基于随机森林回归的左转信号损失时间预测模型

左转信号损失时间是确定信号控制周期的重要参数,为准确预测左转信号损失时间从而优化信号控制方案,从交叉口整体环境、驾驶员行为、车流特性3个方面对左转信号损失时间进行影响因素分析。采用定性和定量的方法对南昌市红谷滩区不同交叉口进行数据采集,通过分析各影响因素对左转信号损失时间的影响,构建了随机森林回归、多元线性回归、广义线性混合3种不同的左转信号损失时间预测模型并进行了对比分析。研究结果表明:随机森林回归模型对左转信号损失时间的预测精度比传统线性模型更高,其决定系数为0.812 9;第一辆车反应时间是影响左转信号损失时间预测最重要的因素(重要性得分为14.5),其次为左转组织方式、红灯时间、对向停止线距离,重要性得分分别为2.88、2.84、2.23;左转信号损失时间的长短受启动损失时间的影响较大。