基于用户行为的自适应软件可用性监测方法

为了有效度量软件的可用性,提出一种基于用户行为特征分析的自适应软件可用性监测方法。采用随机定量回归检测方法进行软件可用性的用户行为特征模型构建,利用主体博弈模型构建软件可用性的量化测试模型,进行软件用户行为的时间序列分析,采用单变量自相关分析进行该用户行为的自适应均衡控制,结合模板参量匹配模型进行软件的可用性、可移植性以及兼容性监测,实现软件可用性自适应监测和度量。仿真结果表明,采用该方法进行软件可用性监测的自适应性较好,可靠度较高,度量精度较好。

基于领域驱动的食品认证信息系统设计研究

食品安全一直是一件非常重大的事件,“三聚氰胺事件”“瘦肉精”“地沟油”“毒生姜”这些食品安全事件频出,近几年我国特别对食品安全的监控力度加大,“十三五大”对食品安全做出了重大的规划。文章通过领域驱动设计,用uml设计一个基于的大数据食品安全的认证信息系统。

“劳动育人”融入土木类网课中的实施路径研究

文中对疫情下的"劳动育人"融入土木类专业课在线教学做了实例研究,从手工制作、劳模精神、案例警示、科技创新等方面调动学生动手劳动的积极性,使得疫情期间"立德树人不暂停、劳动育人不中断",在线教学质量得到保证。

基于UML的软件需求缺陷形式化建模分析

为了提高对软件需求缺陷的主动检测能力,提出一种基于统一建模语言(UML)的软件需求缺陷形式化建模方法。分析软件需求及可靠运行的质量指标体系,结合UML指令集分析软件需求缺陷的统计特征,得到软件需求缺陷形式化建模的关联特征量。根据软件需求缺陷的分类属性进行缺陷定位检测,提取软件缺陷的特征碎片,采用信息增益调度方法进行软件需求缺陷的UML指令集建模,构建软件需求缺陷的标准特征集,将待检测软件的需求缺陷问题转换为求信息增益的软件特征问题,采用UML标准化的建模方法实现对的软件需求缺陷形式化建模。测试结果表明,采用该方法进行软件需求缺陷形式化建模,能准确预测软件需求缺陷,提高了软件的兼容性和使用周期。

计算机与人工智能技术的发展与应用

阐述计算机人工智能的发展历程,计算机技术在网络安全管理、远程自主规划、智能家居、医疗领域的应用,融合5G通信、物联网、大数据、云计算技术的应用。