心力监护仪在心音图运动试验和颈动脉图运动试验中的应用

“心力监护仪”(CCM)是新近研制出的仪器。本文报道该仪器在心音图运动试验(PCGET)中的应用以及颈动脉图运动试验(CAGET)的初步结果。目的在于从心音信号中提取和分析心肌收缩能力信号，对心力储备进行无创的客观量化检测。方法是让受试者完成规定的运动量，把运动后第一心音(S1)幅值对安静时S1幅值的增加倍数定义为心肌收缩能力储备指数(Myocardial Contractility Reserve Index, CCRI)。对64例志愿受试者进行了PCGET，分析了具有不同CCRI的受试者，按纽约心脏协会心功能分级(NYHA FC)进行对照研究。同时，还进行了10例颈动脉图运动试验(CAGET)的初步观察。结果表明，健康对照者分布于NYHA FC Ⅰ级，CCRI的高侧；心血管病病人于NYHA FC Ⅱ—Ⅳ级，CCRI的低侧；非心血管病病人介于前二者之间；CCRI与NYHA FC级别符合性良好。PCGET提高幅值分辨力，即提高信噪比。同时，该仪器对心音时限的测量与ECG符合性好。反复的试验表明，CCRI可作为心功能分级的一个客观量化指标。用CCM进行心力储备检测，同时具有无创、敏感性和特异性高、简便、快速、费用低、可重复采用和客观量化等7个特点，适于各级医院作临床、科研和教学应用。

三个因素对心率变异性影响的观察

目的 为了探索昼夜节律、运动和呼吸对心率变异性的影响 ,进行了该项研究。方法 清晨 5时和下午 5时、运动前后分别记录心动周期信号 ,并测量和分析。用相继各心动周期的标准差 (SDNN)作为心率变异性的一个指标。结果 10名受试者清晨 5时和下午 5时心率变异性指标SDNN的均值分别为 30ms和 2 9ms,而两组心动周期数据汇成一组时的SDNN增大至 2 6 2ms ;34名受试者运动前SDNN的均值为 18ms ,运动后SDNN的均值为 10ms ,受试者运动前后心率变异性的差异非常显著 (P <0 0 1) ;呼吸周期I内的心动周期最大差值与呼吸周期J内的心动周期最大差值之间的差异不显著 (P >0 0 5 )。结论 结果表明 ,长时程 (2 4h)SDNN的正常值(14 1± 39ms)的基础之一是心动周期的昼夜差 ;运动后心率变异性减小 ,运动是影响心率变异性的重要因素 ;呼吸对心率变异性有一定的影响 ,但其大小次于心动周期的昼夜差对心率变异性的影响。该研究中所用方法能同时采集和记录心动周期和心力信息 。

心脏储备的一种无创性检测方法及其应用研究

目的是探讨心脏储备两种无创性指标的检测方法及其应用价值。方法是记录心脏活动所产生的振动信号,测量并计算舒张期/收缩期比值（D/S比）:把不同负荷下运动后第一心音（S1）幅值对安静时S1幅值增加的相应倍数定义为心力变化趋势（cardiac contractility change trend,CCCT）完成双倍二级梯运动试验登梯次数所得CCCT称为CCCT（1）,只完成其1/4者的CCCT称为CCCT（1/4）。采用t-检验方法比较心血管病人和其他受试者上述指标平均值之间差异:用受试者工作特征曲线方法选择各指标的临界点,并作综合评价。结果,心血管病人和其他受试者各指标平均值之间差异非常显著（P<0.01）,CCCT（1）、CCCT（1/4）和D/S比的临界点分别选为5.3和1.5为宜。结论是CCCT和D/S比能为病人和一般人心脏功能评估提供一种无创性客观量化的参考指标。

运动心力监测仪在运动员心脏功能评估中的应用

目的:用运动心力监测仪以无创的方法获取长期从事体育锻炼者的心力储备方面的有关信息。方法:受试者完成规定的运动量,把不同负荷下运动后第一心音（S1）幅值对安静时S1幅值增加的相应倍数定义为心力变化趋势（cardac contractility change trend,CCCT）。结果:体育系学生和普通系学生心力数据间有非常显著的差异,而心率数据间没有明著的差异。结论:体育系学生高水平的心力变化趋势主要来自心肌收缩能力储备而不是心率储备。运动心力监测仪能在体育运动现场监测心力,该方法可用来量度心肌收缩能力和评估运动员和一般人的心力储备,为运动员选拔、训练安排、竞赛安排以及一般人体质评估提供一种客观量化的参考指标。

