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题名量子精密测量参数估计优化研究进展
被引量:1
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作者
肖太龙
曾贵华
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机构
上海交通大学量子感知与信息处理研究所
上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
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出处
《计测技术》
2023年第4期44-60,共17页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61701302,61631014,61905140,61631014)。
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文摘
量子精密测量是利用量子叠加与纠缠、量子相互作用过程与量子测量等方式增强参数估计精度与灵敏度的技术,是在短中期内最具前景的量子技术之一。本文从量子精密测量的最优化研究方案出发,通过对大量的相关文献进行梳理归纳,分析出量子精密测量三大优化方案:量子态制备与测量最优方案、量子演化过程调控方案与经典后处理优化方案,并对三个基本优化方案进行总结分析。同时介绍了国内外量子精密测量技术的最新理论与实验进展。最后,总结了量子精密测量存在的问题与挑战,并对未来工作进行了展望。
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关键词
量子精密测量
最优化
量子计算
机器学习
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Keywords
quantum metrology
optimization
quantum computation
machine learning
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分类号
TB939
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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