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题名基于改进遗传算法的生鲜农产品物流配送路径优化
被引量:1
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作者
陈鑫影
李依琳
肖司义
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机构
大连交通大学计算机与通信工程学院
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出处
《大连交通大学学报》
CAS
2022年第5期97-102,111,共7页
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基金
辽宁省科技计划资助项目(1655706734383)
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-ZD-0105)。
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文摘
为解决生鲜农产品配送路径优化问题,提出了一种改进型烟花遗传算法IFWGA.算法融合遗传算法与烟花算法,为弥补遗传算法早熟收敛的缺陷,对每代遗传算法的最优解和最差解执行烟花算法.同时,为兼顾全局搜索能力和局部搜索能力,算法中设置了两种步长的动态变异算子.根据迭代次数控制变异算子动态切换,加快算法的收敛速度,提高算法的搜索精度.仿真实验结果表明:所提出的IFWGA算法的收敛速度较快,变异算子设置较为合理,求解质量较高.
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关键词
车辆路径问题
烟花算法
遗传算法
冷链物流
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Keywords
vehicle routing problem
genetic algorithm
fireworks algorithm
cold chain logistics
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分类号
F307
[经济管理—产业经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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