暂时神经联系的计算机模拟:一个反映DNA-RNA-Pr系统作用的模型

本文介绍了一个能反映ＤＮＡ－ＲＮＡ－Ｐｒ系统作用的暂时神经联系的模型以及为配合模拟而进行的两项记忆行为的观察。利用该模型进行了视听记忆功能和经典条件反射的模拟。结果表明：基于神经生物学的模型有益于表达和进一步探索记忆、条件反射等脑的高级功能的机制。利用该模型，提出了海马参与触发有关ＤＮＡ－ＲＮＡ－Ｐｒ系统来维持长期记忆的必要组构的假说。

DNA片段听分析方法的实验研究

为了探索已经测序的生物大分子序列数据表示和分析的新方法 ,我们进行了 DNA片段的听分析方法的实验研究。DNA序列数据的可听表示法可用多媒体计算机来实现 ,为 DNA序列中的每一个单核苷酸配以一个对应的音 ,即为一个 DNA片段序列配以一串声音序列 ,当播放这一声音序列时 ,听得一个特殊韵律。结果表明 ,可以应用多媒体技术来实现 DNA片段听分析方法 ,内部试验受试者和外部试验受试者都能在训练听 5次后对不同外显子可听化声音序列的区别获得 93%～ 10 0 %的判别准确率 ,从而为该方法的实用性提供了实验依据。 DNA片段的听分析方法可能有益于比较基因组学和功能基因组学的研究。为把这一新的方法应用于实践 ,该方法还需要在高通量的情况下仔细评估和完善 。

知识库系统组装方法的研究

巨型知识库的研究是知识工程学的一个重要方向.建立巨型知识库的周期很长.本文介绍一种知识库的组装方法,它是研制巨型知识库系统的一个高效率的工具.诊断信息编码的标准化是研制巨型知识库所需要的标准构件的当务之急.

诊断思维的模拟实验

为了对人工神经网络（ＡＮＮ）中的一些问题进行探索，我们把ＡＮＮ和数据库系统（ＤＢＳ）的方法结合起来，并试用于辅助疾病诊断。试验表明，能加速训练过程，ＡＮＮ与外界的关系和人工神经元在训练、运行过程中的状态比较直观，诊断效果较为满意，值得进一步研究和完善。

“电脑医学博学士”普及机版的若干设计方法

“电脑医学博学士”（ＤＮＹＢ）是一个巨大的计算机辅助诊断咨询系统。它的核心是“疾病诊断标准的医学知识库”。程序的研制应用了我们设计的高密度知识表达方法，它包含了１０００１个诊断单元的诊断标准，描述了近５０００条诊断指标。这一巨型知识库首先在低价的普及型微机上实现，它能帮助提示典型疾病和辅助诊断学教学。这一知识库将不断完善和扩大。

计算机辅助诊疗的巨型系统开发中的几个问题

计算机辅助诊疗的巨型系统的开发和维护是一个异常困难的任务.我们正在完善一个巨系统——“电脑医学博士”(DNYB),它的核心是“疾病诊断标准的巨型知识库”(JZBJZK).该系统包含了1001个诊断单元的诊断标准,描述了4000条诊断指标.这一巨型知识库首先在低价的普及型微机上实现,它能帮助提示典型疾病和辅助诊断学教学.经验表明:高密度医学知识表达方式、诊断标准的量化、算法和计算机语言的选择、开发和系统评价的策略以及系统的实用性等是巨型系统开发中的重要问题.

心脏储备无创监测系统的研究

研究了基于心力—心音关系的心脏储备无创监测系统。该系统由心音传感器、心音信号采集处理电路及计算机组成。文中对该系统的测试原理及特点、系统总体结构等部分作了详细介绍,提出了心脏储备指标。通过临床实验和人群调研表明,该系统能无创、快速、低成本和客观量化地对心血管病人和健康人的心脏储备指标进行检测和评估。这些指标可广泛用于医生临床诊断、运动员心脏功能监测、孕产妇心脏安全性评估以及一般人体质评估等,具有十分重要的意义。

