中国内蒙古自治区荒漠化程度监测数据集(2001-2021年)

中国内蒙古自治区地处中国内蒙古高原,是蒙古高原在中国境内的主体区域,也是我国荒漠化和沙化监测的重点区域,土地荒漠化和沙化严重。开展区域年度荒漠化监测是掌握荒漠化动态变化,全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于内蒙古自治区范围内2001年至2021年的MODIS数据,选取FVC、MSAVI、LST、TVDI指标,通过信息叠加分析、分类、判别等工作生成不同气候分区各指标判别值,再根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定,基于各指标判别值,生成内蒙古4个气候区的2001-2021年荒漠化程度年度监测数据。本数据集可为荒漠化变化、驱动机制等方面的研究提供数据支撑。

黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。

基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究

【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。

黔南森林火险因子数据仓库的设计

收集近10a来贵州省黔南州的气象及火灾数据,建立贵州省黔南火险因子数据仓库。设计和建立黔南州火灾影响因子多维数据模式,确定多维数据的组织方式,进行数据仓库多维分析。对数据仓库内各气象因子与火灾进行关联分析,找出气候对黔南森林火灾的影响。

支气管哮喘患儿血清中miR-192-3p表达水平与气道炎症的相关性分析

目的分析血清miR-192-3p表达水平与支气管哮喘患儿气道炎症的相关性。方法回顾性选取2020年3月至2021年3月上海交通大学附属第六人民医院门诊儿科诊疗的82例支气管哮喘患儿,其中支气管哮喘发作期41例为发作期组;支气管哮喘缓解期41例为缓解期组;另选小儿40例作为对照组。测定并对比3组研究对象75%呼气中期流量(MEF75)、50%呼气中期流量(MEF50)、25%呼气中期流量(MEF25)、最大呼气中期流量(MMEF)指标及血清miR-192-3p水平、白细胞介素13(IL-13)、转化生长因子-β1(TGF-β1)、血管内皮生长因子(VEGF)、趋化素样因子-1(CKLF-1)水平;分析血清miR-192-3p表达水平与支气管哮喘患儿肺功能指标及炎症因子水平的相关性;采用受试者工作特征曲线分析血清miR-192-3p表达水平对儿童支气管哮喘的诊断效能。结果缓解期组、发作期组患儿MEF75、MEF50、MEF25、MMEF均明显低于对照组,且发作期组患儿的MEF75、MEF50、MEF25、MMEF水平均明显低于缓解期组患儿,差异均有统计学意义(P<0.05)。缓解期组与发作期组患儿血清miR-192-3p相对表达量均明显低于对照组,且发作期组患儿血清miR-192-3p相对表达量低于缓解期组,差异均有统计学意义(P<0.05)。缓解期组与发作期组患儿的IL-13、TGF-β1、VEGF、CKLF-1水平均高于对照组,且发作期组患儿的IL-13、TGF-β1、VEGF、CKLF-1水平均高于缓解期组,差异均有统计学意义(P<0.05)。入组哮喘患儿血清miR-192-3p相对表达量与血清IL-13、TGF-β1、CKLF-1水平呈正相关(P<0.05),与血清VEGF、肺功能MEF75、MEF50、MEF25、MMEF水平呈负相关(P<0.05)。以0.758为临界值,血清miR-192-3p相对表达量诊断儿童支气管哮喘的曲线下面积为0.828,敏感度为87.69%,特异度为67.24%。结论血清miR-192-3p相对表达量在支气管哮喘患儿血清中明显降低,且与气道肺功能及炎症因子相关,对儿童支气管哮喘有较高的诊断效能。

基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R^2=0.503 8)。

二类调查与抽样调查数据的关系连接模型研究——以林分断面积为例

二类调查和经营单位抽样体系固定样地连续调查是我国两种重要的森林资源调查方法。这两种调查方法都能得到林分断面积,但它们却各有利弊。这两种方法的关系如何?怎样做到两种类型数据的信息互补?基于2004年和2009的二类调查数据构建了林分断面积贝叶斯模型,然后通过该模型预测2011年、2013年的林分断面积,并与这两年的系统样地数据建立连接模型。经研究分析可知,所建连接模型效果较好(R2=0.6817)。

基于水资源承载力的华北地区降水与地下水要素数据集(2005-2016年)

水资源承载力数据是造林种草研究的常用指标之一,它为分析当地植被建设潜在空间分布,发展造林种草规划和生态环境保护提供了重要的理论基础。本研究基于2005–2016年华北地区地下水观测数据以及与水资源相关的气象数据,通过要素提取、质量控制和数据处理等过程,建立了华北地区水资源承载力要素数据集,为该地区因地制宜发展雨养林草植被建设,实现稳定高效可持续的生态系统提供了可靠的数据支撑。

基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.5861)。

三北工程区生态系统土壤保持能力评估数据集(2000-2020年)

土壤保持能力是评价生态系统服务功能的重要指标之一,在维护区域生态安全中具有重要作用。本数据集包含了三北工程区2000–2020年生态系统土壤水蚀模数和土壤保持量的空间分布数据。这些数据是以三北工程区的遥感、气象、地理和土壤等多源数据为基础,结合GIS技术,利用RUSLE模型进行的估算,直观地评价了三北工程区2000–2020年生态系统土壤保持能力。本数据集从数据来源和模型计算等两个方面进行了数据质量控制,以保证数据的客观准确性,可为三北工程区生态系统土壤保持服务变化评价及生态系统服务变化评价提供必要的科学依据。

