IPv6网络环境下应用系统改造工作量估算模型研究

首先通过对工作量估算理论的分析与总结,发现只有综合代码行技术、WBS法、三点技术法和COCOMO II维护型模型等多种方法,并对其进行改进,才能得到适合应用系统改造工作量精准估算的最终模型。然后,针对IPv6网络环境的某些特性,从运行环境配置和相关网络协议的代码行改造两个方面对应用系统改造进行研究,最终确定IPv6网络环境下的应用系统改造工作量估算模型,并基于C/S和B/S架构的工作量差异,得到B/S架构下的修正模型。最后,采用测试改造用例数据对模型的准确程度进行验证,并证明了此模型具有较高的精确性。

基于工作流的办公自动化系统分析与设计

工作流技术是办公自动化系统中提高综合办公能力的先进手段。结合广东省电力试验研究所的实际情况,从工作流技术、办公自动化(OA)系统中工作流模型设计及系统总体设计等方面分析了工作流在OA系统中的应用。

大型关系数据库性能优化研究概述

随着广东电网公司信息化建设的发展,大型关系数据库得到了十分广泛的应用,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,体现为:硬件配置较高而性能水平低下,性能随着业务数据量的增长而急剧下降等。目前,针对大型数据库的性能优化专题技术研究虽然很多,但缺乏专门针对电网公司应用系统的数据库性能优化研究。为此,以广东电网公司内的信息系统为研究对象,对大型关系数据库的性能优化问题做了全面深入的研究,并给出了成功的实施案例,最后对广东电网公司应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议。

B/S架构下应用系统从IPv4到IPv6的迁移技术研究

随着IPv6网络的不断发展和建设,势必会面临现有B/S这一主流架构下的应用系统从IPv4迁移到IPv6下的改造部署问题。本文从应用层角度出发,提出一套科学的迁移方案。首先,提出在IPv4迁移到IPv6过程中的两个核心点,即运行环境搭建和Socket编程改造,并基于它们探讨B/S架构下应用系统改造所需要的关键技术;然后,根据应用系统相关的网络特性,对应用系统迁移流程方案进行设计;最后,通过测试改造用例验证,表明该方案具有一定的可行性。

广东电力Domino/Notes体系拓扑结构的规划

介绍了广东省电力集团公司在全省原有Domino/Notes体系的组织及验证层次、域的划分等的基础上 ,考虑到将来全省电力系统形成的ATM高速主干网 ,基于Domino/Notes系统本身的运行效率、系统稳定性和日后维护工作的简化等多种因素 ,规划出适合全省电力系统运作的Domino/Notes体系拓扑结构。

理想混合表面活性剂表面张力的计算公式及实验验证

采用Newton迭代法,给出了两种计算二组分表面活性剂理想混合体系表面张力的显函数简捷表达式,并通过膦氧化物同系物,季铵盐混合体系,以及全氟辛酸铵和全氟壬酸铵混合系列表面张力的实验值和数值解对其精确性进行了验证.结果表明,两种迭代法都有很快的收敛速度,表达式的相对误差都在1%之内.

在TNG系统中定制Agent的开发技术

描述了在TNG系统中开发Agent的过程以及系统实施结果 ,简单介绍了TNG系统及其相关部件 ,阐述了Agent系统在监控系统中所起的作用、运作原理、开发步骤和调试情况。

基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法

智能电网的信息系统是保障电力行业正常运行的基础,而智能电网中各种时间序列数据的分析结果是衡量信息系统稳定运行的重要依据。传统的时间序列数据异常检测算法很难同时兼顾准确性和实时性。本文引入基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法,结合无监督学习算法和有监督学习算法的优点,实现机器自动标注和自动学习阈值,人工标注少量特征值,从一定程度上提高了时间序列数据异常检查准确性和实时性,可以满足智能电网时间序列数据异常检测需求,从而达到提升智能电网信息安全的目的。

