肖剑国画作品选

肖剑。1964年生。湖南新宁人，湖南省美术家协会工笔画艺委会秘书长、湖南省花乌画家协会副秘书长、湖南省工笔画学会副会长、长沙市美术家协会副主席、中国艺术研究院研究生院访问学者、中国美术家协会会员、中国工笔画学会会员、中国国画家协会理事。2012年入选首届湖南省文艺人才扶持“三百工程”。

基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法

PEGASIS算法是无线传感器网络中的经典分簇算法,因其易于实现而被广泛应用,然而该算法通过单链进行数据传输的方式可能使单链上相邻节点距离过远,导致网络中部分节点能量消耗过快,进而缩短网络的生命周期。针对PEGASIS算法存在的问题,提出基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法。通过贪婪算法使节点形成树,并在形成树时避开剩余能量过低的节点,形成树之后再将剩余能量过低的节点加入树;然后将树中距离树外节点最近的节点作为树的根,并将树根延伸到距离最近的节点,从而实现树的融合,直到所有树的根都延伸到基站,使整个网络形成从叶节点到基站的数据传输路径。仿真结果表明,该算法下网络的生命周期相较于PEGASIS算法延长了27.1%,该算法在网络生命周期和网络能耗均衡方面表现更好。

基于免疫选择和自适应权重的鲸鱼优化定位算法

针对鲸鱼优化算法(WOA)在到达时间差和到达角度混合定位中存在后期迭代种群多样性减小,容易导致局部最优、定位精确度降低的问题,提出一种基于免疫选择和自适应权重的鲸鱼优化算法(IM-WOA).由最大似然估计法得到目标定位函数,为丰富种群多样性引入免疫机制,能够有效产生新的个体,从而避免种群陷入局部最优.通过将自适应惯性权重应用于个体位置的更新公式,实现算法全局探索能力和局部开发能力的平衡和协调,对经典基准函数和目标定位函数进行求解.结果表明,与WOA、AWOA、CSSOA、PIO、CASSA算法相比,IM-WOA算法对绝大多数基准函数的求解具有更高的精度、稳定性和定位精度.

基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法

随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,在3个不同维度对特征图进行关注,以增强特征提取的能力,对缺陷区域给予更多的注意力表示。通过改进YOLOv5结构,将MBAM与YOLOv5网络结合,有效的提升了对PCB中小目标的检测性能。最后通过在网络不同位置添加MBAM模块进行对比实验,选取了最佳的添加位置。通过在PCB缺陷数据集上的实验结果表明,改进后的PCB缺陷检测算法具有良好的检测性能,优于其他对比算法,最终的AP达到了96.7%,对比标准YOLOv5的94.7%提高了2个百分点,其他项指标均有涨点,在保持检测速度基本不变的情况下,精准地识别PCB缺陷类型。

基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法

针对无人塔吊系统的研究需求,提出一种基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法,对驾驶室外环境中的塔吊吊钩进行检测识别并测距。通过双目摄像头进行图像采集,引入FasterNet骨干网络和Slim-neck颈部连接层,对YOLOv8目标检测算法进行改进,有效检测画面中的塔吊吊钩并获取检测框的二维坐标信息;采用局部敏感哈希方法,并融合分阶段匹配策略,提升GMM图像点集匹配模型的匹配效率,针对检测框中的塔吊吊钩,进行特征点匹配;最后通过双目相机三角测量原理计算得出塔吊吊钩的深度信息。实验结果表明,改进后的YOLOv8算法与原算法相比,精确率P提高了2.9%,平均精度AP50提高了2.2%,模型复杂度降低了10.01 GFLops,参数量减少了3.37 M,在提升检测精度的同时实现了模型的轻量化。改进后的图像点集匹配算法与原算法相比,各个指标表现出更加良好的鲁棒性。最后在工程现场对塔吊吊钩进行识别与测距,误差可接受范围内有效完成了塔吊吊钩的检测识别与测距任务,验证了本方法的可行性。

