血清PCT/ALB比值对脑出血患者术后颅内感染的预测价值

目的探讨血清降钙素原(PCT)/白蛋白(ALB)对脑出血患者术后发生颅内感染的预测价值。方法本研究采用前瞻性研究方法,纳入2018年4月至2022年9月商丘市第一人民医院85例拟行微创穿刺术的原发性脑出血患者为研究对象。于术后第1天检测患者血清PCT、ALB水平,计算血清PCT/ALB,所有患者于术后接受为期7 d的随访,记录随访期间术后颅内感染发生情况并分组。设计患者一般资料调查表,统计并记录研究所需资料;比较感染组、未感染组血清PCT、ALB、PCT/ALB水平,并探究上述指标对脑出血患者术后颅内感染的预测价值。结果随访期间,85例原发性脑出血患者微创穿刺术后继发颅内感染31例,占比36.47%(31/85)。感染组术后第1天血清PCT、PCT/ALB均高于未感染组,血清ALB水平低于未感染组(P<0.05)。两组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,结果显示,血清PCT、血清ALB、PCT/ALB预测原发性脑出血行微创穿刺术患者中术后颅内感染的曲线下面积(AUC)均≥0.7,均有一定的预测价值,其中PCT/ALB预测价值最高。结论血清PCT/ALB与原发性脑出血行微创穿刺术患者中术后颅内感染有关,术后早期检测血清PCT/ALB可用于预测原发性脑出血患者术后颅内感染的发生风险。

基于孪生网络模型的岩石光谱自动分类方法

岩石光谱是岩石物理化学性质、成分和结构的综合体现,如今已经被广泛应用于岩石分类研究中。岩石光谱数据具有高维的特征数量,在样本数量有限的情况下训练时,往往会产生维数灾难现象。由于岩石光谱的数据收集困难,这在产生极大的人力成本的同时也导致收集到的岩石光谱数据往往十分有限。因此如何能够在样本数量较少时,对岩石光谱数据取得较为准确的分类效果成为了如今热门的研究课题。利用辽宁兴城地区的典型岩石光谱数据,基于Python编程语言在训练样本较少的情况下构建了孪生网络分类模型,并以Triplet Loss作为损失函数,实现了3-way-1-shot分类模型,在测试集上取得了97.8%的分类准确率。同时使用了决策树、随机森林、支持向量机和K-近邻四种传统机器学习方法在相同训练样本下建立分类模型与之对比,通过绘制学习曲线,验证了这四种传统机器学习方法在小样本的情况下不具备良好的分类功能。由于将原始光谱数据转化为图片数据之后并不会影响孪生网络模型的分类效果,因此可以将岩石光谱分类问题转化为图像分类的问题,进而使用图像分类的方法和手段。实验结果表明,孪生网络模型在岩石光谱样本数量较少的情况下仍然能够取得优秀的分类效果,有效弥补了传统机器学习模型在小样本情况下的不足之处,并且由于其数据的输入是成对的,可以有效减小因训练样本过少而导致的过拟合问题。

脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平及临床意义

目的探讨脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平及临床意义。方法选取41例脑胶质瘤患者和41例健康体检者,分别作为观察组和对照组,检测两组受试者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平,比较不同分化程度、不同预后脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平。结果观察组患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。分化程度为Ⅲ~Ⅳ级的脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平均低于Ⅰ~Ⅱ级患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。截至2022年11月,41例脑胶质瘤患者中,死亡18例,生存23例。生存脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平均高于死亡患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论脑胶质瘤患者血清miRNA-4295、miRNA-34a水平较低,且随着分化程度进展而逐渐降低,死亡患者的血清miRNA-4295、miRNA-34a水平较生存患者低。

