多时相遥感影像厚云去除

针对基于块的信息重建全局最优算法存在对云边界检测不精确、重建结果受边界条件影响的问题,提出了一种结合全变分和泊松方程多时相遥感影像厚云去除算法。通过对厚云边界梯度分布的分析,采用结合梯度直方图特性的云边界自动修订方法,解决了云边界定位不准的问题;通过影像无云区域的梯度估计云区域的变分模型自适应参数,结合参考影像梯度对替换梯度进行修订,减小了边界辐射不连续性和边界条件的影响。最后利用泊松方程对云覆盖区域信息进行了重建。试验结果表明,该方法具有较好的去除厚云效果。

曲水高歌奔小康

3年前,江西省樟树市曲水村人在党支部一班人带领卞、制订了奔小康的宏伟规划,开始了新的一轮进击。3年过去了,曲水村的小康之梦将一步步地成为现实:1994年,全村工农业总产值达到1497万元,比1991年增长146.6%;企业总产值达到1289.6万元,比1991年增长268%,企业利润达41.6万元。全村人均纯收入1664元,比1991年净增678元。一幢幢规划好的新房拔地而起,一条条道路通往各村各组,100%的农户用上了自来水或摇井水,96%的农户有了电视机。曲水村成为樟树市第一批小康示范村。

基于加权梯度融合的Landsat影像薄云去除

遥感影像中薄云的存在为影像的判读带来了极大的影响,通过研究薄云对Landsat影像造成的影响,提出一种加权梯度融合变分模型。通过在无云区域采用较小权重以保持影像自身信息,薄云区域则采用较大权重将参考影像的梯度信息融入待修复影像,改进了梯度模型在无云区域过度增强细节而造成的失真。采用暗通道法和梯度融合法与该方法进行比较,实验结果表明:该方法在有效去除薄云的同时对无云区域有较好的保真效果。