天然气驱动气动执行机构部分行程测试(PST)设计

紧急切断阀长期处于开启状态,部分行程测试能在正常生产运行工况下实现对阀门的在线测试。部分行程测试有多种设计方法,机械式部分行程测试是其中简单可靠的一种;气动执行机构通常以压缩空气为动力气源。本文论述了在天然气行业,无压缩空气的情况下,气动执行机构通过就地管线取压,以天然气为动力气源,使紧急切断球阀实现机械式部分行程测试的设计方法。

县域级新型智慧城市建设探索与实践

在智慧城市建设向县域级城市下沉的背景下,如何推动县域级智慧城市向高质量方向发展具有重要意义。结合智慧城市建设实际经验,总结县域级智慧城市建设的通用框架,包括县域级智慧城市建设最核心的3个方面,即总体架构、网络架构和数据架构,以期为更多县域级新型智慧城市建设提供参考。

船舶调度闸外编排算法

为了提高船闸的通过能力,优化船舶进闸调度,分析了三峡船闸船舶的平均过闸间隔时间,提出了闸外编排的概念,分析了船舶在进闸调度中的操作流程,以安全性和进闸耗时为目标,建立了闸外编排的数学模型,设计了相应的启发式求解算法,将模型的目标和约束条件通过启发式方法生成船舶在闸外的排序法则。数值试验分析结果表明闸外编排数学模型切实可行,排序算法可以生成安全高效的进闸方案,闸外编排的实现考虑了船舶进闸时间和安全性原则,缩短了闸次间隔时间,提高了日开闸次数,有效地提高了通航设施的整体通过能力。

基于通话记录的无线定位方法及其应用

本文研究了在第三代移动通信系统中利用通话记录进行终端定位的方法,并针对现有移动通信运营商中通话记录的特点提出了改进定位算法的方法,最后提出了该定位方法在无线网络优化方面的重要应用。

面向公路智能交通系统的无线物联网技术研究

面对日益严峻的交通状况,传统的交通技术和手段已无法处理。智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,可以有效地利用现有交通设施,减少交通负荷和环境污染,保证交通安全并提高运输效率。因此,公路智能交通系统已成为当今研究的热点。基于LTE和IPv6技术,研究了面向公路智能交通系统的无线物联网应用技术。最后给出了详尽的公路无线物联网的整体框架与技术实施方案,并对相关方案的可行性进行了论证。

一类进入与退出投资决策的评价

在利用项目产品的价格服从几何布朗运动 跳跃过程来评价进入与退出投资策略时 ,项目产品的价格可能受到正向或者负向的跳跃所带来的冲击 .基于这种认识 ,通过实物期权方法来评估项目的价值 ,运用动态规划方法推出投资机会的价值 ,通过数值分析模型 ,讨论了参数对投资的影响 .

光纤通信哑设备资源管理的物联网应用系统

在光纤通信中,哑设备承载着数据信号的传输。针对哑设备资源管理面临的问题,文章运用新兴的物联网关键技术,建立了能够直接管理哑设备且实现信息自动采集和数据处理的通信资源管理系统,从而为实现由传统经营管理模式向现代基于物联网的精细化管理模式的战略转型提供了技术支持。

2G/3G共网下的室内分布系统优化

如何建设一个3G室内分布系统，同时兼顾2G和3G共网的覆盖和频率是整个运营商室内网络规划和优化设计的重点。

调节作用下投资策略的评价

本文用实物期权的方法评价调节作用下的投资策略 ,建立期权定价模型。模型中项目价值遵循均值返回过程 ,项目价值的路径采用数值模拟分析 ,文中运用动态规划方法推出期权定价公式 ,通过数值解法求解和分析数值结果 ,得出调节作用对投资的影响。

一种新的动态多目标优化位置区域划分方法

文章基于移动通信网络系统中的位置区域划分问题,介绍了多目标进化算法,并提出了一种新的动态多目标优化位置区划分方法,从理论上分析该方法能有效避免传统算法中不能进行多目标的规划、不能进行全网优化等的不足。

