飞机航段油耗区间估计最小样本量分析

为解决基于QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计时如何确定QAR数据样本量的问题,提出一种飞机航段油耗区间估计最小样本量的求解及检验方法。根据固定机型固定航段油耗样本满足N(μ,σ2)正态分布,在满足给定估计精度和显著水平的条件下,推导航段油耗区间估计应满足的最小样本量,利用χ2拟合检验法对最小样本量进行验证,得到最小样本量成立的最小概率要求。通过实例验证了该方法的有效性,为航空公司进行固定机型固定航段油耗估算提供了可行的参考方法。

飞机油耗分析工具设计

研究飞机油耗分析所需的各项参数后,讨论分析工具的功能需求以及系统框架结构设计。利用Matlab GUI和SQL Server建立飞机油耗分析工具及QAR数据仓库,实现QAR数据管理和数据处理、飞行阶段划分、油耗和距离计算、油耗统计回归分析、用户权限管理等功能;给出一个飞机油耗分析工具的使用步骤实例介绍。应用实践结果表明,该工具有良好的实用性和交互性。

基于QAR数据的民航飞机侧滑角估算方法

侧滑角是一个重要的飞行状态参数。考虑飞机真实的飞行状态,选取快速存储记录器(QAR)中的磁航向、偏流角、风向、风速、地速和俯仰角等参数,提出一种基于QAR数据的民航飞机侧滑角估算方法。以飞机受西风影响为例,通过分析4种航向范围的航行速度三角形,再利用地面惯性坐标系、机体坐标系和气流坐标系之间的变换关系,推导了侧滑角估算步骤,最后选取一段QAR数据对侧滑角进行估算。结果表明该方法能够有效地利用QAR数据对飞机侧滑角进行估算。