昭通褐煤催化热溶解聚及其可溶物组成和结构特征

温和热溶是从褐煤获取可溶有机质的有效途径,然而传统热溶过程可溶物收率较低。通过共沉淀法制备了一系列Al_(2)O_(3)负载金属催化剂,考察了昭通褐煤在异丙醇中的热溶和催化热溶行为。采用XRD、H_(2)-TPR、TEM和XPS研究了催化剂的物理化学特征,利用GC/MS、FTIR和MALDI-TOF-MS分析了热溶和催化热溶可溶物的组成和结构特征。结果表明,NiCu/Al_(2)O_(3)对昭通褐煤的催化热溶活性优于其他催化剂,该催化剂中活性组分以NiCu合金的形式存在,且Ni与Cu之间存在相互作用。热溶与催化热溶可溶物收率均随温度升高呈先上升后下降的趋势,320℃可溶物收率最高,分别为27.69%和50.54%。催化剂的引入可提高昭通褐煤可溶物中油、沥青烯(AS)和前沥青烯(PAS)收率,其中油和PAS的收率提升相较AS更明显。酚类化合物是非催化热溶衍生油的主要族组分,相对含量达到64.44%,而催化热溶衍生油主要由芳烃、酚类、醇类和酮类化合物组成,说明催化剂促进了可溶有机质碎片中共价键的断裂和酚类化合物加氢。与非催化热溶得到的AS和PAS相比,催化热溶得到的AS和PAS分子量分布范围窄,且FTIR谱图中羟基和醚键对应的吸收峰变弱或消失,说明催化热溶促进了C—O键加氢裂解。催化热溶可在相对温和的条件下从煤中直接高收率获取可溶有机质,研究结果为从褐煤直接获取化学品技术的开发提供参考。

基于STM32的塔机数据采集和监控系统设计

针对塔机作业对运行状态参数和作业环境实时监测的需求,设计了一种基于STM32的塔机数据采集和监控系统。该系统采用STM32F103RCT6为核心的微处理器对塔机运行各项状态参数结合传感器进行数据采集和处理,传感器信号经带数字隔离的A/D转换模块和RS485转TTL模块传输到微处理器,微处理器通过串口转以太网模块将采集的传感器数据发送到由工业交换机和网络摄像机组建的局域网中。最后,采用Java语言结合Spring Boot框架开发系统上位机页面对传感器数据和视频监控画面进行显示。通过测试,该系统能够对塔机运行状态参数和塔机作业环境进行实时监测,传感器采集数据的平均相对误差为0.74%,摄像机监控画面平均延时20.4 ms,实现了数据高速准确的实时监测,满足了监测塔机的系统需求。

“三全育人”背景下课程思政育人的建设及实践

在“三全育人”和“课程思政”的背景下,以“计算机原理与应用”课程为例,从提升课程目标、构建可实施方案和优化课程体系等多个方面展开课程建设。思政育人中构建了“知识点驱动、思政元素融合、多元并举、全员参与、全程育人”的课程育人模式,形成了老中青结合的“红‘芯’育人”课程教学团队和思政育人的教学设计;课程思政育人建设过程中以学生为主体,教师为引导,探索出了一条行之有效的建设一流课程的方法,实现了“三全育人”与思政育人、课程育人相统一。

建筑地基基础检测中低应变法的应用研究

地基施工需要结合建筑地质条件以及地势特点,采取针对性的施工技术,同样地,不同的地基构造特点,对于地基施工方法的要求也不尽相同,因此需要事先做好地基检测工作,以了解其结构承载强度,保证上层建筑在施工过程中能够达到其承载力要求。但是就实际情况来看,由于多方面因素得以影响,地基基础检测的数据也会因此而受到一定的影响。本文则对主要对建筑地基基础检测中低应变法的应用进行探究,先对该技术进行简单介绍,之后分析其基本原理,并探究其具体应用,以供参考。

高层建筑施工中地基检测与沉降观测技术研究

在高层建筑工程项目中,地基检测与沉降观测是其施工过程中的重要一环,对于整体建筑安全而言具有至关重要的影响。本文主要对高层建筑施工中地基检测与沉降观测环节进行深入分析,先探讨两者各自的技术作用,之后分析相应的技术步骤,最后基于实践经验,探究地基检测与沉降观测的具体技术要点,旨在能够为相关工作与研究提供一定的参考借鉴。

