电力-绿证点对点交易下基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划

点对点(peer-to-peer,P2P)交易是近年来快速发展建立的配网内新型市场机制。由于投资建设周期较短,分布式资源的扩展规划将受P2P交易的显著影响。考虑多产消者间的博弈互动,该文建立基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划模型,并结合模型特征与求解需求构建基于Lp-BoxADMM的分布式求解算法。进一步通过基于IEEE标准测试系统的算例分析,验证所提模型及算法的有效性。分析P2P交易与多产消者间博弈互动行为对分布式资源扩展规划、新能源消纳、产消者成本收益的影响。

电力电量平衡分析及其加速求解技术的发展、应用与展望

随着电力系统能源转型的加速推进,新能源渗透率显著提高,多区系统互联更加密切,多能源系统耦合程度不断增强,电力市场改革逐步深入,使得新型电力系统中电力电量平衡分析更加复杂。因此,总结归纳电力电量平衡分析技术的已有进展与典型应用,结合新型电力系统的主要特点对电力电量平衡分析技术进行展望,将有助于应对未来高维不确定性下的新型电力系统电力电量平衡问题。围绕电力电量平衡问题,首先介绍其常用的几种分析方法,在此基础上针对多时间尺度下电力电量平衡分析技术进行归纳,并总结相应的加速求解技术,然后对电力电量平衡典型应用场景进行综述,最后面向新型电力系统,对电力电量平衡分析的未来发展方向进行了展望。

溢出风险约束下省间省内两级电力现货市场协同出清方法

新能源的快速发展对电力市场机制提出了新的要求。为促进新能源消纳与保障电力供应,中国建立了省间和省内两级电力现货市场。然而,随着省间市场交易规模和占比的提升,各省电力供应间联系更为紧密,加剧了省内市场间的风险传递。首先,基于当前省间省内两级现货市场衔接机制分析了各省现货市场间的风险传递特征,进而引入溢出风险价值的概念以量化评估省间省内两级市场下的风险传递;其次,为抑制省间省内两级市场下的风险传递,基于两阶段随机优化理论,构建了溢出风险约束下的省间省内两级现货市场协同出清模型;进一步,考虑因各市场运营机构不同而带来的隐私保护需求,建立了基于交替方向乘子法(ADMM)的省间省内两级现货市场协同出清模型求解方法;最后,通过算例分析验证了所提出的市场出清模型与方法在抑制省间省内两级市场协同下风险传递中的有效作用。

基于高频振荡的变流器杂散电感多参数提取方法

针对变流器不同位置杂散电感准确获取困难的问题,提出一种基于LC高频振荡原理的杂散电感多参数提取方法,充分利用变流器自身结构,通过3个现场实验主动构建不同的谐振电路,并根据它们的振荡频率计算变流器不同位置的杂散电感。首先阐述了高频振荡法的基本原理,建立了不同谐振实验的等值电路模型。然后,以1700 V/450 A IGBT变流器系统为例,通过仿真与实验进行了可行性与有效性验证。最后,通过实验与传统双脉冲法进行了对比分析。研究表明:所提出的方法可有效提取变流器内不同位置的杂散电感参数,与双脉冲法提取开关杂散电感结果基本一致,精度可达纳亨级。

基于区块链的公平和可验证电子投票智能合约

针对等权投票机制中存在的公平性缺陷和重放攻击问题,提出一种基于区块链的加密证明方案。首先,将投票流程和规则写入智能合约,包括时间戳和财务激励,以保证投票按时进行。规定每个投票者负责自己的地址密钥生成,构建基于地址公钥的Merkle树来证明投票者身份的合法性且保证交易数据不被篡改。同时利用哈希函数生成随机序列预防重复投票。其次,考虑到最终目的是得到求和结果,利用区块链公告板和Paillier算法加密存储选票,在克服公平性缺陷的同时提升加解密效率。最后,考虑到交易合法性和计算结果准确性问题,利用区块链的不可篡改特性,构造基于zk-SNARK的零知识证明。将需要证明的现实问题转化为特定输出的计算问题,将加密算法从零知识证明电路中抽离,不会泄露验证数据的信息。理论分析和实验结果表明,所提出的方案与已有方案相比显著提高了投票的安全和隐私,且具有更低的时间开销和成本消耗。

