基于自主学习能力培养的高职课堂教学改革--“数据预处理技术”教学案例

自主学习能力是接受高等教育的学生必须具备的重要能力,为提高高职学生自主学习能力,本文通过对高职学生自主学习能力进行调查,分析高职学生自主解决问题意识有待加强和课后自主学习有待提高的行为现状,在此基础上,提出基于自主学习能力培养的高职课堂教学改革方法,以“数据预处理技术”课程教学为例,对教学设计与实施进行论述,并在后期课堂中进行实践,以促进高职学生自主学习能力提升。

网络异常行为识别系统的构建研究

在纷繁复杂的现代网络环境中,网络攻击行为呈现出多样化、隐蔽性强、潜伏周期长、破坏性大等特点,准确、迅速地甄别出异常的网络行为,并采取相应的预防措施,能够及时地阻止非法入侵,网络异常行为识别已经成为网络安全研究的重点。本文在前人阶段性成果基础上,基于网络通信模块在协议层面对异常行为进行特征提取,并采用特征聚类方法,结合异常特征库对网络行为进行分析,构建出网络化软件异常行为识别系统。

基于神经网络的入侵检测系统的设计与实现

入侵检测系统可以及时发现和响应网络攻击,保护重要的数据和资源。基于神经网络的入侵检测系统是一种利用神经网络技术来实现入侵检测的方法,通过对现有攻击方法和模式的模拟仿真,利用大量数据的训练来学习特征和模式,并用于分类、识别和预测等任务。该方法具有一定的泛化能力和自适应能力,可以处理大规模和复杂的数据,提高检测的准确率和鲁棒性。文章基于递归神经网络搭建了一个入侵检测系统的框架并用NSL-KDD数据集做了训练和测试。实验结果表明,入侵检测系统框架中的LSTM网络架构表现最好,VAC,TAC,F1S分别达到了98.16%,84.76%,98.48%,可以满足实际应用需求。

“双碳”战略下数字化技术推进智慧城市管理的研究

数字化技术在智慧城市管理中起到了至关重要的推动作用。文章将探讨在“双碳”战略下,数字化技术如何推进智慧城市管理,减少碳排放,促进可持续发展。文章分析智慧城市管理中较为成熟的数字化技术,分析了关键技术的应用前景,从系统维度和空间维度对碳排放数据进行采集,结合我国智慧城市管理的理论与实践基础,提出利用数字化技术推进智慧城市管理措施。通过对智慧城市的数字化基础碳排放数据采集、碳排放数据处理智能中枢、城市碳排放体征应用等方面的研究,梳理出与“双碳”战略相关的建设内容,最后提出了“双碳”战略下智慧城市管理的发展建议。

基于微服务架构的智慧城市管理平台的构建研究

随着中国城镇化的快速发展,智慧城市管理逐渐成为城市治理问题的有效解决途径。文中分析了当前城市管理的实际需求,基于Spring Cloud的微服务架构技术,设计了一种基于模块化管理的智慧城市服务管理平台,旨在提高城市居民的便捷感、获得感和幸福感。该研究实现了高可用、高并发、高性能和可插拔的应用体系,通过提高城市管理中对公共数据的治理能力,可有效提升城市管理效能。