心音图运动试验的精密度和准确度的分析

“心音图运动试验”(PCGET)是新近提出的一项心肌收缩能力以及心血管病人和健康人的心力储备评估方法。为了验明 PCGET方法的可信度 ,我们进行了该方法的精密度和准确度的研究。对 30个志愿者进行了PCGET,不同检查者对同一受试者同一心动周期中 S1幅值测量时 ,检查者 A的一组数据的 x± s=5 .0 5 +0 .0 45 1,检查者 B的一组数据的 x± s=4.95± 0 .0 34 6 ,F=1.6 99,P>0 .0 5。不同检查者对同一受试者同一心动周期测量时 ,检查者 A的一组数据的 x± s=0 .789± 0 .0 0 18,检查者 B的一组数据的 x± s=0 .787± 0 .0 0 17,F=1.16 7,P>0 .0 5。对 PCGET运动前后心脏变力性状态评估的准确度为 10 0 %。结果表明 ,PCGET的精密度和准确度高 ,可作为心力储备的无伤性、简便、经济的量化测评方法。

心脏储备功能指标评估慢性心力衰竭严重程度的研究

目的探讨心脏储备功能指标对慢性心力衰竭(CHF)的评估价值。方法将136例CHF患者作为心衰组,46例健康者作为对照组。采用彩色多普勒超声心动图检查,计算左心室射血分数(LVEF);进行6min步行试验(6MWT),采用心脏储备无创监测系统检测舒张期时限与收缩期时限比值(D/S),评价LVEF、6MWT及D/S值与心功能状态的相关性。结果心衰组患者的6MWD、D/S值、LVEF明显低于对照组(P<0.05);采用双变量Pearson相关系数法分析显示,D/S值、6WMD与纽约心脏协会(NYHA)心功能分级呈显著负相关(r=-0.659,P<0.01;r=-0.561,P<0.01);LVEF与NYHA心功能分级呈正相关(r=0.203,P<0.05)。结论 D/S值能较好反映CHF患者的心功能状态,可作为评估心功能的一个新型有效指标。

自适应提升小波变换在心音信号预处理中的应用

通过构造提升小波变换的预测滤波器和更新滤波器,将自适应提升小波变换用于心音信号的预处理,提升小波变换不仅保留了小波变换在信号处理中的优势,而且可以提高信号处理的速度,可以在心音信号的实时处理中起到很好的去噪效果。通过仿真实验对实际采集的几十组心音数据进行了去噪处理,结果表明,该方法在去噪效果和处理速度上都有着明显的优势,在心音的实时采集中有很重要的应用价值。

孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法的初步研究

目的探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法。方法31名孕妇和产妇志愿受试者纳入该研究。根据心音和心肌收缩能力的密切关系,测量、计算和分析孕期和产程心率、第1心音幅值(S1)对第2心音幅值(S2)的比值的变化趋势。结果分娩前S1对分娩前S2的比值随孕周增加而增加,分娩中S1对S2的比值升至(3.90±2.35),心率升至(100±30)次/MIN,但与孕期比较无显著差异(P>0.05)。结论产妇在分娩这一应激过程中心脏功能上调,同时动用了心力储备和心率储备。探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法有益于评估产妇在产程中的安全性。

基于数学形态学的心音信号识别方法

为实现对第一心音 (S1)和第二心音 (S2 )的自动识别提出了一种新方法。首先对原始心音信号进行预处理 ;然后利用数学形态学方法提取心音信号的包络 ;最后使用差分法并结合心音的医学知识对其进行识别。利用该方法对 80例心音信号进行了分析测试 ,结果显示对 S1与 S2识别的准确率达到了 86 % ,其中对于正常心音信号的识别准确率达到了 10 0 %。试验结果表明 ,文中提出的方法对 S1与 S2的识别准确率较高 ,为进一步的心音信号分析奠定了良好的基础。

