三磷酸腺苷对脂多糖诱导内皮祖细胞表达炎症因子的影响及其机制

目的:分析三磷酸腺苷(adenosine triphosphate,ATP)对脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导内皮祖细胞(endothelial progenitor cells,EPCs)表达炎症细胞因子的影响,并探讨其机制。方法:采用密度梯度离心法分离人脐血单个核细胞,用RT-PCR检测LPS(1 mg/mL)诱导EPCs表达炎症细胞因子的情况,低浓度的ATP(5μmol/L)对LPS诱导EPCs表达细胞炎症因子的影响,不同浓度(5,50μmol/L)的ATP对EPCs中TLR4,MyD88和CD14 mRNA表达的影响;Western印迹检测LPS(1 mg/mL)对EPCs表达TLR4调节蛋白MyD88和CD14的影响以及信号通路的活化情况,低浓度ATP(1,5μmol/L)对LPS诱导EPCs表达TLR4,MyD88和CD14的影响以及信号通路的活化情况。结果:EPCs高表达TLR4,其配体LPS(1 mg/mL)显著上调IL-1β,MCP-1和ICAM-1的mRNA表达(均P<0.01),并呈时间依赖性上调My D88和CD14蛋白的表达,同时活化ERK和NF-κB信号通路。低浓度ATP抑制LPS诱导的IL-1β,MCP-1和ICAM-1 mRNA的表达(均P<0.05),同时也下调LPS诱导的TLR4,MyD88和CD14蛋白的表达(P<0.01或P<0.05),并抑制LPS诱导的NF-κB信号通路的活化(P<0.05)。结论:ATP在低浓度时通过负性调节TLR4信号通路而抑制LPS诱导的炎症细胞因子在EPCs中的表达。

细胞外囊泡与口腔肿瘤免疫

细胞外囊泡是由细胞分泌的纳米级膜性小泡,是细胞间通信的重要载体。肿瘤细胞所分泌的细胞外囊泡不仅影响肿瘤的发生和发展,还可通过与免疫细胞的交互作用介导肿瘤免疫逃逸和治疗抵抗。基于细胞外囊泡的液体活检以及靶向细胞外囊泡的治疗策略在肿瘤治疗中具有较好的应用前景。该文阐述了细胞外囊泡的生物学特性及其在口腔肿瘤免疫调控和逃逸中的作用和机制,并探讨了基于细胞外囊泡的口腔肿瘤诊疗新策略,为推动细胞外囊泡的临床转化应用提供了理论依据。

结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割

针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先,通过双树复小波变换提取影像纹理特征,联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量;然后,将混合特征向量高斯归一化处理,并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图;最后,借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息,基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度,同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”,从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。

基于光谱-空间残差网络模型的高光谱遥感图像分类

残差网络是近几年提出的一种新型深度卷积网络,通过增加网络深度提高分类的准确率,也解决了网络退化问题。基于残差学习原理,设计了针对高光谱遥感图像分类的光谱-空间残差网络模型。首先,将原始高光谱遥感数据三维立方体输入网络模型,并使用特定的卷积核对光谱特征进行降维;然后,利用光谱残差模块和空间残差按模块分别且连续地学习光谱和空间特征;最后,对提取到的特征进行池化操作并分类。此外,为规范训练数据和防止过拟合,学习过程中使用了批量归一化和dropout的方法。所设计网络模型在Indian Pines和Pavia U数据集上进行了验证实验,结果表明,所提方法有效地缓解了网络退化的问题,且在分类精度上也高于支持向量机、卷积神经网络等现有算法。

添加LZB-GC抗菌剂对玻璃离子水门汀抗菌性能和机械性能的影响

目的探讨添加不同比例的LZB-GC(载银纳米磷酸锆)抗菌剂对玻璃离子水门汀(GIC)机械性能和抗菌性能的影响。方法将LZB-GC抗菌剂按不同的比例:0 wt%(对照组)、1 wt%、2 wt%、3wt%、5 wt%(实验组)添加至GIC中,分别测试材料的表面硬度和弯曲强度及抗菌性能,利用SPSS 18.0软件对所得数据进行统计学分析。结果 3 wt%组GIC表面硬度显著提高(P<0.01);2 wt%组GIC弯曲强度显著提高(P<0.01);当LZB-GC含量达3 wt%(含)以上时,对变形链球菌的抑菌率达99%以上。结论 3 wt%组GIC在弯曲强度不降低的基础上,其抗菌性能及表面硬度均显著提高。

基于支持向量机的高光谱遥感影像分类

高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术。自发展以来,已在各个方面都显示出了巨大的研究潜力,成为遥感应用最广泛的领域之一。然而,如何充分利用高光谱遥感数据提供的丰富的地表信息,以及如何在如此大量的信息中提取有用信息,是摆在研究者面前的一项重要课题。高光谱遥感影像处理的一项重要内容就是地物目标的分类。文章基于支持向量机算法原理,提出了一种应用于高光谱影像的分类机制,并在印度松树(Indian Pines)和帕维亚大学(Pavia University)数据集上进行了验证实验,取得了较高的分类精度。

磺胺废液中的磺胺、醋酸钠、氯化钠的分离与回收

磺胺废液中的磺胺、醋酸钠、氯化钠的分离与回收肖博林，徐建平，周永其，杨秋青（苏州市吴赣化工总厂２１５２１６）（河北师范大学实验中心石家庄市０５００１６）１前言磺胺的化学名称为对氨基苯磺酰胺，又称氨基磺胺，是外用消炎药，可用于合成高级磺胺药的中间体。我...