灌浆期开放式增温对不同小麦产量和品质的影响

为研究灌浆期开放条件下增温对不同小麦产量及品质的影响,采用开放式红外增温技术,以‘济麦22’和‘济麦44’为材料,于2020—2022年进行灌浆期白天增温来模拟未来气候变暖下温度升高对不同小麦产量及其构成因素和品质(主要是淀粉和蛋白质)的影响。在本试验条件下,增温处理的两种小麦千粒质量和产量均呈现下降趋势,千粒质量下降3.3%~5.7%,产量损失2.0%~5.0%。增温使两个品种的淀粉含量降低1.4%~2.4%,白度降低1.6%~1.8%,面筋指数降低0.4%~3.6%。灌浆期增温处理增加了小麦籽粒蛋白含量,增幅为1.1%~9.6%,沉降值增加0.8%~11.9%。另外增温处理对两种小麦面粉的淀粉糊化特性产生了不同的影响,‘济麦22’面粉的低谷黏度和峰值黏度显著上升,最终黏度、回生值和糊化温度差异不显著;‘济麦44’面粉的低谷黏度、峰值黏度和最终黏度显著下降,回生值和糊化温度差异不显著。综上,在其他生育进程不变的情况下,灌浆期增温将会导致小麦减产,同时小麦籽粒物质组成也将发生复杂的变化,从而影响到小麦的品质。

济麦44/济麦229重组自交系群体籽粒蛋白质含量QTL分析

小麦籽粒蛋白质含量与面团流变学特性及加工特性的关系密不可分。本研究在2020—2021年济南试验基地(E1)及2021—2022年济南试验基地(E2)和济阳试验基地(E3)三个环境下,以“济麦44×济麦229”构建的包含285个家系的重组自交系群体(F2∶6RILs)为材料,利用小麦55K SNP芯片构建高密度遗传连锁图谱,对籽粒蛋白质含量进行QTL分析。结果共筛选到2344个SNP标记用于构建遗传连锁图谱,图谱总长度3349.95 cM,平均标记密度为1.43 cM/标记。通过对籽粒蛋白质含量的QTL分析,共检测到18个籽粒蛋白质含量相关QTL,分布在1A、1B、2B、3D、4B、4D、5A、5B、5D、7A、7B共11条染色体上。Qpc.saas.4B-1在E1、E2和E3三个环境和BLUE(最佳线性无偏估计)值中均被稳定检测到,可以解释3.26%~23.79%的表型变异。Qpc.saas.4D和Qpc.saas.5A在两个环境和BLUE值中被检测到,分别解释2.42%~11.18%和2.48%~5.47%的表型变异,且Qpc.saas.4D与小麦矮秆基因Rht-D1b物理位置重合。本研究中检测到的QTL新位点Qpc.saas.4B-1、Qpc.saas.4D和Qpc.saas.5A是控制籽粒蛋白质含量的主效基因,具有高表型变异解释率。本研究结果可为小麦品质育种提供分子标记及理论参考。

淀粉颗粒类型及其比例在小麦品质特性形成与改良中的作用

小麦面粉主要由蛋白质和淀粉组成,面筋蛋白尤其是高分子量麦谷蛋白亚基是影响面团品质的关键因素并受到育种家的广泛关注,而淀粉的组分及其理化特性对面团品质的贡献往往被育种家忽视。小麦淀粉粒度呈双峰分布,根据颗粒大小分为直径大于10μm的A型淀粉颗粒和直径小于等于10μm的B型淀粉颗粒,不同类型淀粉颗粒的理化特性存在差异,因此淀粉的粒度分布会影响小麦总淀粉的理化特性、面筋蛋白的网络结构、面筋与淀粉的相互作用,进而影响面团的流变学特性和加工特性。本文从淀粉粒度分布的角度出发,综述A型和B型淀粉颗粒的发育和调控机制、理化特性以及对品质和产量的贡献并提出未来的强筋小麦品质改良策略,即在育种中重视淀粉特性的选择与提升,筛选B型淀粉颗粒比例高、面筋与淀粉相互作用强的种质并加以利用,旨在为优质强筋小麦新品种选育提供参考。