心肌收缩能力变化趋势与最大弹性模量的对照研究及其临床应用

目的 用最大弹性模量来评估基于心脏振动信号的心脏储备的无创检测方法的应用价值,并分析这两种无创方法之间的相关性。方法 在方法评估研究(研究I)中纳入正常对照受试者20例和高血压患者40例,不伴左室肥厚或心室扩大高血压患者20例作为HA组,有心室肥厚者20例作为HB组, 60 例都进行心音图运动试验,测量各受试者的心肌收缩能力变化趋势(CCCT)和利用心脏彩色超声心动图测量最大弹性模量(Emax),然后对两种检查所获得的指标进行相关性分析。方法应用研究(研究II): 另50人自愿加入该方法的临床应用研究,完成6min步行试验运动后S1 幅值对安静时S1 幅值增加的相应倍数定义为心力变化趋势CCCT(6′)。结果 (1)Emax指标: 除HA组外,对照组与HB组间及HA、HB两组间有显著性差异(P<0.05);(2)CCCT:对照组与高血压各组以及高血压病各组间均有显著性差别(P<0.01);(3)CCCT与Emax的相关系数r=0.702,P<0.01。研究II: 35个心血管病患者和19个无心血管病者心肌收缩能力变化趋势测试数据分别为:3.47±1.17和8.06±1.44 ,组间存在显著的差异(P<0.01)。结论 与超声最大弹性模量对比结果提示心肌收缩能力变化趋势指标可以用来评估心脏储备功能;

运动、昼夜节律和呼吸对心率变异性的影响(英文)

目的探索运动、昼夜节律和呼吸对心率变异性的影响。方法2000-01/2000-02从第三军医大学西南医院门诊收集34名自愿受试者,于清晨5h和下午5h、运动前后分别记录心动周期信号,并测量和分析。用相继各心动周期的标准差(SDNN)作为心率变异性的一个指标。结果10名受试者清晨5h和下午5h心率变异性指标SDNN的均值分别为30ms和29ms,而清晨5h和下午5h两组心动周期数据汇成一组时的SDNN增大至262ms;34名受试者运动前SDNN的均值为18ms,运动后的SDNN的均值为10ms,受试者运动前后心率变异性的差异非常显著(t=6.049,P<0.01);呼吸周期I内的心动周期最大差值与呼吸周期J内的心动周期最大差值之间的差异不显著(t=0.024,P>0.05)。结论长时程(24h)心率变异性指标SDNN的正常值(141±39)ms的基础之一是心动周期的昼夜差;运动是影响心率变异性的重要因素;呼吸对心率变异性有一定的影响,但其大小次于心动周期的昼夜差对心率变异性的影响。

运动员心功能测评中心率指标和心力指标相结合的方法研究

为了以无创而简易的方法获取长期从事体育锻炼者的心力储备方面的有关信息 ,我们对 3 0名体育系学生和 3 0名普通系学生进行了心肌收缩能力变化趋势和心率变化趋势的对照研究。方法是按双倍二级梯运动试验登梯次数的标准 ,让受试者完成规定的运动量 ,同时采用心力监护仪采集和记录心动周期和心力信息。把完成规定的全运动量运动后第一心音 (S1 )幅值对安静时S1幅值的增加倍数定义为心肌收缩能力储备指数 (CCRI) ;把不同负荷下运动后S1幅值对安静时S1幅值增加的相应倍数定义为心力变化趋势 (CCCT)。结果显示 ,在 1 / 4运动量下体育系学生的CCCT(1 / 4)为 6 2 2±1 65 ,心率(HR)为 1 3 4±2 1次 /分 ;普通系学生的CCCT(1 / 4)为 4 74±1 83 ,HR为 1 2 8±2 0次 /分 ;在全运动量下 ,体育系学生的CCCT(1 )为 1 1 83± 3 1 1 ,HR为 1 69±1 1次 /分 ;普通系学生的CCCT(1 )为 8 48± 3 47,HR为 1 63± 1 2次 /分。两组受试者的心力指标均有非常显著的差异 ,而心率均无显著差异。提示体育系学生高水平的心力变化趋势主要来自心肌收缩能力储备而不是心率储备。心力监护仪能同时采集和记录心动周期和心力信息 ,并具有无创、敏感性和特异性高、简便、快速、费用低、可重复采用和客观量化等 7个特点 。

心脏储备指数和射血分数量化心功能分级的相关性研究

目的研究心音图运动试验的心脏储备指数(CRI)与X线左心室造影射血分数(EF)量化纽约心功能分级的相关性。方法对79例志愿者进行心音图运动试验,得到运动前后S1幅值、心率与6min步行距离,求出CRI,并进行X线造影得到左心室EF。结果随着纽约心功能分级的增加,CRI与EF均降低(P<0.005)。EF与CRI呈正相直线相关关系,r=0.79(P<0.001)。CRI与纽约心功能分级的符合率为63.29%(P<0.01)。结论CRI和EF可作为客观量化心功能分级的客观指标,且CRI对心功能的总体评价较EF更全面。