X_射线图像压缩算法的研究

为对边远地区进行更好的医疗服务,远程医疗是目前较常用的一种方法。在远程医疗过程中,为了实现图像的经济存储与快速传输,需对图像进行压缩。分析了X_射线图像以及经小波变换后系数的特点,提出了基于9-7整数小波变换的改进的SPIHT算法,将传输图像进行压缩后,对系数的低频部分按原比特传输。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪明显优于原始SPIHT算法,同时编码速度比原始算法更有效率。

SPIHT与SPECK压缩算法的研究

在图像压缩的众多算法中,SPIHT与SPECK具有较好的性能。文中对这两种算法进行了深入研究,从算法思想、分裂过程、排序过程,以及量化等方面介绍了SPIHT和SPECK两种算法以及对应的改进算法,分别总结了这两种改进算法同原算法比较后的优点。实验结果表明:在相同的输出码率情况下,改进算法的图像有更高的峰值信噪比,即相对于原始算法的图像有更好的恢复效果。同时,改进的算法在压缩速度上也明显优于原始算法。