基于SEER数据库的小肠腺癌患者预后的危险因素分析及预测模型构建

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库探讨影响小肠腺癌(SBA)患者预后的危险因素,构建SBA生存风险模型并评价临床预测价值。方法分析SEER数据库纳入的2639例SBA患者临床信息及预后资料。以总生存期(OS)和疾病特异性生存期(DSS)作为预后预测指标。将患者按7∶3比例随机分为训练组和验证组。利用单因素和多因素Cox回归分析训练组患者影响预后的危险因素,构建预后预测模型,绘制受试者操作特征曲线;由验证组进行预后预测模型验证,绘制临床决策曲线。结果SBA患者年龄(P<0.01)、肿瘤部位(P=0.018)、大小(P=0.042)、T分期(P<0.01)、阳性淋巴结检出率(P<0.01)、肿瘤单发灶(P<0.01)、继发肝脏转移(P<0.01)是影响OS的独立危险因素;年龄(P<0.01)、肿瘤大小(P=0.022)、T分期(P<0.01)、阳性淋巴结检出率(P<0.01)、肿瘤单发灶(P<0.01)、继发肝脏转移(P<0.01)是影响DSS的独立危险因素。成功建立预后预测模型,验证结果显示校准的预测曲线与实际曲线具有一致性。结论年龄、肿瘤大小、T分期、阳性淋巴结检出率、肿瘤单发灶、继发肝脏转移是影响SBA患者OS和DSS的独立危险因素;除此之外,肿瘤部位也是影响SBA患者OS的独立危险因素。建立的预后预测模型具有良好预测价值,能有效评估SBA患者预后,可为患者提供合理的治疗建议。

肿瘤相关性肌肉减少症的发病危险因素分析——一项基于NHANES数据库的研究

目的通过使用美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库,探究肿瘤相关性肌肉减少症(以下简称肌少症)的发病危险因素。方法纳入来自于2011—2018年的NHANES数据库中的410例肿瘤病人。使用四肢肌肉质量指数(ASMI)判定肌少症,分析病人临床特征。采用Logistic回归模型分析肿瘤相关性肌少症的相关危险因素。结果单因素分析结果显示,在NHANES数据库内433个变量中,1周内是否完成≥10 min的高强度运动是男性病人唯一一个有统计学意义的影响因素(P<0.1)。在女性病人中,血钙、血钾、血磷、血清白蛋白,是否被告知超重、1周内是否完成≥10 min的高强度体力工作,有无减重意愿,过去1年是否曾尝试减重,是否存在非运动状态漏尿症状、血清高密度脂蛋白、总胆红素、自我体重认知为差异有统计学意义的影响因素(P均<0.1)。多因素分析结果显示,多因素分析结果显示,1周内高强度运动<10 min是男性病人患肌少症的独立危险因素。血钾、非运动状态存在漏尿症状、高密度脂蛋白、自我认为体重过低为女性病人患肌少症的独立危险因素(P均<0.05)。结论不同性别肿瘤病人肌少症的发病危险因素不同,男性主要与高强度运动不足有关,女性主要与血生化的营养相关指标、漏尿以及自我认知有关。