东北日本地震波速度、Vp／Vs和各向异性结构：对俯冲带水迁移过程的探讨

本文利用区域地震初至波到时数据,通过地震层析成像研究获得了东北日本俯冲带上地幔(深至约150km)的P波速度(VP)、S波速度(VS)、VP/VS和P波各向异性结构.结果表明,低速及高VP/VS比异常体主要分布在火山下方的下地壳和地幔楔中,其与低频地震的分布吻合,该区域与俯冲板块脱水所释放的流体及其导致的部分熔融密切相关;俯冲的太平洋板块内可能由于脱水脆化导致的双层地震带区域则没有表现出整体的高VP/VS值,其可能与俯冲板块内部含水矿物含量有关;俯冲板块内双重地震带区域及上覆地幔楔薄层主要表现为与海沟平行的方位各向异性和正的径向各向异性,其可能是由于含水矿物的脱水使橄榄石晶格结构发生了从A型到B型的变化所引起的.我们研究表明,结合地震波速度和各向异性结构能够加深对俯冲带内水运移过程的认识.

企业社会责任与财务绩效、企业价值研究综述

结合现有国内外研究企业社会责任与财务绩效、企业价值效用关系,进行了归纳总结,倾向促进效用,为企业经营决策提供适量参考依据。

绿色创新与财务绩效研究综述

绿色实践俨然已成为企业运营下的重要考量因素,研究企业绿色行为学者们纷至沓来。绿色创新作为企业的一类独特资源,研究其与财务绩效之间的关系不仅丰富当下绿色发展理念,还直接作用于企业发展走向。详细阐述国内外研究绿色创新与财务绩效对立效用关系,比对阻碍效用,坚信提升效用,为企业绿色创新、未来发展走向提供适量经验支持。

基于LSTM循环神经网络的大地电磁工频干扰压制

大地电磁测深方法观测天然电磁场信号,具有频带范围宽、探测深度大等优点,被广泛应用于油气资源勘探与地球深部结构探测.但天然场源信号微弱、易受电磁干扰,压制电磁干扰是大地电磁数据处理的关键问题之一.本文提出了一种基于长短时记忆循环神经网络的大地电磁工频干扰压制方法.首先构建双向长短时记忆循环神经网络模型,然后建立数据集对模型进行训练,最后将含有工频噪声的野外实测数据输入训练好的模型,模型的输出为工频噪声,输入与输出的差值即为消噪后的真实信号.模拟数据处理结果表明去噪前后时间序列相关系数达0.9691,实测数据处理结果表明该方法能够有效压制大地电磁信号中的工频干扰,提高数据处理质量.