基于注意力机制和多特征融合的裂缝检测算法

针对背景噪声较大的路面裂缝检测精度不高的问题,文章中提出一种基于注意力机制和多特征融合的路面裂缝检测算法。基于改进的ResNet网络,在编码阶段,使用嵌入双重注意力机制的多尺度扩张残差网络加强对裂缝像素的重点关注,提高模型的特征提取能力;在解码阶段,采用基于空间注意力机制的特征金字塔模块融合多层次和多尺度特征,提高裂缝检测的准确性。在DeepCrack、CRKWH100和CrackTree260数据集上所提算法表现出优越性能,F1-score值达到了84.44%。

结合丙型肝炎病毒研究历程,浅谈医学微生物学课程创新能力培养

目的:探讨课程案例在医学教育创新能力培养中的作用。方法:学生分组讨论丙型肝炎病毒发现案例,分析发现历程中体现的课程知识点,解读发现历程中所蕴含的科学思维和创新方法。结果:通过课程案例的解读,不仅能够帮助学生理解和掌握课程知识,而且能够锻炼学生的科学思维,帮助学生学习科学的创新方法。结论:课程案例解读是创新能力培养的重要途径。