基于串联排队网络的三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度模型

为了提高三峡-葛洲坝水利枢纽的整体通过能力,分析了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度的实际需求,建立了三峡-葛洲坝水利枢纽联合调度数学模型,考虑了闸室面积利用率最大、整体待闸时间最小两个目标函数和船舶编排过程中的八个约束,应用串联排队网络理论求解模型。算法将申报船舶按照航向分成四个船舶序列,动态计算每艘船舶的权重,兼顾船舶长度与宽度优先,待闸时间约束、葛洲坝船闸通航条件限制和任务均衡的要求,循环排船,逐步优化。应用结果表明应用该数学模型和编排算法编制一个计划期的两坝五闸计划仅需2 min,编排时间短,葛洲坝2#船闸的闸室面积利用率高于70%,并且客船和旅游观光船均排在前面的闸次中,说明客船的待闸时间约束是满足的,并且在航向上是上下航向交替运行,没有出现倒闸情况,编制的计划满足实际调度需要。

快速收敛的混合遗传算法

针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。

高阶高斯型积分计算机求解算法

提出一种新颖的高阶高斯积分算法。该算法不仅可以高效地求解高阶高斯积分问题,而且无论权函数是否为标准正交多项式均能统一处理,因而具有更广泛的工程应用价值和适用性。所提算法通过借助Hankel矩阵高效地解决了与高斯积分相关的非线性方程组的求解问题。算法只涉及矩阵乘法、求逆及求特征值等初等矩阵运算,而传统的方法需要应用到迭代搜索等数值方法。因此新的算法具有更高的计算效率和精度。

神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法

针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。

高效的线搜索寻优方法

在涉及计算机寻优等许多工程领域,都需要使用多元函数的最优化。线搜索是多元函数的最优化中已知搜索方向求最优步长的关键技术。为了提出一种高效的线搜索算法,对线搜索进行详细研究,提出一种新的线搜索寻优方法——类康托法。主要方法是去除了Fibonacci法中两个试探点必须保留一个的限制,每次把搜索区间三等分,根据试探点的导数值,来决定去除哪两个子区间。通过理论和实例的证明,结果发现类康托法比0.618法和Fibonacci法更高效,计算速度更快。其中最重要的结论是类康托法为这两种方法收敛速度的高阶无穷小。特别是在精度要求很高的时候,类康托法比这两种算法具有更明显的优势。此外,该方法具有较强的适用性,不但能用于凸函数,也能用于凹函数。

电力市场仿真平台综述

对电力市场仿真研究的现状进行了总结和评述,在分析了基于CORBA和Agent技术及基于Java的电力市场仿真平台后,提出了一种以HLA为仿真平台的电力市场研究方法。与前两种仿真平台比较,基于HLA的仿真平台具有明显的优势,其中包括平台的独立性、应用层同其底层运行支撑环境的分离,可以快速、灵活地实现联邦的组合和重新装配以及联邦之间的通信和互操作能力,HLA的时间管理策略等。

基于MIMO双流的TD-LTE室内分布覆盖系统的设计

针对目前国内外还没有一个数学模型和算法来解决现有TD-LTE室内分布覆盖系统的改造和扩容方案中的MIMO双通道模式工程改造量、协调量和投资均较大的问题,建立了一路新建、一路合路方式的MIMO双通道无源室内分布系统模型,并针对该模型设计了一种基于种群分解策略求解的算法.

我国高技术上市公司股权集中度研究

以CR指数、HERF指数、Z指数为解释变量 ,对我国高技术上市公司的股权集中度与公司治理效率进行了实证分析。结果表明 :CR指数与公司绩效呈显著的倒U型曲线关系 ,HERF指数、Z指数与公司绩效呈显著的线性关系 ,这说明适度集中、持股比例较为均衡的股权结构更有利于公司治理机制的发挥 。

研究与开发投资的多阶段实物期权分析

本文结合技术不确定性和现金流不确定性及专利保护 ,将 R& D项目划分为 R& D阶段和新产品商业化阶段 ,运用实物期权法 ,对 R& D项目进行分析 .由动态规划方法推倒出有关项目价值评估和投资期权评价的方程式 ,并作相应典型数值分析 .

一种基于实时数据流的TBF分配方法

在GPRS网络中,合理复用PDCH可以有效提升PDCH承载效率,但PDCH复用度过高,则会影响终端用户感知。文章指出现网信道复用技术方案的不足,提出了基于实时数据流的临时块流PDCH信道预占判决算法,按照该算法进行TBF分配,能够在基本不影响用户感知的前提下,提高PDCH信道的承载效率。