两重Feistel和MISTY结构来构造完全置换多项式,通过设定轮函数为F_(2 m)上的置换或完全置换多项式,得到了10类F^(4)_(2 m)上的完全置换多项式,丰富了已知置换和完全置换多项式的构造。

酱香大曲中高温放线菌筛选方法研究

经过四种样品预处理方式,采用适宜的稀释剂、不同的抑制剂、四个温度梯度培养大曲中的高温放线菌,最后分离筛选出了6株高温放线菌,使用该大曲作为样品其中最高效的分离筛选组合方式是利用CaCO_(3)富集培养3天的样品预处理方法,添加40 mg/L制霉菌素和60 mg/L新生霉素作为抑制剂,利用GTY培养基在55℃下培养3~4 d。该分离筛选方法为后续高温放线菌的鉴定等实验奠定了基础,尽可能填补高温放线菌分离筛选及其功能探究的空白。

无线网络的安全问题及应对措施研究

网络病毒和非法的攻击很容易就可以通过无线网络入侵各人计算机本地用户窃取网络信息。目前最常见的网络安全问题有无线钓鱼攻击、窃听无线用户信息、盗用无线网络。产生这些网络安全问题的原因有很多,其中最重要的原因就是用户安全问题十分的淡薄,直接经济价值遭到破解、无线网的工作方式特点。为了加强网络安全就要采取有利的策略。

浅析扩孔试验结果的影响因素

在金属薄板扩孔试验中,不同的试验条件,对试验结果有着较大的影响,本文通过在试样上重制直径10 mm圆孔后,扩孔时,采用不同的扩孔凸模推进速率、压边力、裂缝开口宽度等试验条件,获得了不同的扩孔试验结果,对影响扩孔试验结果的影响因素进行了分析。结果表明,扩孔凸模推进速率越快、压边力越大、扩孔后裂口开口越大,获得的扩孔试验结果——极限扩孔虑越大。

智能制造及数字化转型升级与实践研究

智能制造和数字化转型是当前工业领域的热点话题,是实现制造业高质量发展的关键。随着信息技术、人工智能等技术的快速发展,越来越多的企业开始关注数字化转型,推动传统制造业向智能制造领域跨越。本文针对智能制造和数字化转型的趋势及实践进行了研究和总结。首先介绍了智能制造和数字化转型相关概念,分析了其在企业升级转型中的作用和意义。接着提出了在实践中需要重点关注的几个方面,包括企业内部与外部的协同、数据安全与隐私保护、人才培养和技术创新等。最后强调了智能制造和数字化转型只有深入实践和改进,才能持续推动企业发展和效益提升。本文为智能制造和数字化转型领域的实际应用提供了参考和借鉴。

“支架式”教学模式在初中英语阅读教学中的合理应用探究

阅读教学是初中英语的重点模块,传统阅读课堂存在一些弊端,如气氛沉闷、形式单一等,难以引发学生对英语阅读文本的深度思考和分析。“支架式”教学是一种新型阅读教学模式,强调学生的自主性发展,突出思维和探究能力的培养,具有强灵活性、互动性等特点,能够辅助和引导初中生逐步深入地对文本展开思考、学习,加深阅读深度,促进其英语学科核心素养的发展。基于此,本文对“支架式”教学的应用原则进行分析,并对其应用策略提出一些建议,希望该教学模式在初中英语阅读教学中能够得到合理、有效地应用。

基于减负增效的初中英语分层作业设计研究

作业是帮助初中学生巩固课堂所学英语知识的重要手段,也能有效锻炼学生在考试、生活中运用英语的能力。但传统“题海战术”的运用给初中学生带来较大的压力,还在一定程度上影响了学生对待英语的兴趣和态度。近年来,我国非常重视青少年教育问题,要求各学科提质增效,为学生减轻作业负担和学习压力。初中英语作业设计也要遵循减负增效的原则,优化作业设计质量,依据学情将学生合理分层,设置不同的作业目标、作业内容、作业评价标准等,从“多而全”转为“优而精”,使每一个学生都能从作业中获得提升。本文对初中英语分层作业设计进行分析研究,以期为相关教师提供参考。

基于改进PCA和EEMD的桥梁挠度监测中温度效应分离

单通道桥梁挠度信号通过总体经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)分解得到的一系列线性平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),然后与原信号进行相关性分析,去除IMF分量中的弱相关成分,达到首次降维的效果。利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进一步提取信号中的主元,最后所得信号通过快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)处理,实现桥梁挠度信号中温度效应的准确分离。仿真及实验结果表明:该方法能较好地解决桥梁监测中温度效应分离的问题。