基于边缘敏感滤波的图像插值模糊消除

针对线性移不变图像插值方法造成的插值图像边缘模糊,提出采用边缘敏感滤波增强插值图像,重建锐变的图像边缘。对边缘敏感滤波算子进行改进,避免滤波信号峰值点和孤立点的失真。对算子进行二维推广,使之更适于插值放大图像的处理。实验结果表明,算法能够不失真地重建图像边缘的高频细节,消除图像插值模糊,提高图像的分辨率,改善图像主观视觉效果。

图像插值模糊的非线性自适应消除

针对线性移不变图像插值方法造成的插值图像边缘模糊,提出采用具有高通特性的有理滤波器增强图像,重建锐变的图像边缘。对基本有理滤波算子进行改进,避免滤波信号峰值点和孤立点的失真。推广算子的二维形式并引入图像对比度约束,形成一种自适应图像插值模糊消除算法。实验结果表明,算法能够不失真地重建图像边缘的高频细节,提高图像的视觉分辨率,图像质量优于现有图像插值模糊消除算法。

改进的PDE边缘保持图像插值算法

介绍了一种改进的PDE边缘保持图像插值算法。用简单的一阶微分运算大致分离出图像的平坦区域和边缘区域。对于图像的平坦区域,使用双三次样条进行插值;对于图像的边缘区域,使用改进的PDE算法,总体上减少了算法的运算量,并保持了插值图像沿边缘方向的平滑和跨边缘方向的陡峭。实验结果显示,该算法与传统插值算法相比较有一定的优越性。