基于改进神经网络与五防规范的操作序列的自动化生成

为了高效、安全地制定相应的操作票,提出了一种基于改进人工神经网络的操作序列自动生成方法。利用改进粒子群(PSO)算法对广义径向基神经网络中相关参数进行寻优,并通过设定编码规则,规范输入输出的编码格式与含义,并据此将操作任务目标数字化后输入,利用五防规则对其生成的预结果进行保留或修改,使之最终生成对应的操作序列,从而辅助变电运行人员完成操作票的制定。最后利用湖北某变电站操作票序列做实例验证,实验表明利用该方法自动生成操作序列较传统的人工方法效率更高、更为安全、具有较强的智能性。

关于提升智能变电站二次设备操作安全性措施的研究

智能变电站中,二次设备的软硬压板投退顺序,保护装置、合并单元及智能终端间的检修机制,直接影响二次操作安全性。针对当前智能变电站二次设备操作安全性存在的两大问题,提出了一种实用性较强的软压板编号规则和压板操作安全技术措施,提升智能变电站二次设备操作安全性。

干式电抗器周围发热原因及解决

500k V柏泉变电站,某端子箱接地引下线经红外诊断发现,发热152度。为彻底消除设备发热隐患,解决影响设备健康的发热问题。我们进行现场调查和理论分析。现场发热接地引下线截面积为2.5平方毫米,该类型导线安全电流为25A,实际测量发热电流63A。初步推测旁边运行的干式空心电抗器运行造成的环流发热,将该空心电抗器退出运行。退出运行后发热消失,重新投入低抗后,再次发热。端子箱检查发现,外壳箱门连接二次地,同时箱子外壳接一次地,接地线成了环流线。解开后发热消失,测量开路电压为5.22V。经分析电抗器产生的磁场所产生的电动势计算值与现场实测值一致,电流计算值与实际测量值一致。发热原因查明,发热问题彻底解决。