玉米芯基氮掺杂多孔炭的制备及其电化学性能研究

以农业废弃物玉米芯为炭前驱体、氢氧化钾为活化剂,通过氮掺杂结合预炭化和化学活化法制备了氮掺杂分级多孔炭。结果表明,三聚氰胺与预炭化生物炭的质量比为1∶1、活化温度为800℃时制备的多孔炭材料具有最大的比表面积(3639 m^(2)/g)和孔容(1.96 cm^(3)/g)。与其他氮源相比,三聚氰胺有利于炭材料中氮原子的均匀掺杂和分级孔结构的形成。该电极材料在三电极体系中0.5 A/g时获得了342 F/g的高比电容,在10 A/g下比电容仍达到303 F/g。两电极体系中,该材料在500 W/kg时能量密度为32.3 Wh/kg;该器件在10 A/g下进行10000次充放电后电容保持率为82.2%。

无症状人群中项韧带钙化发生率调查

目的:调查无症状人群中项韧带钙化发生率及影像学特点。方法:回顾性分析318名无症状志愿者临床和影像学资料,分析无症状人群中项韧带钙化发生率、形态分类及节段分布特点;根据有无项韧带钙化分为两组,分析两组间志愿者性别、年龄、体重指数(BMI)和下颈椎椎间参数之间差异,并基于Roussouly分型,比较各组间颈胸矢状位参数差异;最后分析项韧带钙化程度与上述因素之间相关性,找出影响项韧带钙化的危险因素。结果:318名无症状受试者中,项韧带钙化发生率为23.27%,项韧带钙化组男女性别比例、年龄、体重指数与无项韧带钙化组相比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。按形态将项韧带钙化分类,其中局灶型钙化50.0%、连续型钙化27.0%、节段型钙化7.0%、混合型钙化9.0%、未分型钙化7.0%,而各节段项韧带钙化发生率为C2/31.4%,C3/49.5%,C4/555.4%,C5/663.5%,C6/718.9%。对比下颈椎椎间参数,项韧带钙化组角位移(angular displacement,AD)、水平位移(horizontal displacemen,HD)较对照组显著增大(P<0.001)。基于Roussouly分型下比较各组间颈胸矢状位参数,发现上颈椎前凸角(O-C2)、颈椎矢状轴(C2-C7 SVA)和T1倾斜角(TS)存在显著统计学差异(P<0.05)。经Pearson相关性分析显示,项韧带钙化程度与AD、O-C2和C2-C7 SVA呈中度相关性,与HD、TS呈高度相关性。经多元Logistic分析发现,HD是项韧带钙化最重要的危险因素,其次是O-C2,还有年龄因素和AD。结论:无症状人群中年龄大、体重指数高的男性群体中项韧带钙化发生率较高。项韧带钙化人群中颈胸矢状位参数:O-C2、C2-C7 SVA和TS增大;下颈椎椎间参数:角位移(AD)和水平位移(HD)增大,且这些参数与项韧带钙化程度存在相关性。

渗透蒸发分离醋酸/水体系

介绍渗透蒸发分离醋酸 /水体系的研究现状及应用前景 ,对目前分离醋酸 /水体系的透酸膜和透水膜的性能进行较全面的归纳 ,阐述渗透蒸发分离醋酸 /水过程的理论研究状况及存在的问题。指出膜的制备是当前首要的研究课题之一 ,必须开发新的膜材料并对现有膜材料进行改性 ;溶解 扩散理论存在相当的局限性 。

基于Levy-ABC优化SVM的水电机组故障诊断方法

水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机组故障诊断方法,为改进人工蜜蜂群全局搜索能力,引入Levy飞行策略,对原始人工蜜蜂群算法进行改进。实验表明,Levy飞行蜜蜂群优化和支持向量机相结合的水电机组故障诊断算法,对多类故障能够有效地分类,提高了水电机组故障诊断的准确率,具有一定的工程应用价值。

