基于BA网络的突发事件下静态局部路由策略研究

为解决突发事件发生时,城市路网受到较大影响,甚至造成拥堵,文章基于无标度BA网络对路网建模,分析突发事件对节点通行能力的影响,进而通过对网络应用静态局部路由策略,分析不同程度突发事件下的最优路由策略参数,从而得出最佳路由策略。经仿真得出,优化后的模型提高网络临界信息包产生率,网络中数据包的分布更加均匀,路径选择更优,从而减少数据包平均传输时间,能够有效地解决突发事件下节点拥堵问题,使突发事件对网络通行能力的影响减小。

基于pignistic概率距离的改进证据组合规则

针对使用传统冲突系数识别证据冲突存在的不足,采用pignistic变换后得到的概率赋值函数之间的距离,结合传统冲突量化标准,讨论了Dempster组合规则适用条件,并提出了一种改进的证据组合方法.该方法通过证据之间的pignistic概率距离表示证据之间的冲突程度,将证据间的冲突程度转化成相似程度,然后求出证据之间的支持程度,并确定权重系数,最后采用Demp-ster组合规则合成权重系数调整后的基本概率赋值.数值算例分析结果表明,改进的证据组合方法可以有效地处理证据冲突,且具有较快的收敛速度.

基于广义三角模糊数的基本概率赋值构造方法

Dempster组合规则的有效运用取决于相应基本概率赋值的合理建立,但是如何生成各个证据的基本概率赋值仍然是一个有待解决的问题。基于广义三角模糊数表示模型,提出了一种基本概率赋值生成方法。该方法利用样本数据的最小值、平均值和最大值构造单元素命题的三角模糊数表示模型,多子集命题的广义三角模糊数用单元素命题的三角形的交叠部分来表示。通过广义三角模糊数的隶属度来构造基本概率赋值。数值算例结果表明,提出的基本概率赋值获取方法是实用有效的。

基于模糊证据理论的煤层底板突水量预测

从信息融合的角度,将煤层底板突水量预测过程看成是一个多源信息融合处理与状态估计过程,提出基于贴近度的模糊证据理论,建立基于模糊证据理论的煤层底板突水状态估计与评价模型。利用15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,基于广义三角模糊数生成各焦元基本概率赋值。用所建立的突水预测模型对4个待检验的突水样本进行分析,并与人工神经网络、最小二乘支持向量机、距离判别分析等方法进行比较,所得结果一致或更好,说明基于模糊证据理论的煤层底板突水量估计方法具有良好的实用性和有效性。

新冲突衡量标准下的证据组合方法

为了解决在使用D-S证据理论对高冲突证据进行融合时产生与实际不符的问题,从修改证据源角度出发,将单子集下的Pignistic概率函数与Pearson相关系数结合,提出一种新的证据冲突衡量标准和基于该标准的加权证据组合方法.先用新的证据冲突衡量标准对不同证据之间的冲突程度进行度量,求出证据之间的相关性测度;然后用相关性测度构建相关性矩阵得到证据之间的支持度,并通过权重系数对证据进行修正;最后用Dempster组合规则对证据进行融合.数值算例表明,基于新的冲突衡量标准下的组合方法能够有效地衡量证据冲突程度,且得到的融合结果比其他相关算法具有更好的精确性和收敛性.

Dempster组合规则适用性分析

针对传统冲突系数识别证据冲突存在漏识、误识和冲突系数值会累加增大等问题,采用pignistic变换后得到的概率赋值函数之间的距离,结合传统冲突量化标准,研究了Dempster组合规则适用性判断方法。通过与Liu判断Dempster组合规则适用性方法的对比结果表明,本方法对Dempster组合规则适用判断有较好的适用性与合理性。

融入课程思政的Python语言课程教学改革

为实现课程思政与专业课教学的有机融合,深化应用型本科高校全员、全过程、全方位“三全育人”教育的有效改革,针对当前高校Python语言课程思政建设中存在的难题,从教学团队建设、思政元素挖掘、教学方法改善、教学案例设计、考核方式转变五个方面,探讨了思政教育与Python语言课程的结合机制与实践方式,提出相关改进措施。通过上述措施的实施,能够使学生获得专业知识技能的同时,提升思想素质,同时为促进程序设计类课程专业教育与思政教育工作同向而行提供思路。

基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。

基于凸壳和模糊识别的数学公式识别

根据数学公式中字符或符号间空间关系特点,并针对目前用于数学公式字符空间关系判别的区域和质心方法所存在的不足,提出了基于字符凸壳和模糊识别的字符空间关系判别方法。首先,对数学公式中的字符或符号进行分类,对每一类运用字符凸壳判别其正上和正下关系,然后应用模糊识别的方法对常见关系进行识别。实验结果表明,运用该方法能明显提高字符空间关系判别的识别率,识别的正确率可达到93.5%。

基于翻转课堂的数据结构实验教学研究

通过剖析新工科背景下的实验教学现状,借助翻转课堂理念,提出数据结构实验教学改革方案。该方案主要围绕四个阶段,课前预习阶段,教师在网络平台准备实验任务,学生自主学习;课堂教学阶段以学生为主,教师引导答疑、把控教学进度;课后阶段,教师总结反思,进一步实验拓展;考核阶段,教师移植题目到PTA平台,学生线上考试,自动测评得分。通过实验改革,提高学生的实践创新能力,也为新工科背景下培养企业所需的IT人才提供参考。

