基于Bibliometrix的肌少症和维生素D相关性研究文献计量可视化分析

目的分析2014-2023年肌少症和维生素D相关性研究的研究现状、热点及发展趋势,为该领域的研究工作提供思路和参考。方法利用R语言的Bibliometrix软件对Web of Science核心数据库2014年1月1日至2023年9月19日发表的关于肌少症和维生素D相关性研究的文献,从发文量、发文期刊、发文国家、发文机构、关键词、文献被引频次等方面进行定量和可视化分析。结果2014年1月1日至2023年9月19日共检出650篇文献。发文最多的期刊有NUTRIENTS、JOURNAL OF CACHEXIA SARCOPENIA AND MUSCLE、JOURNAL OF NUTRITION HEALTH&AGING、JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL DIRECTORS ASSOCIATION。主要发文机构为墨尔本大学、塔夫茨大学、悉尼大学。高产出国家前3位分别是日本、中国、美国。出现频次最高的关键词主要为肌少症、维生素D、力量、骨骼肌、体成分等。结论肌少症和维生素D相关性研究研究领域的文献数量有待进一步提高。通过维生素D联合蛋白补充剂治疗肌少症及探究炎症因子对肌少症发病的作用机理仍是目前该领域研究的热点和难点,应继续加强在此方面研究的投入。

2012—2022年肌少症营养相关研究的进展及国际热点可视化分析

目的研究国内外2012-2022年肌少症营养相关研究的现状、热点以及热点演变趋势。方法检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库核心集2012-2022年肌少症营养相关研究文献。运用CiteSpace和wosviewer软件对作者、国家和机构、关键词进行共现分析,对关键词进行聚类分析、时间演化分析、突显词(Burst)分析,同时绘制相应知识图谱。结果CNKI检索共获得484篇文献,包怡红为高产作者,机构发文数最多的是东北林业大学林学院。WoS检索获得2503篇文献,Wakabayashi Hidetaka为高产作者,机构发文频次和中心度最高的分别是Yonsei Univ和Monash Univ,国家发文频次和中心度最高的是美国。国内外的研究热点近年来主要集中在肌少症合并其他疾病营养方面的研究。结论综合推测,未来的研究热点可能集中于肌少症合并其他疾病的临床营养指导研究和相关标准的建立。

基于CiteSpace 2017-2022年国内肌少症热点研究的可视化分析

目的对国内2017-2022年肌少症领域的研究现状、热点及趋势进行可视化分析。方法以CNKI数据库为搜索来源,运用CiteSpace5.7.R2软件对2017-2022年肌少症的研究进行可视化分析,探讨相关研究的作者、机构分布状况及对关键词进行可视化分析。结果纳入1165篇文章,发文量最高的作者是张艳,中南大学湘雅护理学院、安徽医科大学第一附属医院风湿免疫科、南京医科大学附属江宁医院骨科三所机构中心性相对较高,是研究肌少症的重要机构。主要的研究热点是肌少症患病及相关危险因素、肌少症与类风湿关节炎和骨质疏松等共病关系的临床研究、肌少症机制的探究。结论该领域2017-2022年研究热点主要在肌少症相关危险因素研究上;肌少症合并其他疾病的潜在相关性和机制的研究是该领域研究的趋势。

湘潭市社区老年人肌少症患病率调查及预测模型构建

目的调查湘潭市老城区60岁及以上老年人肌少症患病率并构建其危险因素预测模型。方法于2021年7月至11月通过方便抽样方法选取湘潭市老城区5个社区(新四村、新五村、泉心塘、雷公塘、芭塘社区)≥60岁的社区居民进行肌少症患病率的筛查。通过生物电阻抗分析仪InbodyS10检测肌肉质量,采用握力计检测肌肉力量,测量四肢围度、6 m步行速度,采用简易肌体功能评估量表评估躯体功能,采用现场调查问卷收集基本信息和可疑危险因素。采用SPSS 19.0软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Wilcoxon检验、χ^(2)检验及Fisher精确概率检验。采用logistic回归分析肌少症的相关因素。采用R4.2.2软件和RMS程序包制作肌少症患病风险列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型的预测性能。结果共556例老年人纳入研究,其中男性276例,女性280例。肌少症患者87例(15.65%)。多因素logistic回归分析显示:年龄(OR=1.141,95%CI 1.088~1.201)是肌少症发生的危险因素,体质量指数(OR=0.732,95%CI 0.627~0.852)、大腿围度(OR=0.899,95%CI 0.832~0.961)、小腿围度(OR=0.871,95%CI 0.761~0.992)是肌少症发生的保护因素(均P<0.05)。根据这4个变量构建列线图预测模型,模型的ROC曲线下面积为0.895。结论湘潭市老城区老年人肌少症患病率较高,男性高于女性,增龄是肌少症发生的危险因素,体质量指数越大、大腿围度、小腿围度越粗是肌少症发生的保护因素;预测模型对肌少症患病有较好的预测能力。

中国老年人肌少症患病率和影响因素的Meta分析

目的探讨中国老年人肌少症的患病率及其影响因素。方法检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆、Web of Science、Medline、中国知网、万方医学网等全文数据库,收集有关老年人肌少症患病率及影响因素的中、英文文献。对符合纳入标准的文献进行数据提取和质量评价,采用Stata 12软件进行Meta分析。结果本研究最终纳入文献22篇。纳入文献Meta分析显示,中国老年人肌少症患病率为14.6%(95%CI:0.13~0.18)。年龄(OR=1.13,95%CI:1.12-1.13,P<0.01)、性别(OR=1.09,95%CI:1.01~1.19,P<0.01)、糖尿病病史(OR=1.03,95%CI:0.76~1.40,P<0.05)、高体质量指数(OR=0.66,95%CI:0.43~1.00,P<0.05)、<6 h睡眠时长(OR=2.68,95%CI:1.56~4.58,P<0.01)是老年人肌少症的相关影响因素。结论中国老年人肌少症患病率较高,高龄、女性、糖尿病、低体质量指数、睡眠时间少是老年人发生肌少症的危险因素。