利用高光谱影像估算氮营养指数

针对当前氮营养指数研究中对植被指数相关性考虑不足的问题,以挑旗期冬小麦为研究对象,提出品种、水和氮耦合实验对农作物氮素进行精准监测与反演的方法。该方法根据相关性程度和膨胀系数,选取相关性好和共线性强的植被指数,结合偏最小二乘法和BP神经网络构建氮营养指数模型,以决定系数和均方根误差为评价指标对模型精度评价。实验结果表明:偏最小二乘建模和验证的R^(2)分别为0.6815和0.6815,RMSE分别为0.2840和0.2125;BP神经网络建模和验证的R^(2)分别为0.9352和0.7484,RMSE分别为0.2677和0.2163。因此,BP神经网络可以更好地进行冬小麦氮素营养状况估算,反演后影像能较为直观地反映冬小麦氮素营养状况。该研究可为冬小麦氮素无损检测、掌握作物长势情况提供参考。

基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算

以冬小麦为研究对象,利用无人机搭载UHD185相机获取了挑旗期和开花期的高光谱影像,并同步采集了各小区的植株氮含量信息,结合相关性和方差膨胀因子,筛选了对植株氮含量敏感、植被指数之间共线性弱的植被指数,最后用多元线性回归、偏最小二乘回归和逐步回归算法3种方法探究冬小麦氮含量的较优高光谱反演模型。结果表明,无论是挑旗期还是开花期,偏最小二乘回归构建的植株氮含量模型估算精度高于逐步回归和多元线性回归构建的植株氮含量估算模型,验证结果同样表明偏最小二乘回归的均方根误差为最小,将该模型应用于无人机高光谱影像上,可以为田块尺度的精准施肥提供参考。

基于无人机数码影像的冬小麦氮素营养诊断研究

【目的】准确、快速地获取作物的氮素信息,对监测作物氮素营养状况、指导变量施肥具有重要意义。【方法】获取了冬小麦挑旗期及开花期数码影像和相应的冬小麦地面农学参数,首先分析了数码图像指数与氮营养指数的相关性,然后结合相关系数和方差膨胀因子,筛选出对氮营养指数敏感且图像指数间不存在共线性的图像指数,通过偏最小二乘法建立各生育期氮营养诊断模型,并利用挑旗期和开花期的诊断模型对无人机影像进行填图和可视化。【结果】结合相关系数和方差膨胀因子筛选出挑旗期的图像指数分别是b、g/b、(r-g-b)/(r+g)、NDI、WI,筛选出开花期的图像指数分别是b、r/b、(r-g-b)/(r+g)、VARI。就生育期而言,开花期建模的决定系数比挑旗期的决定系数高0.0088,均方根误差低0.0217,开花期可以较好地反应冬小麦氮素营养状况。【结论】挑旗期和开花期的数码影像,经填图和可视化处理后得到的氮营养指数分布图能较好地监测不同生育期氮素营养状况,为田间小麦氮素营养状况监测提供高效的技术手段。

Trimble 5700 GPS快速静态定位及精度检验

一、引言 目前，河南省已经全面展开地籍调查工作，控制测量工作任务饱满，研究如何在保证地籍调查工作精度的情况下提高工作效率很有必要。随着GPS软、硬件的完善与发展，GPS技术已经基本上取代了常规测量方法建立各种类型和等级控制网。采用GPS布设一般等级控制网时，在每个测站上观测时间一般在1～2个小时，即使利用GPS进行一、二级导线测量，一般也要观测40分钟以上。如果采用快速静态定位方法，观测时间可以缩短到20分钟，生产效率大幅度提高。本文以邓州市D级网测量为例，利用静态（观测2小时）和快速静态（观测20分钟）定位观测两套数据，分别进行数据传输、数据处理、基线解算和网平差，然后对网平差报告进行比较，得出预定结论。具体介绍了快速静态定位特点、作业组织模式、快速静态作业技术要求、数据处理、网平差及精度检验。

