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运动干预对儿童青少年执行功能影响的系统综述
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作者 路莹 职国宇 冯加付 《湖北体育科技》 2024年第6期46-53,93,共9页
目的探讨运动干预对儿童青少年执行功能3个核心维度(抑制控制、工作记忆、认知灵活性)的影响效果。方法对中国知网、Google Scholar、The Cochrane Library、Pubmed、Web of Science数据库进行系统检索,最终纳入32篇文献,PEDro量表评分6... 目的探讨运动干预对儿童青少年执行功能3个核心维度(抑制控制、工作记忆、认知灵活性)的影响效果。方法对中国知网、Google Scholar、The Cochrane Library、Pubmed、Web of Science数据库进行系统检索,最终纳入32篇文献,PEDro量表评分6.44分。结果运动干预对儿童青少年抑制控制和工作记忆的影响强度为强正向,认知灵活性的影响强度不明确。影响干预效果的因素主要有年龄、运动干预类型、运动干预周期、运动干预频率、运动干预持续时间、运动干预强度和结果指标的选取。结论运动干预对儿童青少年执行功能发展具有积极影响,影响干预效果的主要因素为研究对象的年龄和干预方案的设计。 展开更多
关键词 运动干预 儿童 青少年 执行功能 系统综述
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基于深度学习的竞技体育运动表现视频分析研究进展 被引量:3
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作者 职国宇 李瑞杰 +1 位作者 宋业猛 冯加付 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期657-669,共13页
随着人工智能技术的发展,深度学习在体育领域的研究与应用也在逐渐增多。将人工智能技术应用于竞技体育运动视频分析,既是国内外理论研究关注的热点,也是促进竞技体育高质量发展的有效手段。通过Google Scholar、中国知网、Web of Scie... 随着人工智能技术的发展,深度学习在体育领域的研究与应用也在逐渐增多。将人工智能技术应用于竞技体育运动视频分析,既是国内外理论研究关注的热点,也是促进竞技体育高质量发展的有效手段。通过Google Scholar、中国知网、Web of Science及SPORTDiscus数据库检索文献,并进行系统的整理与分析,回顾近10年来国内外基于深度学习的运动表现视频分析技术研究,包括深度学习算法、计算机视觉等在体育分析领域的应用现状,揭示深度学习在运动分析领域的潜在应用,探索深度学习作为分析体育运动的工具的潜力。目前在运动员及球跟踪、动作行为分析和表现评价方面,基于深度学习的分析方法已经表现出了良好的性能,未来拥有着巨大的发展潜力。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 运动视频 运动表现 行为识别
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