基于混合蜂群算法特征参数同步优化支持向量机的水电机组轴心轨迹识别方法研究

在水电机组轴心轨迹识别研究中,为解决传统支持向量机方法中特征参数无法自适应选择而导致分类性能不高、计算时间过长等问题,提出混合人工蜜蜂群算法特征参数同步优化支持向量机(HABC-SVM)的轴心轨迹识别方法。将人工蜜蜂群算法引入到支持向量机识别优化模型的求解中,对人工蜜蜂群从搜索策略、蜜源编码、更新策略等方面进行了改进。通过仿真试验获取水电机组的四类典型轴心轨迹样本,对轴心轨迹中提取的19种特征参数和支持向量机参数进行了同步优化,将改进HABC算法与PSO-SVM算法和GA-SVM算法进行了对比。研究结果表明HABC-SVM具有良好的自适应性和分类精度,可以同步获取支持向量机参数和特征子集的最优解,增强分类器的性能,提高轴心轨迹模式识别的准确率,对水电机组的故障诊断工程应用有一定的指导意义。

用人工神经网络模型模拟催化精馏塔

尝试用人工神经网络模型模拟醋酸甲酯水解催化精馏塔的操作过程，并寻求最佳工艺条件。以进料水酯比、回流进料比和醋酸甲酯的体积流率与催化剂体积比作为输入层的三个节点，醋酸甲酯的转化率和塔釜中的酸水比为输出层的两个节点，采用ＢＰ算法结合模拟退火算法，利用小试实验数据训练网络并检验训练结果；内插或外推一系列假想的工艺条件，让网络预测操作结果，最后确定最佳操作目标，通过网络模型寻找一组最佳工艺条件。结果表明：以充足可靠的实验数据为基础，神经网络模型能精确预测实验结果；利用人工神经网络模型对工艺条件进行优化，可取得令人满意的结果。

需求预测信息不对称下电子渠道与零售商合作策略研究

在双渠道供应链中,利用零售商贴近顾客的特点,制造商把电子渠道的订单交由零售商来完成,并根据订单数目给予零售商补贴。在需求不确定情形下,用主从博弈和贝叶斯方法对此现象进行研究,发现制造商调高其需求规模预测值将导致电子渠道和零售渠道的价格升高,电子渠道的需求减少,而制造商给予零售商的单位补贴与电子渠道和零售渠道的价格正相关,与电子渠道的需求负相关,但不影响零售渠道的需求。利用数值算例,分析了电子渠道的市场份额、制造商和零售商对需求的预测误差、相关系数等对制造商和零售商收益的影响。

双渠道供应链电子渠道与零售商合作策略研究

由于双渠道供应链中电子渠道独立于零售商时,会存在"渠道冲突",因此考虑制造商在电子渠道领域和零售商进行合作,把电子渠道的订单全部交由零售商来完成,收益共享,建立了基于Stackelberg博弈的理论模型.分析发现电子渠道的需求不受零售商是否合作的影响,对一个简化情形,得到了制造商和零售商选择在电子渠道合作的解析条件.通过算例仿真,探讨了电子渠道独立于零售商时的批发价格和制造商的电子渠道收益分享比例对合作的影响,发现某些情形下制造商电子渠道和零售商合作为最优策略.

基于希尔伯特变换的干涉仪信号处理

微波干涉仪是测量常规武器内弹道参数的重要设备,传统的雷达信号处理方法主要使用短时傅里叶变换,不能兼顾时间和频率分辨率。因此,提出一种基于希尔伯特变换的算法,该算法能够获得更高的时间分辨率和测量精度。该算法利用希尔伯特变换获得精确的相位信息,并利用相位与弹丸行程存在的线性关系,计算出弹丸的行程。通过对小口径火箭弹的微波干涉仪实测数据的分析,结果证明基于希尔波特变换的干涉仪信号处理方法与基于短时傅里叶变换的处理方法相比,具有更高的时域分辨率。

兔腰椎间盘髓核细胞的培养及形态观察

目的 :通过对兔腰椎间盘髓核细胞的培养 ,观察细胞的演变 ,探讨髓核细胞的生物学行为及影响因素。方法 :取兔腰椎间盘髓核细胞 ,在加 10 %灭活胎牛血清的F12 DMEM液中培养 ,建立体外髓核细胞培养模型。通过光镜、电镜观察 ,同时进行细胞活力测定。结果 :( 1)原代细胞生物学性状最接近体内细胞 ,传代后细胞呈现衰老现象。 ( 2 )活力测定提示随着培养时间的延长及传代 ,活力逐渐降低。 ( 3)髓核细胞内细胞器的变化与其生物学活性变化相一致。结论 :兔腰椎髓核细胞的体外培养成功为人腰椎髓核细胞的培养奠定了基础。