子阵级LCMV循环优化自适应波束形成算法研究

在传统LCMV波束形成器以及子阵空间部分自适应阵的基础上,提出了一种新颖的降维方法。首先将大规模阵列按照子阵划分的某种规则划分为若干组子阵列,每一组子阵列使用相同的权值。在权值优化过程中,每一次只更新权向量的一部分,通过多次迭代更新使系统搜索得到最优权值,避免了全维相关矩阵的求逆运算。实验结果表明,与传统方法相比,该方法在大规模阵列波束形成时能够获得更高的信干噪比,并减小了求逆矩阵的维数,在一定程度上降低了计算复杂度及硬件成本。

基于CSDM-MIMO系统的虚拟信道估计与权值优化

新型的多址接入技术在5G移动通信系统中有着非常重要的作用。提出一种新的非正交的复空间分割多址(CSDM)技术,并将其与传统MIMO系统结合形成CSDM-MIMO系统。CSDM-MIMO系统能在同一时间同一频率一根天线发送多路用户数据,提高了数据传输率和系统容量。分别用最小二乘(LS)算法和最小均方误差(MMSE)算法对系统特殊的虚拟信道进行估计,同时利用接收端反馈的误码率(BER)和人工鱼群算法(AFSA)对系统的最优权值进行搜索。

一种新的多址接入传输优化系统

传统通信中,单根天线只发射一路用户数据,这样造成了射频链路和相关硬件的浪费。为解决上述问题,提出一种改进的方法,即一根天线传输多路数据,并建立起接收端与发射端的反馈机制,使得发射端能实时调整发射信号之间的相关性,同时在接收端采用一种全新的混合检测方式来检测接收端的信号。仿真结果表明,此传输方案能在同等时频资源条件下接入更多的用户,起到了节省硬件资源、提升通信性能的作用,同时还能使整个系统的误码率得到进一步的降低,提高了频谱利用率。

基于文献计量分析的MOOC完成率现状研究

随着大规模在线开放课程(MOOC)的快速发展,其低完成率的弊端也备受学界关注。文章筛选了2011年到2021年关于MOOC完成率的文献,对发文量、作者合作情况、研究热点和现状进行分析。研究发现目前我国有关MOOC完成率的研究总量不多,且各项研究相对独立,研究热点主要集中在影响因素分析、辍学预测、提高MOOC完成率的策略研究三个方面。影响因素主要涉及学习者、学习环境和课程因素;辍学预测主要通过分析MOOC学习者学习过程中产生的数据,并通过机器学习、生存分析等方法获得预测结果;提高完成率的策略研究主要从学习者自身、平台设计、MOOC课程设计、教师以及社会支持等角度进行探索。

境外仲裁裁决、判决在中国境内承认/认可和执行

未来将有更多的境外机构在国内设立办事处,并在国内进行仲裁,这无疑将大大促进境外仲裁机构在境内的快速发展。"鲶鱼效应"之下,也无疑将催生境内仲裁机构的更多改革和发展。2021年5月19日,由中国社会科学院法学院研究所、社科文献出版社联合主办的"2021年法治蓝皮书《中国法治发展报告No.19(2021)》《四川依法治省年度报告No.7(2021)》《珠海法治发展报告No.3(2021)》发布暨中国法治发展研讨会"在京举行。