门神的辞职信

最近一段时间,我陆续收到了"门神"(牙齿)给我的辞职信。琳琅满目的理由,接踵而来的借口,比比皆是,让我有点"应接不暇"。亲爱的主人:记得那一天吗?你和同学一起下乡演快板。你和你的同学在台上又跑又跳,满嘴俏皮话。

第九届河南省高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛开赛

5月20～21日,由河南省测绘学会测绘教育和测绘科学普及工作委员会主办的“中海达杯”第九届河南省高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛在许昌学院举行.来自全省12所高校的32名青年教师参加竞赛.河南省测绘学会秘书长朱明建出席开幕式并致词.省测绘学会测绘教育和测绘科学普及专业委员会主任、解放军信息工程大学教授张晓森等来自河南相关高校的有关领导出席开幕式.

全国北斗卫星导航定位学术交流会项目通过评审

6月13日，河南省科学技术协会和河南省财政厅举办的重点学科发展全国性重大学术活动项目专家评审会在郑州市泓元大酒店举行。评审会上，由河南省测绘学会联合北斗导航与位置服务河南省工程实验室申报的“全国北斗卫星导航定位学术交流会”项目顺利通过专家评审，获得基金经费支持。

数字偃师地理信息公共平台政务版数据通过保密审查

1月22日，河南省测绘地理信息局组织专家对数字偃师地理信息公共平台政务版数据进行保密审查。来自省测绘地理信息局、省国家保密局、省军区、

“数字潢川＂政务版数据通过保密审查

近日，河南省测绘地理信息局组织有关专家在郑州召开“数字潢川”政务版地理信息公共平台数据保密审查会。与会专家在听取了汇报，认真审阅了相关材料，观看了演示，并就有关问题进行了质询和讨论后，一致认为，该项目有关数据符合国家相关保密要求，同意通过审奄。

人工建模技术在地铁三维图中的应用

三维示意图的三维模型仿真度可超过90%,各种城市实景和信息由实地采集所得,并按照卫星定位和国家测绘相关标准与要求绘制,表达位置精准,以45°视角俯瞰城市,使乘客能轻易地通过辨认自己熟悉的建筑物来判断方向,从而强化地铁出口位置和周边信息的导向功能。以郑州市轨道交通5号线32个站点的三维示意图工程为例,简述了人工建模技术在郑州地铁交通服务中的应用情况,并对人工建模的流程和关键技术等进行了研究。

适用于大区域RTK作业的Bursa7参数应用技

通常情况下,RTK 手簿使用的2000 国家大地坐标系和1980 西安坐标系二者间的转换参数为4 参数,适用控制区域面积小的情况,一般不能超过20km×20km,不利于RTK 大区域作业.为满足基于河南省连续卫星运行参考站（HeNCORS）的RTK 大区域作业需求,我们对适用于河南省行政区域的Bursa 7 参数求取方法和实际应用等技术进行了探讨和研究,通过实践验证,研究出一组适用全省的2000 国家大地坐标系与1980 西安坐标系的Bursa7 转换参数,并以Trimble TSC2 手簿为例介绍其使用方法.

车载GPS连续跟踪测量技术在测绘地形图中的应用

随着河南省经济的快速发展和HNCORS系统在河南省测绘地理信息产业中的综合利用，数宁城市规划和国土资源信息监测等工作对基础地理信息数据的现势性和更新频率有了越来越高的要求。

河南推进自然资源和地理空间基础信息库建设

为积极响应双方战略合作框架协议,全力促进自然资源和地理空间基础信息库建设等信息资源共享应用方面的全面合作,6月11日下午,河南省测绘地理信息技术中心和河南省大数据中心组织召开了自然资源和地理空间基础信息库建设首次联合办公会。河南省自然资源厅测绘地理信息管理处相关负责同志主持会议。