脉冲射流冲击混凝土的损伤演化与破碎特征研究

脉冲水射流作为一种高效、绿色的混凝土拆除方法,具有动载频率高、水垫效应弱等优点。为明晰脉冲射流冲击混凝土的损伤演化与破碎特征,本文基于SPH-FEM耦合算法,开展了脉冲射流冲击混凝土的数值模拟,分析了脉冲射流冲击下混凝土损伤场的演化特征,获得了破碎坑深度、宽度和面积的变化规律。研究结果表明:随着混凝土强度等级的增加,混凝土的整体损伤程度、破碎坑深度和面积呈逐渐减小的趋势,破碎坑深度和面积呈幂函数变化,破碎坑宽度呈线性正向相关变化;随着射流速度的增加,混凝土的整体损伤程度、破碎坑深度和面积呈逐渐增大的趋势,破碎坑深度和面积呈线性正向相关变化。破碎坑宽度随混凝土强等级的增大而增大,受射流速度影响较小。混凝土在脉冲射流冲击下,在液固接触区域均产生了“碗状”破碎坑。

深挖广拓 解决问题——以一道2022年新高考相似题为例

文[1,2]全面深度剖析了2022年新高考卷Ⅱ第12题.它们解法多样,直指问题本质并进行了溯源、变式、拓展.笔者最近在《平面向量》这一章的教学中碰到一题,与之比较相似,故探析之.

通天河流域植被动态监测及其对气候因子的响应

通天河是长江源头重要的干流,探讨其植被生长状况及其与气候因子的响应对三江源区生态系统稳定性研究具有重要意义。本文以通天河流域为研究区,采用了广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)计算模型来反演叶面积指数(Leaf area index,LAI)和植被覆盖度(Fractional vegetation cover,FVC)数据,分析LAI和FVC的变化特征及其对气候因子的响应。分析结果表明:通天河流域植被总体呈显著波动增长趋势,LAI,FVC增长速率分别为(1.2×10^(-3))·a^(-1)和(0.9×10^(-3))·a^(-1);流域内植被明显改善区分布在海拔较低水热条件较好的沟谷地带,但下游人类活动频繁的曲麻莱县和治多县周边地区植被退化明显;流域内植被主要生长在海拔4000 m以上地区,超过5200 m植被生长差,覆盖类型以低覆盖为主,中-高覆盖集中在河流下游地区;相较于气温而言,降水是影响该流域植被的主导因素,与植被LAI和FVC呈显著正相关。

减小VDMOS密勒电容和反向恢复电荷的研究

提出了在VDMOSFET中减小密勒电容和反向恢复电荷的一种新结构,该结构结合了肖特基接触和分段多晶硅栅的方法。数值分析仿真结果表明,在相同器件单元尺寸下,该结构优于常规VDMOSFET,密勒电容Cgd可减少73.25%,Qgd和导通电阻优值减小65.02%,显示出很好的QgdRds(on)改善性能;同时,反向恢复电荷减少了40.76%。

中国区域MODIS LAI产品及其改进

叶面积指数(LAI)是表征地表植被生长状况和进行陆面过程系统模拟的一个重要参数,搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的MODIS传感器能够长时间收集全球陆地表面LAI的变化信息。然而,目前发布的MODIS LAI数据产品的时空不连续性制约着MODIS LAI产品在农作物长势监测与产量估计、地球表面过程模拟、全球变化研究等领域的应用。论文对中国区域MODIS LAI的标准产品进行了分析和总结,指出造成目前发布的中国区域MO-DIS LAI的标准产品在时间和空间上的不连续性,既有MODIS LAI反演算法的原因,更有MODIS反射率数据质量的原因。针对中国区域MODIS LAI标准产品存在的时空不连续性问题,论文在TSF滤波算法的基础上,进一步考虑地表反射率数据质量对MODIS LAI标准产品的影响,提出了改进的TSF滤波算法,并给出了基于该算法生成的时间上和空间上更具连续性的中国区域的MODIS LAI改进产品。本文发展的新算法和LAI改进产品可为相关研究提供LAI数据和产品算法参考。

融合SAR和TM图像更新GIS道路网络数据

遥感作为空间数据获取的一种手段,其在空间数据更新中的作用显得越来越重要,遥感数据已逐渐成为空间数据更新的主要数据来源。提出一种利用遥感图像自动更新GIS道路网络数据的方法,通过融合两种传感器图像数据,将整个道路网络准确完整地提取出来,然后通过线性特征的变化检测确定已修改的道路及新修建的道路。实验结果表明该方法可以准确地更新道路网络数据。