基于广义梯形模糊数的基本概率指派方法

证据理论在解决不确定性问题时有着独特的优势,但是如何构造合理的BPA是制约其应用推广的首要问题。基于广义梯形模糊数的表示模型,提出了一种基本概率指派方法。首先,利用已知数据的最值与三等分均值来构造单元素命题的梯形模糊数表示模型;然后用单元素命题的梯形模糊数的叠合部分来表示多子集命题的广义梯形模糊数;最后,根据此模型计算出的隶属度进行基本概率指派。实验结果表明,所提方法简洁有效,并且能够很好解决焦元增加问题。

基于支持向量机体温检测模型的活性判别算法

提出了一种基于支持向量机体温检测模型的活性判别算法。该算法通过大量的人体前额和腋下温度的样本来训练基于支持向量机的体温检测模型,然后在活性判别过程中,通过检测被识别人的体温来完成活性判别的过程。由于人脸照片的温度不可能与正常人的体温相同,所以照片就被成功的排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性,而且在活性判别过程中,被识别人不需要做表情或者是姿态的变化来配合识别,极大的方便了被识别者,增强了人脸识别系统的方便性。

疫情下数据结构课程线上教学模式探索与实践

为了在新冠肺炎疫情的影响下充分保障正常的教学秩序,全力做到“停课不停教、停课不停学”,落实“教师真在教、学生真在学”,数据结构教学团队利用超星“一平三端”智慧教学系统和钉钉直播相结合的方式,在教学准备、教学实施、学习评价和教学改进等四个方面开展线上教学模式探索和实践,实现了将线上线下混合式教学转变为纯线上教学模式,体现了“以学生为中心”的教学理念,达到线上与线下同质同效。

基于模糊理论的数学公式上下标关系判别

上下标关系数学公式中出现频繁又难于解决的特殊结构,容易与其它关系混淆。提出了基于模糊理论的数学公式上下标关系判别。运用模糊理论对数学公式中符号的空间区域关系进行划分,然后应用模糊识别的方法对上下标关系进行判别。实验结果表明,运用该方法能明显提高符号空间关系判别的识别率,尤其是能很好地判别手写数学公式中的空间关系,识别的正确率可达到96.4%。

证据理论在高校课堂教学质量评价中的应用

本文针对高校课堂教学质量评价过程中,传统的定量评价法进行教学效果评价不准确的问题,在确定课堂教学质量评价指标的基础上,通过对已有课堂教学质量评价样本的学习,利用广义三角模糊数来构造基本概率赋值,提出了基于证据理论的高校课堂教学质量评价模式。数值算例验证了该方法在一定程度上降低了评价的主观随意性,具有较为科学合理的实用性。

基于差分吸收光谱技术的大气痕量气体重建算法

针对在一些不能获取大量投影数据或者投影分布不均匀的实际情况下,重建大气痕量气体的二维空间分布问题,采用代数迭代重建算法(ART)和同步迭代重建算法(SIRT)2种重建算法对其进行重建。通过数值模拟的方式对2种重建算法的重建效果进行了比较研究,并建立了多轴差分吸收光谱层析系统,进行了外场试验。通过计算机模拟和外场实验研究,从成像效果中可以看出,2种迭代算法均能在数据不完善的情况下,精确地重建出大气痕量气体的二维空间分布;在不同的模型及评价指标下,通过对2种重建算法的重建误差的比较,可以发现SIRT算法的重建误差要小于ART算法的重建误差,尤其在测量数据波动比较大、受干扰的情况下。

多轴差分吸收光谱断层扫描重建烟羽空间分布

为了实现烟羽二维空间分布的精确重建,建立了被动多轴差分吸收光谱断层扫描系统,实现了多台被动多轴差分吸收光谱系统对废气烟羽空间分布的测量。首先,介绍了多轴差分吸收光谱系统及其反演气体浓度的机理。接着,使用代数迭代算法对不同的重建模型,采用不同的扫描光路进行了重建模拟,并设计了重建程序。然后,对数值模拟仿真结果进行了分析比较。最后,搭建了多轴差分吸收光扫描系统平台,进行了外场试验。数值模拟的结果显示:MAX-DOAS层析技术能精确的重建出烟羽模型的二维空间分布,四光源光路的重建误差约是双光源光路重建误差的三分之一,四光源重建时间约是双光源重建时间的四分之一,且双峰模型的重建误差大于单峰模型的重建误差。外场试验的结果显示:重建图像的积分数据与多轴差分吸收光谱测得的投影数据是一致的,说明重建出的烟羽空间分布符合实际情况。研究表明,数值模拟的结果与外场试验的结果具有一致性。

软件防拷贝技术的实现

为了保护软件设计者的版权,提倡使用正版软件,防止盗版软件的泛滥,有必要对软件加密。

一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法

为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明,改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。

基于笔画宽度变换的自然场景文本检测方法

根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一部分非文本区域从而实现文本的检测。实验结果表明,所提出的基于笔画宽度变换的文本检测方法避开了文本特征分类问题,能够提高文本检测的准确率和召回率,同时缩短文本检测的时间。