省自然资源厅召开地理信息产业新技术融合发展座谈会

9月25日,河南省自然资源厅组织地理信息产业链上中下游近20家企事业单位,围绕地理信息产业新技术跨行业融合发展、消费级测绘地理信息产品研发和如何夯实时空数据基础,满足公众对地理信息数据需求,促进经济社会高质量发展开展座谈。会议就测绘地理信息行业的发展现状和制约瓶颈及地理信息时空大数据共建共享体制机制建设展开了充分交流。与会代表纷纷表示,希望测绘地理信息管理工作能够突显大数据思维、突出跨行业应用,尽快出台地理信息数据共建共享应用服务政策,让企业获取数据更丰富、位置更精准的地理信息数据。

要闻回顾

陈治胜听取全省生态保护红线评估工作汇报10月9日,河南省自然资源厅党组成员、副厅长陈治胜听取厅国土空间规划局关于全省生态保护红线评估工作进展情况专题汇报。就做好下步工作,会议要求,一要加强沟通协调,评估成果要及时与有关部委、厅局和相关处室沟通,形成一致意见。二要抓住重点区域,对黄河流域、南水北调中线干渠和各类自然保护地的生态红线进行重点研究,保证生态系统的完整性和生态廊道的连通性。三要严把质量关,红线划定关乎全省生态文明建设及经济发展,要把握好调出和调入的关系,平衡好生态保护和预留发展空间的关系,按照时间服从质量原则,高质量、快进度完成评估工作。四要严把程序关,工作过程要留痕,阶段性成果要留存,审查结果要有依据、有记录。五要严把时间节点,加快工作进度,抓紧形成评估报告,确保按时保质向国家提交成果。

省测绘学会组队参加第十三届全国测绘地信职工定向越野赛

7月19日，由中国测绘地理信息学会主办的“中国四维杯”第十三届全国测绘地理信息职工定向越野赛开赛。河南省测绘学会组队参加该项赛事，与来自全国的51支代表队760余名测绘地理信息职工同场竞技。该项赛事是集专业性、知识性、体能性于一体的越野赛，要求参赛者借助地形图，按规定顺序寻找若干个标绘在地形图上的点，并以最短的时间完成赛程。这项运动是考验测绘工作者在野外判断分析地形、识别地物与地貌，以及在不同比例尺地形图上识图、用图的能力，是对测绘工作者专业素质的综合考验。

全省第二期测绘科技大讲堂圆满落幕

在省测绘地理信息局领导的关心指导下，由省测绘学会承办，河南广瀚云教育信息咨询有限公司等单位协办的第二期测绘科技大讲堂于8月10日在郑州成功举办。来自全省各省辖市、省直管县（市）的测绘地理信息行业管理者与从业人员200余人参加了该讲堂。

融合无人机影像光谱与纹理特征的冬小麦氮营养指数估算

基于无人机数码影像,探讨融合光谱信息与纹理特征构建的"图-谱"指标对冬小麦氮营养指数的估算能力,为冬小麦氮素营养精准探测提供一种可靠的技术手段。利用无人机数码影像及相应的生物量和植株氮含量数据,分析了图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性,然后将图像指数与纹理特征相乘或相除融合形成"图-谱"融合指标,分析"图-谱"融合指标与氮营养指数的相关性,整合灰色关联度和方差膨胀因子,筛选对氮营养指数敏感的"图-谱"融合指标,最后用偏最小二乘法分析图像指数、纹理特征及"图-谱"融合指标估测氮营养指数的能力。结果表明:"图-谱"融合指标较图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性有了较大的提高,利用"图-谱"融合指标构建的氮营养指数模型估算精度(R^2=0.644 3)高于图像指数及纹理特征构建的氮营养指数模型(R^2分别为0.593 8及0.584 5),而且"图-谱"融合指标构建的模型验证结果均方根误差最小,为0.114 0。基于光谱信息和纹理特征融合的"图-谱"指标可以有效提高冬小麦氮营养指数的反演精度,为冬小麦氮素营养诊断反演提供了一种有效的思路。