蜂糖李花芽分化过程与开花特性研究

【目的】分析蜂糖李的花芽分化与开花过程,为深入探究蜂糖李低产的原因提供关键信息。【方法】选取相对高产的李品种蜜李1号作为对照品种,观察蜂糖李和蜜李1号的花芽外观特征和大小,并采用石蜡切片法观察花芽的解剖结构、畸形情况、花原基数量,同时研究开花过程和花量,并特别关注过程中出现的畸形花。【结果】蜂糖李与蜜李1号花芽分化均经历了未分化期、开始分化期、萼片原基分化期、花瓣原基分化期、雄蕊原基分化期及雌蕊原基分化期,二者花芽的分化开始时间基本一致,但蜂糖李的花芽分化高峰期发生时间相对较早,主要集中在9月中旬至10月末,且雌雄蕊几乎同时开始分化。蜂糖李在高峰期产生了更多畸形花芽,且每个花芽分化出的花原基数量相对较少。开花期蜂糖李的花量明显低于其它李品种,并出现较多短雌蕊和双雌蕊的畸形花朵。持续观察发现,双雌蕊花后期可以发育成畸形双果。【结论】9月中旬至10月末为蜂糖李花芽分化与畸形花芽出现的高峰期。蜂糖李花芽中的畸形比例高,且每个花芽分化出的花原基数量较少,这些因素导致蜂糖李开花时畸形花较多,且花量较少,可能是导致蜂糖李低产的原因之一。

西南高原山区作物低空遥感挑战与主要研究进展

实现高原山区作物种植精准监测是现代山地农业精细化管理面临的迫切需求,无人机遥感具有机动灵活、复杂环境适应性强、数据获取快速等优点,适合高原山区农作物精准监测。研究从多云雾天气、地形崎岖、耕地破碎、种植结构复杂、超低空飞行环境等方面分析了高原山区作物低空遥感存在的挑战;总结了无人机飞行平台与数据类型、作物识别与分类方法、作物类型等方面的研究现状;提出建立光谱为核心的作物“时-空-谱”样本库、作物精细分类方法、作物低空遥感数据共享平台等研究与应用方向。为进一步发展现代山地精准农业遥感、探索农作物精准监测和估产提供理论和方法参考。

融合颜色指数与空间结构的喀斯特山地火龙果单株识别

近年来颜色指数与激光雷达(LiDAR)点云数据被广泛应用于农业和林业遥感中,但同时带来了异物同谱与数据冗余的问题。以喀斯特高原峡谷区火龙果植株为例,利用无人机可见光影像和影像匹配点云数据,设置方法实验区和精度验证区。通过融合可见光波段差异颜色指数(VDVI)、红绿蓝颜色指数(RGBVI)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、归一化绿红差异颜色指数(NGRDI)4种颜色指数计算结果和冠层高度模型(CHM)数据,构建融合颜色指数与点云数据空间结构的火龙果单株识别规则进行分割提取,以真实火龙果植株轮廓为参考数据对植株提取精度进行评价,将4种颜色指数融合提取的精度分别与单一因子颜色指数和CHM分割提取精度进行比较分析,得到最优识别提取方案并验证方法的可行性。实验结果表明:融合颜色指数与空间结构的方法提取精度更高,F测度都超91%,匹配面积值与绘制真实值平均值相差约0.1 m^(2);VDVI指数融合提取结果精度最高,单株面积值最接近真实值,均方根误差(RMSE)达0.28 m^(2),且面积值数据整体集中不分散;精度验证区F测度达88.12%,RMSE为0.27m^(2),火龙果植株整体提取效果较好,低矮灌木在一定程度上会影响火龙果植株的识别精度。所提融合影像光谱特征与点云数据空间结构的方法有效增强了植株识别特征,对喀斯特山地火龙果植株识别具有较好适应性,可为喀斯特山地火龙果单株提取提供一定参考。