基于Dropout-PGGAN的铁路货检图像数据增强方法研究

铁路货检图像智能识别需要大量的负类样本用于模型训练,但符合要求的负类样本稀少且收集困难。为解决铁路货检图像负类样本不足的问题,提出一种基于Dropout改进的渐进增长式生成对抗网络(PGGAN)数据增强方法,使用Dropout-PGGAN生成所需的图像,选择可学习感知图像块相似度(LPIPS)和FID进行生成图像质量评价,运用基于YOLOv5的图像识别模型验证本方法的有效性。以铁路棚车车门开启图像为例对方法进行检验,结果表明该方法能提升铁路货检图像生成质量,LPIPS值较未改进的PGGAN最多可降低10.8%,FID值较未改进的PGGAN最多可降低23.6%,且使用基于元素维度的Dropout改进PGGAN后,生成图像的质量比使用基于通道维度的Dropout改进PGGAN时更高。同时,本方法能使车门开启问题识别率最多提升6.1%,表明生成的图像可用于扩充原有稀疏样本。

马家田尾矿库安全在线监测系统升级改造

由于马家田尾矿库原有在线监测系统建成较早,存在监测项目不完善、监测设施老化等缺陷,已不能满足国家关于尾矿库安全监测新规范要求,设计采用双星多频段卫星定位、二维激光雷达测量、智能视频监控等技术,全面升级改造原有在线监测系统,重新构建马家田尾矿库安全在线监测平台,确保了马家田尾矿库的安全稳定运行。

宁夏社区2型糖尿病患者自我管理知信行现状及其影响因素研究

目的了解宁夏社区2型糖尿病患者自我管理知信行现状及其影响因素。方法采用整群抽样法,选取宁夏3市6个社区2型糖尿病患者546人,采用一般情况调查表和糖尿病患者自我管理知信行量表进行问卷调查,运用一元线性回归与多因素逐步线性回归分析糖尿病患者自我管理知信行影响因素,使用中介效应分析自我管理知信行之间的关系。结果宁夏社区2型糖尿病患者自我管理能力处于中等水平,得分为(70.98±13.54)分,其中态度得分最高为(84.19±11.92)分,知识得分为(74.88±20.38)分,行为得分最低为(60.86±12.71)分。多因素结果显示:职业、有无糖尿病病情随访、年龄、病程、家族史是影响自我管理知识得分的主要因素;文化程度、病程及是否吸烟是影响态度得分的主要因素;每周运动时长是否达到150 min、有无糖尿病病情随访和文化程度是影响行为得分的主要因素。中介效应结果提示,糖尿病患者自我态度在自我管理知识对自我管理行为的影响中起部分中介作用。结论宁夏社区2型糖尿病患者自我管理水平不容乐观,应加强糖尿病自我管理及防治相关知识宣传,提高社区管理力度。

肉苁蓉水提物体外抗氧化及对小鼠肠道菌群紊乱的作用

探究肉苁蓉水提物体外抗氧化能力及对小鼠肠道菌群紊乱的作用。以还原力、DPPH自由基、ABTS+自由基、O2-自由基清除率考察肉苁蓉水提物体外抗氧化能力。以肠道菌群,脏器指数,结肠绒毛形态结构,探究肉苁蓉水提物对肠道菌群紊乱作用。结果表明:肉苁蓉水提物抗氧化能力与其浓度呈正相关,DPPH自由基、ABTS+自由基、O2-自由基的IC50值依次为:0.225、1.819、12.53 mg/mL。肉苁蓉水提物能够缓解抗生素导致的小鼠体质量下降及对胸腺的生长抑制,显著提高肠道菌群紊乱小鼠粪便中双岐杆菌、乳酸菌含量及B/E值,对肠球菌及大肠杆菌的生长具有一定抑制作用,改善肠道菌群紊乱小鼠诱发的肠绒毛变短、隐窝深度增加的现象。肉苁蓉水提物具有良好的体外抗氧化作用,能够调节肠道菌群紊乱的作用。

2型糖尿病前期患者CTRP1水平与相关因素分析

目的通过检测患者血清肿瘤坏死因子相关蛋白1(CTRP1)水平,分析其相关影响因素,为糖尿病前期的预测和辅助诊断提供思路。方法选取糖尿病前期患者200例,将其按照血糖水平由低到高分为血糖受损(IFG)-1组和IFG-2组。收集患者一般资料、体格检查、实验室检查和血清CTRP1水平检测等,对CTRP1的影响因素进行多元线性回归分析,并将CTRP1对于IFG-2的诊断效能评价的ROC曲线进行分析。结果IFG-1组的FPG、HbA_(1C)、FINS低于IFG-2组患者,IFG-1组年龄、CTRP1高于IFG-2组,差异均有统计学意义(P<0.05)。HbA_(1C)与CTRP1呈负相关性,腰围、DBP、HDL-C与CTRP1呈正相关性,差异均有统计学意义(P<0.05)。IFG-2组患者在CTRP1最佳诊断切点(118.93 ng/mL)上的敏感性和特异性分别为92.6%和59.0%,AUC=0.844,P<0.05。结论随着糖尿病前期患者血糖的升高,血清CTRP1表达水平下降,其低表达与HbA_(1C)、腰围、DBP、HDL-C密切相关,对于糖尿病前期的诊断和预防提供了思路。