林业科学数据管理的探索与实践

多年来,国家林业科学数据共享服务平台开展了林业科学数据资源建设和网络数据服务软硬件系统建设,开展了面向科技、经济社会发展和全社会的数据共享运行服务。根据林业数据平台建设和运行服务的探索与实践,本文阐述了林业科学数据的分类分级管理,遵照林学学科分类体系,把林业科学数据划分为12个大类别,并建立了林业科学数据体系;依据相关法律和部门规章,把林业科学数据划分为3个级别,并实现公开数据的便捷共享,内部数据的有序共享,涉密数据的安全使用。概述了强化和落实林业数据平台依托单位的主体责任,研究、制定和实施了一批规章制度和管理办法;研究制订了一系列技术标准,规范科学数据收集、加工、保存,确保了数据质量;落实了科学数据管理运行所需软硬件设施等条件、资金和人员保障。介绍了网络数据服务平台的建设与数据共享运行服务等方面的具体做法,建立了数据存贮、管理与数据共享运行服务系统;开展在线、离线、专题数据与数据产品、数据应用的技术服务、面向重大需求的专题服务等数据共享服务和数据应用技术服务。总结分析了林业数据平台的数据管理、各项建设和运行服务的成效,对进一步加强和规范林业科学数据管理,保障科学数据安全提出平台工作新思路。

多源森林资源空间数据集成技术与应用研究

森林资源空间数据是开展林业基础科学研究的主要空间信息,丰富的、多源的、多时间尺度的空间数据能够全面展现森林资源和生态的变化状况,也是开展空间分析的基础。不同调查手段获取的森林资源空间数据包含不同的空间特质,以不同来源的森林资源空间数据为例,分析其内在特质及差异性表现形式,揭示森林中包含的各种因素之间的空间交互关系和内在变化规律。同时,本文通过森林资源空间数据的关联性分析,实现多源性森林资源空间数据的统一表达,为林业资源空间语义检索与共享服务提供空间信息支撑。

医学影像纹理分析在骨肌系统疾病中的研究进展

近年来基于医学图像的纹理分析技术和以此为基础的影像组学在医学影像学领域广泛深入开展,在头颈部、胸腹及盆腔疾病的诊断、鉴别和疗效判断、预后预测等方面应用较为广泛,但在骨肌系统的应用及研究方仍对较少。该文总结了纹理分析的常用方法、参数和流程,并对骨肌系统如骨软组织肿瘤、骨质疏松及骨折、骨关节炎等疾病的研究现况进行调查,做一综述。

基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.6498)。

基于泊松分布的森林火灾发生数贝叶斯估计模型

对黔南区森林火灾发生数与气象因子进行分析,以Poisson和零膨胀Poisson为基础,通过贝叶斯方法建立黔南地区火险天气森林火灾预测模型。结果表明:零膨胀Poisson模型拟合效果比Poisson模型拟合好。同时还发现,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地评价森林火灾发生模型的不确定性。

数据集成技术在我国林业中的应用进展

文中概述了数据集成的概念以及数据集成在科学研究和决策分析中的重要应用价值,介绍了模式集成、数据复制和综合集成3种典型的数据集成技术,总结分析了这些数据集成技术在林业上的应用进展,并从未来林业科学研究和林业发展对数据应用的要求出发,分析了数据集成应用框架,构建了将来数据应用的技术路线。

回授法健康教育模式对肥胖儿童体重管理影响研究

目的探讨回授法(Teach-back)健康教育模式对肥胖儿童体重管理影响的研究。方法选取2022年1—12月上海市某医院临港院区生长发育专病门诊确诊为肥胖的6~12岁儿童为研究对象,根据随机数字表法将儿童分成对照组和观察组。对照组予以常规健康教育,观察组予以Teach-back健康教育模式干预,比较干预前、干预后3个月及6个月2组儿童家属的知信行水平、儿童自我管理能力及儿童体格指标变化情况。结果本研究共纳入122例肥胖儿童,其中对照组59例,观察组63例,2组儿童及家长的基本情况差异均无统计学意义(均P>0.05)。干预后6个月的儿童家属知信行水平各维度得分均升高,2组儿童的自我管理能力、体质量差值差异均有统计学意义(均P<0.05)。干预前后身高差值差异无统计学意义(均P>0.05)。结论Teach-back健康教育模式对肥胖儿童体重管理具有积极影响,有利于提高儿童家属知信行水平,从而帮助儿童形成有益于健康、提高生命质量的行为。

脊柱痛风影像表现一例

患者男，50岁，颈肩痛5年，双上肢肌肉萎缩、无力逐渐加重伴持物不稳9个月，四肢乏力麻木2个月，近1周上述症状明显加重，于2014年6月16日入院。患者有痛风病史20年，1年前于外院确诊左腕关节痛风住院治疗。

大湾区湿地生态保护进行时

作为我国重要的湿地生态区之一,粤港澳大湾区湿地环境也曾面临挑战,但随着后期一系列国家湿地保护政策的印发以及人们湿地保护意识的提升,大湾区逐渐走出湿地生态恶化的困境,多举措助力“新”大湾构建。生态问题凸显。粤港澳大湾区地处我国华南地区,位于珠江支流的下游,面向南海,终年温暖湿润,区域内有着类型丰富、分布广泛、结构复杂的湿地生态系统。

“固沙英雄”沙蒿

每年7月、8月、9月,在内蒙古、陕北、宁夏、甘肃等地,满大街都是红着眼睛、戴着口罩的人群,到处喷嚏声连连。过敏让人们苦不堪言,而元凶就是“沙蒿”。沙蒿具备蒿属植物最大的优点——“吃苦耐劳”,田间地头、城市裸地、荒漠草原……哪里都有它的影子,尤其是华北地区,分布量巨大。沙漠环境恶劣,干旱缺水、贫瘠,风也大,堪称植物的“地狱模式”。