核辐射环境监测与辐射防护方法研究

核辐射环境监测系统的设计与辐射防护措施的研究对核能安全和人体健康具有重要意义。文章阐述了核辐射监测与核辐射防护的必要性,介绍了核辐射的基本概念、来源和危害,探讨了核辐射监测系统的设计理论和设计方法,包括无线传感器理论、系统的整体设计、系统的软硬件设计等,并分析了核辐射防护的理念和措施,包括个人防护和环境防护两个方面。

小流域综合治理工程水土保持措施研究

为解决小流域水土流失及生态环境破坏问题,以某小流域综合治理工程为例,通过实地调查和资料收集,总结了该小流域水土流失的原因和特点,分析了水土保持措施在案例工程中的应用,包括前期调查、中期管控、效果评估、后期监测等方面,并提出了小流域综合治理工程水土保持措施的应用要点,以期提高小流域综合治理工程的效果,促进水土保持和生态环境保护。

电离辐射监测技术在核事故应急响应中的应用研究

文章讨论了电离辐射监测技术在核事故应急响应中的多方面应用,包括现场监测、辐射源定位、辐射污染预测、人员辐射剂量监测、食品和水源监测及放射性废物管理。利用多种数据采集与处理方法,说明了数据监测技术的重要性。

基于Python+Selenium的辐射环境监测数据自动报送程序设计与应用

辐射环境监测越来越受到重视,当前辐射环境监测数据的上报主要通过手动报送,不仅费时费力,而且有一定出错风险。通过使用Python自带Pandas库自动进行监测报告的内容处理,以及Selenium与Web的自动交互,可以实现辐射环境监测数据的自动报送,大大减少重复性的繁琐工作,降低失误和数据遗漏的概率,对开展辐射监测数据报送工作具有很高的参考价值。

基于卖方灵活合同的绿电与绿证中长期联合交易机制及其均衡分析

提出了一种基于卖方灵活合同的绿电与绿证中长期联合交易机制,聚合商协商达成中长期绿电交易合同,并基于风、光出力预测误差,考虑现货市场交易的影响执行卖方灵活合同交割。同时,聚合商可通过绿证市场交易,完成绿证考核指标。为验证该机制的有效性,进一步构建了聚合商绿电-绿证交易均衡模型,并设计了基于Lp-Box ADMM(alternating direction method of multipliers,交替方向乘子法)的分布式求解算法。通过模拟算例分析,验证了所提方法的有效性并分析了对聚合商交易行为及成本/收益的影响。结果表明所提出的机制可以有效实现聚合商间的中长期绿电与绿证联合交易,促进中长期绿电合同的达成,实现绿电与绿证交易的有效衔接。

四川仪陇—平昌地区长兴组-飞仙关组层序地层及沉积演化

四川仪陇—平昌地区,特别是环开江-梁平海槽区域的长兴组—飞仙关组蕴藏着大量油气资源,但其三级层序划分方案有待统一。基于最新的钻井岩心、测井、野外露头资料综合分析,识别出岩性岩相突变界面及局部暴露不整合界面2种Ⅱ型层序界面,将仪陇—平昌地区的长兴组-飞仙关组划分为4个三级层序,建立了层序地层格架。该区目的层主要发育典型的镶边台地沉积体系,至晚期海槽消失,发育陆表海型台地体系开阔台地及蒸发台地。长兴组沉积期,开江-梁平海槽范围逐渐扩大,高位域是生物礁发育的有利阶段,由于SQ2晚期海平面急速下降,其生物礁规模较SQ1时期有所减小;飞仙关组沉积早期海平面快速上升,鲕粒滩难以形成,随后进入整体海退阶段,至SQ3高位域时期,鲕粒滩连片发育。层序划分方案与礁、滩储层发育特征匹配,能够应用于下一步油气勘探。

月球科研站未来太阳电池阵设想

随着我国发布国际月球科研站项目,能源系统的需求逐渐清晰。太阳电池阵作为能源系统的重要组成部分,其性能指标尤其是体积比功率要求将越来越高。目前国内外航天器上应用最多的刚性或半刚性太阳电池阵的质量及收拢体积难以满足任务要求。因此,迫切需要开展高效轻质大面积太阳电池阵的技术研究,在满足大功率的前提下,减轻质量,减小收拢体积,对比分析了扇形展开式和卷绕展开式柔性太阳电池阵的优劣,针对科研站建设的不同时期给出了选用意向,并给出了下一步技术攻关方向,为我国未来月球科研站太阳电池阵的发展,起到有效的支撑和促进作用。