携带EB病毒潜伏膜蛋白基因转基因小鼠的制备

ＥＢ病毒潜伏膜蛋白（ＬＭＰ）具有致癌活性，构建含金属硫蛋白基因－１（ＭＴ－１）调控区和ＬＭＰ基因的ｐＢＲ３２２－ＭＴ－ＬＭＰ质粒，用显微注射法将ＭＴ－ＬＭＰ转基因接种于小鼠受精卵内制备转基因小鼠的动物模型。结果：ａ．注射后卵的存活率和仔鼠出生率分别为７３％和１３％；ｂ．转基因鼠尾部组织ＤＮＡ分析，ＰＣＲ法证明二只小鼠有ＬＭＰ基因扩增带，Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交亦显示ＰＣＲ阳性鼠有特异的ＬＭＰ杂交信号，这说明ＬＭＰ基因已整合于鼠基因组，整合率为８％。结果说明，构建携带ＬＭＰ基因的转基因动物模型已成功。

一种从SAR图像中提取城市道路网络的方法

提出一种从高分辨率SAR图像中提取城市道路网络的算法。在高分辨率SAR图像中,道路在空间结构上表现为一细长的且宽度基本恒定不变的均匀区域。利用模糊C均值聚类方法对高分辨率SAR图像进行聚类分析,将道路类像素从原始图像中分离出来。为突出道路形状特征,减少冗余信息,对聚类结果进行细化,同时利用跟踪算子消除短线段;以提取道路中心线二值图的像素值作为图像能量,应用Snakes模型检测道路网络。通过实际SAR图像验证,该算法可以准确提取复杂的城市道路网络。

乳腺癌ER、PgR和CEA的免疫组化研究

乳腺癌雌激素受体(ER)、孕酮受体(PgR)的检测结果与其内分泌治疗及预后有密切关系,癌胚抗原(CEA)亦具有估计乳腺癌患者预后的作用。但迄今国内外对乳腺癌 ER、PgR和CEA同时标记研究较少,本文应用免疫组化方法对乳腺癌ER、PgR和CEA同时进行标记,以便为临床联合应用ER、PgR和CEA的检测结果指导乳腺癌的治疗提供帮助。

基于GA的SAR图像中主干道路提取

从高分辨率合成孔径雷达 (SAR)图像中提取道路及其他线性特征已成为目前遥感图像信息提取研究的热点。由于高分辨率 SAR图像中 ,目标背景复杂 ,同时由于受相干斑噪声的影响 ,因此很难直接从原始图像数据中提取道路特征。为了能够从背景复杂 ,受斑点噪声干扰的高分辨率 SAR图像中准确提取道路 ,提出了一种利用遗传算法提取主干道路的方法。该方法利用模糊 C均值聚类法对滤波后的 SAR图像进行无监督聚类 ,首先将图像分为林地、建筑物、道路等基本类 ,并将道路类像素从图像中分离出来 ,使问题得到简化 ;然后根据道路类像素的隶属度和道路像素灰度值的均匀特性来建立具体的道路模型 ;最后利用遗传算法搜索全局最优道路。实验结果表明 ,该方法可以很好地从

从中医药角度谈口腔黏膜给药系统

黏膜给药是指药物通过合适的载体,与人体某些黏膜部位接触,经黏膜上皮细胞转运进入组织达到局部或全身治疗的一种给药方式。近年来,人们给予黏膜给药途径越来越多的关注,由于黏膜部位血液循环丰富,人体的所有黏膜系统，包括眼、鼻、肺、舌下、颊黏膜、直肠以及阴道等，几乎都已成了给药的选择途径。

抗总剂量辐射0·8μmSOI CMOS器件与专用集成电路(英文)

介绍了采用全剂量SI MOX SOI材料制备的0·8μmSOI CMOS器件的抗总剂量辐射特性,该特性用器件的阈值电压、漏电流和专用集成电路的静态电流与高达500krad(Si)的总剂量的关系来表征.实验结果表明pMOS器件在关态下1Mrad(Si)辐射后最大阈值电压漂移小于320mV,nMOS器件在开态下1Mrad(Si)辐射后最大阈值电压漂移小于120mV,器件在总剂量1Mrad(Si)辐射后没有观察到明显漏电,在总剂量500krad(Si)辐射下专用集成电路的静态电流小于5μA.

