膏体充填水泥添加方式的试验研究

膏体胶结充填是比较先进的充填方法 ,我国正在推广应用。如果能把加水泥工作放在坑内进行 。

铝合金容器对矿山提升系统的影响

用改造事例对铝合金罐笼的应用作了详细比较 ,并对铝合金提升器在矿山的应用作了技术分析和前景探讨。

渣浆泵与输送管路的合理匹配

阐明渣浆泵特性与输送管路特性之间的关系，当选定泵扬程高于管路实际需要扬程太多时，泵会产生汽蚀等后果，文章还就汽蚀安全裕量和扬程余量的选取进行讨论，说明如果渣浆泵能采取无极调速控制则能与输送管路更好地匹配。

矿堆放矿口位置的优化设计

通过对矿堆有效容积影响因素的分析，建立了计算矿堆有效容积的数学公式，并推导出了有效容积最大时放矿口的合理布置，为矿堆设计时确定放矿口的位置提供了依据。在其它条件不变的情况下，通过调节放矿口的位置，使矿堆的有效容积增加并达到最大值，不增加任何基建投资与经营费用，具有明显的经济效益。

物联网环境下基于场景要素的多码流变分辨率压缩传输技术研究

针对城市监控覆盖面广、海量接入的需求,实现低带宽和低功耗性能是解决这一问题的重要研究方向。在智慧城市、安防监控等应用领域,基于场景要素,如人脸关键区域的视频监控尤为重要。实现场景要素的提取,以极低带宽传输关键信息,通过多码流区别编码策略,在物联网环境下实现视频技术的应用,是目前值得研究的可行方向。通过设计面向人脸的变分辨率混合编码算法,可大幅度节省带宽、降低功耗,满足窄带物联网的接入要求。通过基于深度学习Caffe框架的人脸检测算法,在关键帧获取人脸感兴趣区域,并以高分辨率编码人脸图像;通过设计码率自适应分配算法,合理利用带宽,区别编码人脸信息和全图背景内容;通过窄带传输编码后的混合码流信息,在接收端采用基于关键帧的人脸增强解码算法,得到人脸局部的高清监控画面。实验表明,采用所提方法在120～160 kbit/s窄带传输时,人脸画面可以保持与原始高清监控采集端同等清晰度,具有很强的实用性。

NB-IoT环境下基于混合分辨率人脸监控视频压缩方法

在面向社区楼道或门栋监控中,人脸信息尤为重要。通过NB-IoT(窄带物联网)接入,可以满足低成本、广覆盖和多接入的需求,但是常规编码方法在窄带低码率下无法保障人脸质量。针对该问题,提出一种面向人脸业务的混合分辨率监控视频压缩方法。利用监控视频统计特性优化人脸检测速度,采用不同分辨率区别编码人脸和非人脸区域,在高倍率压缩下提高了人脸的可辨识性。实验表明,该方法相较于主流感兴趣区域编码,人脸区域PSNR提高了5.57 dB,编码速度提高了5.12倍,具备NB-IoT环境下的实用性。