通过风格迁移的浓雾天气条件下无人机图像目标检测方法

雨雾恶劣天气条件下,无人机获取的图像细节丢失严重,直接对降质图像进行目标检测会导致目标的漏检和错检。先去雾后检测的方法对薄雾天气条件下无人机图像的目标检测性能提升显著,但无法解决目标检测模型过度依靠图像中目标物纹理和表面信息分类的问题,浓雾天气条件下性能较差。针对这一问题提出通过风格迁移的无人机图像目标检测方法,在保持图像内容不变的基础上改变图像的风格,使目标检测模型从学习目标物纹理和表面信息转变为学习目标物轮廓这一更高难度的任务。实验在无人机数据集Visdrone2019上进行,首先利用不同浓度雾气图像在梯度特征、暗通道特征及小波特征上的差异,将无人机图像划分为无雾、薄雾、浓雾图像。其次针对薄雾和浓雾图像分别采取去雾和风格迁移的处理方式。实验结果表明,通过风格迁移的目标检测方法可以进一步减缓光照、噪声带来的影响,并显著提升无人机浓雾图像的目标检测性能,与先去雾后检测的方法结合,可以自适应地完成无人机浓雾天气条件下图像的目标检测任务。

基于移动学习的英语非直陈词语习得策略研究

英语非直陈词语的语义隐晦度较高,涉及的知识结构复杂多样,而移动学习恰能辅助习得者 最大限度地获取相关知识结构。基于移动学习,本文总结出了三条英语非直陈词语习得策略:一、利用移 动学习媒介充分挖掘英语非直陈词语所蕴含的文化模式;二、利用移动学习媒介深度挖掘英语非直陈词语 的生成过程;三、利用移动学习媒介对比同一概念的英汉非直陈词语。

宁夏社区2型糖尿病患者血脂异常情况及影响因素分析

目的了解宁夏社区2型糖尿病(T2DM)患者血脂异常现状及其影响因素,为T2DM患者血脂异常预防控制提供建议。方法于2018年12月—2019年4月,采取多阶段分层整群随机抽样方法,以宁夏回族自治区银川市兴庆区、吴忠市所辖青铜峡市、中卫市沙坡头区和石嘴山市平罗县部分社区的1 788例25-75岁T2DM患者为研究对象,进行问卷调查,体格检查和实验室检测。采用SPSS 25.0统计软件进行t检验、方差分析、χ^(2)检验和秩和检验,采用多因素二元logistic回归对血脂异常影响因素进行分析。结果宁夏社区T2DM患者血脂异常患病率为78.0%(1 394/1 788),高胆固醇(TC)血症、高甘油三酯(TG)血症、低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)血症和高低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)血症患病率分别为11.1%、40.0%、37.0%和12.1%。多因素logistic回归分析显示,女性(OR=1.520)、较高年龄(45岁-OR=1.487,55岁-OR=1.417)、高糖化血红蛋白(HbA1C)水平(≥7%OR=1.308)、腰围(81.43-、88.00-、93.50-cm OR值分别为1.651、2.032和2.137)、尿酸(OR=1.004)、γ-谷氨酰转肽酶(OR=1.020)、总蛋白(OR=1.048)与血脂异常高风险相关,天冬氨酸氨基转移酶/丙氨酸氨基转移酶(OR=0.764)与血脂异常低风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论宁夏社区T2DM患者的血脂异常患病率较高,以高TG血症和低HDL-C血症为主。高龄女性T2DM患者为血脂异常的高发人群,在控制HbA_(1C)的同时需注意防控中心性肥胖,还需定期监测尿酸、γ-谷氨酰转肽酶、总蛋白等指标以早期发现血脂异常。

宁夏部分社区2型糖尿病视网膜病变患病率及影响因素

目的探讨宁夏多地社区2型糖尿病(T2DM)患者视网膜病变(DR)的患病率,分析DR的影响因素,为社区T2DM患者防控DR提供理论依据。方法2018-12-18-2019-04-04,选取宁夏银川市兴庆区、中卫市沙坡头区、石嘴山市平罗县和吴忠市所辖青铜峡市4地共16家社区的1794例T2DM患者为研究对象,对患者进行问卷调查、体格检查、实验室检查和DR眼底检查。根据DR眼底检查结果,将患者分为非糖尿病视网膜病变(NDR)组和DR组,DR组又分为非增殖型糖尿病视网膜病变(NPDR)组和增殖型糖尿病视网膜病变(PDR)组。采用SPSS 25.0对数据进行方差分析、χ2检验和多因素二元Logistic回归分析。结果1794例T2DM患者中,DR患者562例,患病率为31.33%。不同年龄(χ2=15.645,P<0.001)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平(χ2=30.242,P<0.001)及尿微量白蛋白/尿肌酐(ACR)水平(χ2=17.681,P<0.001)的DR患病率不同,差异有统计学意义。多因素二元Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、居住地为农村、体质量指数(BMI)升高、血脂异常、ACR≥4.17及HbA1c升高是DR发生发展的危险因素。结论宁夏多地社区T2DM患者DR患病率较高。高龄农村患者为DR发生的高危人群,在控制体质量的同时需防止血脂异常的发生,同时应加强T2DM患者HbA1c自我管理和ACR监测工作。