HPLC法测定梗心舒胶囊中葛根素的含量

目的：建立梗心舒胶囊中葛根素的含量测定方法，确定梗心舒胶囊含量控制限度。方法：采用高效液相色谱法，流动相：甲醇-0．1％柠檬酸溶液（24：76）；色谱柱：Krom sil C18（150 mm ·215;4．6 mm ，5μm）；流速：1．0 mL ·183; min-1；柱温：30℃；检测波长：250 nm ；进样量10μL。结果：葛根素在考察的浓度1．650·215;10-3～0．165（m g ·183; m L-1）范围内线性关系良好，葛根素回归方程为A＝4．8726ⅹ107 C＋9627．3；相关系数 r ＝0．9999，且梗心舒胶囊样品葛根素加样回收平均回收率99．09％，RSD为1．10％。结论：该方法检测结果准确，操作简便，重现性好，样品检测结果稳定，可用于梗心舒胶囊中葛根素的质量控制。

陇南山区小麦白粉病流行程度预测模型

调查分析1990-2005年陇南山区小麦自粉病发生、流行资料，发现：陇南自龙江流域为小麦自粉病常发重发生区，徽成盆地为小麦自粉病易发区，西汉水流域为小麦自粉病轻发区；小麦感病品种面积、上年秋苗平均病叶率和病田率、当年早春平均病田率、上年7、10月和当年5月平均气温、当年4月和上年7、8、11月降水量与全市春季小麦白粉病流行程度相关十分显著，上年9月到次年3月平均气温和4～8月降水量与小麦白粉病流行程度呈正相关，4～8月平均气温和9月到次年3月降水量与小麦自粉病流行程度呈反相关。由此建立的预报模型，历史拟合率可妹93．75％．2006年业备应用预报准确率100％。

乳腺癌雌激素和黄体酮受体的检测

用链霉亲和素—生物素—辣根过氧化酶配体免疫组化法,在84例乳癌石蜡切片上进行雌激素受体(ER)和黄体酮受体(PR)检测,ER、PR阳性分别为46和54例,与文献报道一致,其中ER(+)/PR(+)40例、ER(+)/PR(-)6例、ER(-)/PR(+)14例、ER(-)/PR(-)23例;ER和PR的表达与乳癌组织学类型和分化程度密切相关,与患者的年龄、月经状态无明显相关。

《鼻咽癌标志物临床应用专家共识》解读

鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)是我国中部和南方沿海地区高发的头颈部恶性肿瘤,发病总数占全球的一半以上,严重威胁高发地区人民的生命健康。早期鼻咽癌对放疗非常敏感,单纯放疗可取得较满意的疗效,5年生存率高达95%。但NPC早期症状与鼻咽良性病变相似,早期筛查亦未广泛普及,早期确诊患者比例不足20%,绝大多数患者确诊时已处于中晚期。放化疗联合治疗可取得一定效果,但治疗精准性和特异性欠佳,易产生较强的副作用,复发进展风险亦较大,总体生存时间骤减[1-2]。

SAR图象中道路网络提取算法研究

提出了一种利用遗传算法从高分辨率SAR图象中提取道路网络的方法。高分辨率SAR图象中目标背景复杂,同时由于受相干斑噪声的影响,很难直接从原始图象数据中提取道路特征。首先利用模糊C均值对滤波后的图象进行聚类,将道路类象素从图象中分离出来;根据聚类结果及道路特征建立数学模型,利用遗传算法搜索全局最优道路。实验结果表明该方法可以很好地从SAR图象中提取道路网络。