基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法

高效的电力市场机制是新型电力系统构建的重要支撑。深度调峰辅助服务市场,作为我国提出的特色电力市场,已从两个方面取得丰硕成果,一是促进了火电机组改造,全系统深调能力的增加,二是通过交易促进了新能源消纳。近年来,各省逐步引入现货电能量市场,在此情况下,深度调峰市场如何与其适应成为亟待解决的问题。文章基于两阶段随机优化方法,建立了一种考虑深度调峰交易的市场出清及原始对偶非凸定价模型。其中,市场第一阶段为日前电能量市场出清,第二阶段考虑新能源随机性后,进行实时市场的电能量调整、深度调峰交易。此外,针对传统定价方法未考虑启动成本造成火电机组亏损的问题,基于原始对偶定价模型,引入了火电机组成本回收约束,保证机组收益从而引导市场健康有序发展。最后,采用ROTS算例系统,分析了所提方法和模型的适用性。

面向高比例可再生能源的电力市场研究综述

电力市场为可再生能源的充分消纳和能源互联网的高效运行提供了驱动力和平台。近年来,随着可再生能源参与电力市场比例的提高,各国电力市场均出现了一些问题。该文立足各国电力市场适应可再生能源发展实际,对比了现有可再生能源并网激励政策和交易模式,分析了可再生能源参与电力市场所遇到的特殊问题,总结了各国面向高比例可再生能源电力市场研究的最新成果,提出了进一步研究的问题,特别是中国发展面向高比例可再生能源电力市场面临的关键问题。

基于卖方灵活电力合约的风电合同交易机制

考虑风电的不确定性及系统供需互动,提出了基于卖方灵活电力合约的规定浮动电力区间的风电合同。推导购售电双方参与竞价交易及合同交易的效用模型,得到基于合同交易机会成本定价下各自可接受的合同价格,并通过场外协商经系统安全校核完成合同制定。风电商可在合同交易的同时参与竞价市场交易,或利用发、用电权交易协议组成供需多方联盟减弱风电不确定性造成的效用降低。算例采用蒙特卡洛法模拟求解,验证了所提方法的有效性,分析了风电合同价格的影响因素,证明了风电合同能够提升交易各方的效益。

一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次,针对预测不准确问题,通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用,同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响,分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型,并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明,该方案不仅克服了用户评分主观性,同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.

一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型

在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量化影响力强度,为研究信息扩散过程中不同用户群体状态转变提供理论依据.首先,在网络拓扑结构和用户行为两方面,提取个人记忆和用户交互两个表征,分析影响力形成的内因和外因两个动力学成因,并基于多元线性回归模型,提出一种度量用户社会影响力的方法.其次,在传统传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型基础上,结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理,综合考虑信息传播的多源并发性和双向性,引入影响力因子,利用平均场理论改进得到一种基于用户影响力的信息传播模型.实验表明,该模型能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因,感知社会网络中信息传播演化态势.

国产电阻阵列动态红外景像投射器研制进展

介绍了上海技术物理研究所研制的128×128动态红外景像投射器的研制结果,特别对其主要参数,如温度和光谱特性,帧频,非均匀性以及串音作了深入的介绍,并阐明了电阻阵列动态红外景像投射器的发展方向。

基于随机生产模拟的直购电交易成本效益分析

直购电交易是电力市场的重要交易模式,也是我国推进电力体制改革的重要举措。直购电交易的开展对电力系统调度运行产生了深刻影响,针对该问题,采用广泛用于电力系统成本分析、可靠性评估、电价预测等方面的随机生产模拟方法,对直购电交易的成本效益进行分析计算。由于参与直购电交易的机组不服从统一调度,不承担该直购电交易以外的负荷;而参与集中交易的机组经统一调度可承担直购电交易未满足的负荷,因此借鉴互联电力系统的思想,将系统按交易类型分为直购电交易系统和集中交易系统两类子系统;联络线传输容量由直购电系统向集中交易系统方向为0,由集中交易系统向直购电系统方向为无穷大。考虑了风电参与集中交易及直购电交易两种情况,利用EPRI-36机组系统验证了所提方法的有效性,评价了直购电交易的成本效益,可为市场运营、政策制定提供参考。

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种"云+端"新型移动网联网应用研发模型:一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面,OMS(open mobile system)作为云计算的"端"平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。