基于智能电网调度控制的系统数据总线技术

目前在我国工业领域数据总线技术普遍应用,作为信息传输技术具有了信息传递速率、稳定性、系统可拓展性等多方面优势特点,本文基于探讨系统数据总线技术应用于智能电网调度控制工作,通过分析总线的主要架构包括功能、结构及功能需求,探索在智能电网调度控制中生产管理、自动化输电网调度、采集用电信息、营销管理、调度管理等方面,均运用系统数据总线技术。结合应用实例相发现在消息总线能够实时采集数据发送指令,在服务总线能够远程推送共享多级调度故障信息,在消息邮件能够支持省地调度及多业务同时运行。总而言之采用系统数据总线技术,满足了智能电网调度控制系统功能需求,满足了多方面业务特点,并且提供重要的技术支撑,可以在智能电网调度控制控制实践中运用。

浅析广东电网公司数据库管理三大规范

随着广东电网公司信息化的发展,数据库作为信息系统基础平台的地位越来越重要。如何提高数据库的性能,以支持应用系统的高效运行,不仅是广东电网关注的焦点,而且也是整个电力行业乃至全国性的难题。针对该现状,广东电网公司做了大量深入、细致的工作,建立了《广东电网公司数据库设计开发指引》、《广东电网公司数据库运维管理规范》和《广东电网公司数据库性能调优指引》等三大规范,以保障数据库的安全、稳定、高效地运行。这一先进的做法,不仅在电力行业,而且在全国范围内亦属领先。现对广东电网公司数据库管理的三大规范主要内容进行简单介绍。

基于多元日志分析的智能安全感知研究

针对日志数据海量性、繁杂性特征,提出一种基于大数据日志智能分析模型的日志审计分析平台。从网络安全和系统运维的需求出发,提出基于多元日志分析的智能安全感知算法,拥有日志切割提取、可视化多维分析等核心功能,采用B/S架构,通过JDBC及SSH采集提取网络、中间件、数据库、设备等机器的实时日志数据,通过前端WEB界面进行分析与展示,实现统一管理、隐患分析、故障定位、安全预警等分析功能,收集多元日志数据并充分利用IT设备基础结构日志和安全日志进行数据分析和挖掘,给运维人员提供价值最大化的日志数据信息。

基于因果规则的电力营销系统故障定位算法

现有的故障定位算法无法有效地应用于带有负载均衡机制的因果关系频繁变动的复杂系统。为此,本文提出一种基于因果规则的故障定位算法(CRFLA)。首先利用改进的因果关联兴趣度度量方法自适应地学习出故障和事件之间因果规则,然后根据得到的因果规则中故障原因集对已发生事件集的影响程度进行根因推断。该方法考虑了因果关系的同时无需明确具体的因果网络结构,并且能够灵活地结合先验知识。利用电力营销系统中真实生产环境产生的数据进行故障定位,实验结果表明,CRFLA优于传统的方法,能够迅速、有效地定位故障根因。

基于PHM的电力中间件故障报警

本文针对电力信息系统中间件的故障报警问题展开研究,首先简要阐述了PHM技术的主要功能;然后就其中的数据处理的具体算法,提出了灰色马尔科夫模型;接着进一步设计了基于PHM的电力中间件故障报警流程;最后,以某电力信息系统中的heap堆栈进行实例分析,证明了本文的研究结果具有可行性。

基于Weblogic中间件的信息中心部署发布系统设计

目前,信息中心没有统一的应用部署平台,应用发布现状为每个业务系统在变更时由各应用专责根据各自的系统情况,在前台通过控制台Web界面人工交互进行增量或者全量发布。且增量发布时,需手动备份替换增量应用包文件,非常繁琐消耗时间。本项目将从信息中心人工部署发布耗时耗力的问题为出发点,以释放人力为目的,将重复性的、规范性的工作进行自动化处理,实现应用中间件自动化发布部署。该研究技术,不仅能把人从重复枯燥的技术操作中释放出来,还能提高信息中心的日常运维效率,成为电网信息自动化建设过程中重要的基石。

API融合AI技术下跨平台分布式自动化运维平台优化设计

目前大型电力企业自动化运维进度缓慢,主要集中在以常规操作形成自动化运维脚本的方式进行运维。电力企业在进行自动化运维时面临着标准不统一和技术未规范等问题,集中体现在服务器型号不统一,操作系统、中间件、数据库版本不统一;系统开发依赖第三方厂家,并未形成较规范的体系。本文为了解决当前自动化运维平台存在的缺陷,设计并实现了一种跨平台的分布式自动化运维作业引擎平台,通过自动化引擎进行驱动,实现运维作业的标准化、集中管理,满足不同运维场景需求。