小麦矮秆基因Rht-B1b和Rht-D1b的降秆效应及株高相关QTL挖掘

株高是决定小麦抗倒伏能力的重要农艺性状,为验证已克隆矮秆基因Rht-B1b和Rht-D1b的降秆效应、并发掘新的株高相关QTL位点,以济麦44×济麦229构建的285份重组自交系(RIL)群体为材料,于2020-2021年(济南)和2021-2022年(济南和济阳)在试验基地种植并调查每个家系的株高。利用已开发的Rht-B1b和Rht-D1b特异性分子标记检测群体内家系基因型,分析不同基因型间株高差异,利用小麦55K SNP芯片进行基因型检测并构建了高密度遗传连锁图谱,对株高进行QTL定位分析。结果表明,285份RIL家系中,82份材料含有Rht-B1b基因,78份材料含有Rht-D1b基因,29份材料同时含有Rht-B1b和Rht-D1b基因。根据基因检测结果,Rht-B1b可降低株高6.76~8.83 cm(8.10%~10.75%),Rht-D1b可降低株高11.68~16.60 cm(14.68%~17.36%),Rht-B1b和Rht-D1b基因同时存在可降低株高8.85~35.80 cm(11.05%~34.82%)。2344个骨架标记用于构建遗传连锁图谱,图谱总长度3349.95 cM,标记平均密度为1.43/cM。株高性状QTL分析共检测到6个QTL,分布于1A、1B、2B、4B和4D染色体上,单个QTL可以解释0.81%~32.32%的表型变异,检测到2个在3个环境及BLUE值下稳定存在的主效的QTL,为已克隆的Rht-B1b和Rht-D1b基因,分别可以解释10.40%~20.12%和22.25%~32.32%的表型变异。此外,Qph.saas-4D.1和Qph.saas-2B.2可在2个环境下被检测到,其中Qph.saas-4D.1与多个前人的研究得到的QTL位点相近,可能为同一QTL位点,Qph.saas-2B.2未发现与前人研究的结果重合,可能为株高新QTL位点,研究结果将为进一步矮秆基因的精细定位和矮化育种提供理论参考。

西部高校大学生马克思主义宗教观教育实证考察及其思考

当前如何引导大学生正确认识和处理宗教问题,增强马克思主义宗教观对大学生的引导作用,是高校思想政治教育工作的重要课题。本文通过实证分析的方法,在对全国14所高校的大学生进行调查的基础上,通过分析西部、中部和东部高校大学生宗教观及马克思主义宗教观教育的差异,对西部高校大学生马克思主义宗教观教育提出了思考和建议。

校园足球训练、竞赛、管理、保障创新模式

随着学校体育教学改革的深入推进,小学的体育教育占据第三主课位置、体教融合的实施“、双减”的落地、课后服务的实施,足见国家对体育与健康教育越来越重视。小学生在校时间长,课业负担轻,大力推行校园足球,使更多的孩子参与到竞技项目的学习环境中,激发他们学习的兴趣,挖掘有特长的学生。培养学生坚决果断、坚持不懈、克服困难、敢于挑战对手,尊重对手、责任意识和团队合作精神。帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质和心理抗挫能力。很大程度上,可促进我国足球事业的不断发展壮大。校园足球已纳入学校特色项目和常规教学计划中,围绕“教会、勤练、常赛”的要求,因地制宜、因校制宜、因材施教,认真解读课程标准和项目特点,优选素材,丰富教学内容,构成独具特色的校园足球教学体系。本文结合近几年平时的教学训练,总结了一些小学足球教学训练竞赛方法,和大家一起商榷,让足球运动在校园绽放光彩。

论防止船舶相互碰撞的三要素

《国际避碰规则》是规范所有航行船舶避免紧迫局面的行动法规，船舶驾驶人员若能够牢固掌握、正确理解和严格遵守，船舶就可以有效的避免紧迫局面，也就能防止船舶相互碰撞。

小麦灌浆期耐高温性状QTL定位与分析

小麦属喜凉作物,灌浆期易受高温胁迫影响,导致产量下降和品质变劣。开展小麦耐高温相关性状的QTL定位与分析,对于小麦耐高温品种鉴定和培育具有重要意义。本研究以遗传背景差异较大的耐高温品种菏麦13与高温敏感品种临麦2号为亲本构建的重组自交系群体(F8代)为材料,利用SNP芯片对群体进行全基因组扫描;调查群体旗叶干尖指数和千粒重热感指数,对其进行QTL分析。结果表明,遗传图谱包含741个SNP标记,覆盖15条染色体,全长1720.43 cM,标记间平均距离2.32 cM。共检测到10个旗叶干尖指数QTLs,分布于1A、1B、2A、4A、5B、7A和7B染色体上,可解释表型变异5.03%~13.11%,其中3个QTLs能解释超过10%的表型变异,可能为主效QTLs;7B染色体上的qFLS-7B在2个环境中稳定存在,可解释6.53%~8.32%的表型变异。共检测到11个千粒重热感指数QTLs,分布于2B、3A、4B、5A、5D、6A、6D、7B和7D染色体上,可解释4.89%~15.60%的表型变异,其中2个QTLs能解释超过10%的表型变异,可能为主效QTLs;7B染色体上的qITKW-7B在3个环境中稳定存在,可解释5.27%~9.15%的表型变异。

工程经济活动分析系统项目人工智能成果总结

在建筑行业大商务管理模式下,经济活动分析的重要性得以体现,而充分通过利用信息化技术手段,以责任成本清单为主线,减轻了项目人员的工作量,提高了经济活动分析的及时性,为及时发现、解决问题提供了重要支撑依据。经济活动分析往往涉及部门多、花费的时间长,同时又受限于上报资料周期、人员配置数量和素质、日常基础工作是否规范、各专业工作标准是否统一等因素影响,分析成果的时效性、准确性、深度等方面很难达到预期,对项目管理提升的指导意义不大。