北京学龄儿童有机磷酸酯暴露与血压的纵向关联

目的分析儿童有机磷酸酯(OPEs)暴露与血压的纵向关联,为识别OPEs暴露对儿童健康影响提供参考依据。方法采用病例队列研究设计,纳入404名来自北京儿童生长与健康队列(PROC)的儿童,于2018年进行基线体格检查、尿液收集、问卷调查,并于2019—2020年和2023年开展随访,根据随访期间是否新发血压偏高分为病例组(n=140)和对照组(n=264)。采用高效液相色谱-质谱联用法检测尿液中二乙基磷酸酯(DEP)、双(2-氯乙基)磷酸酯(BCEP)、双(1-氯-2-丙基)磷酸酯(BCIPP)、二苯基磷酸酯(DPHP)、二丁基磷酸酯(DnBP)、双(1,3-二氯-2-丙基)磷酸酯(BDCIPP)、双(2-丁氧基乙基)磷酸酯(BBOEP)、双(2-丁氧基乙基)-2-羟基乙基磷酸酯(BBOEHEP)和4-羟基苯基二苯基磷酸酯(4-OH-TPHP)9种OPEs代谢物质量体积浓度;建立广义线性混合模型和Quantile g-computation模型分析OPEs单独及混合暴露与儿童血压的纵向关联。结果3个时点(基线、第1次随访、第2次随访)DEP、BCEP、BCIPP、DPHP、DnBP、BDCIPP、BBOEP、BBOEHEP、4-OH-TPHP检出率范围分别为27.7%~92.1%,24.0%~99.3%,39.2%~90.9%。未调整儿童性别、年龄、体质量指数、Tanner分期、父母受教育程度、家庭月收入、高血压家族史等协变量前,BDCIPP质量体积浓度增加和OPEs混合暴露均可能降低儿童收缩压(β值分别为-0.85,-2.40,95%CI分别为-1.69~-0.01,-3.30~-1.50,P值均<0.05);而调整协变量后,OPEs单独或混合暴露与儿童血压的纵向关联均无统计学意义(P值均>0.05)。结论北京学龄儿童普遍暴露于OPEs,虽未发现OPEs暴露与儿童血压之间存在纵向关联,仍建议应尽可能减少儿童暴露。

北京市6~8岁儿童心血管健康的性别差异

目的探索北京市6~8岁儿童心血管健康(CVH)的性别差异,为CVH相关生活方式的早期干预提供依据。方法基于北京儿童生长与健康队列(PROC)1914名6~8岁儿童的体格检查、问卷调查、实验室检测数据,根据生命八要素(Life’s Essential 8)评分标准计算儿童CVH评分及其分项(健康行为)和(健康因素)评分,并分为较高、中等、较低3个等级;采用χ^(2)检验和Wilcoxon秩和检验比较性别差异。结果1914名儿童中,较高、中等、较低CVH的比例分别为35.7%,63.5%,0.8%,健康行为评分比例分别为25.9%,67.5%,6.6%,性别间差异均无统计学意义(χ^(2)值分别为2.30,0.07,P值均>0.05)。男童和女童较高、中等、较低健康因素评分比例分别为61.1%,36.0%,2.9%和71.1%,28.4%,0.5%,差异有统计学意义(χ^(2)=31.88,P<0.01)。总体CVH评分为76.0(70.0,83.0)分,男童为76.0(69.0,82.0)分,女童为77.0(71.0,83.0)分。健康行为指标中,睡眠评分最好[100.0(90.0,100.0)],体力活动评分最差[40.0(20.0,80.0)];健康因素指标中,血糖评分最好[100.0(100.0,100.0)],血脂评分最差[60.0(40.0,100.0)]。健康因素中体质量指数(BMI)、血脂、血糖、血压评分性别间差异均有统计学意义(Z值分别为-6.92,3.01,-6.60,-2.30,P值均<0.05),健康行为中膳食、体力活动、尼古丁暴露、睡眠评分性别间差异均无统计学意义(Z值分别为0.99,0.88,-0.13,0.36,P值均>0.05)。相比于男童,较低和中等CVH组的女童健康行为评分更低,健康因素评分更高。结论北京市6~8岁儿童心血管健康大多处于良好及以上水平。可通过改善生活方式、监测健康因素指标,特别是男童的实验室检测指标,进而提高儿童CVH水平。

北京市6~9岁儿童体脂肪分布与血压关联的随访研究

目的探索儿童体脂肪量及其分布指标体脂百分比(FMP)、内脏脂肪面积(VFA)和躯干脂肪质量百分比(%TFM)与血压的关系,为儿童血压的早期健康管理提供参考依据。方法依托北京儿童生长与健康队列(PROC),于2018年10—11月和2020年9月在北京市顺义区开展儿童生活方式问卷调查及基线和随访体格检查,采用生物电阻抗法(BIA)测量儿童体成分,共纳入1098名参与者。分性别建立线性混合效应模型,分析体脂肪分布指标与血压之间的关系。结果随着年龄增长,男、女童体脂肪指标和血压均有所增加。基线FMP、VFA和%TFM在男、女童之间的差异无统计学意义,随访时男童FMP、VFA和%TFM均高于女童(t值分别为2.73,3.76,3.41,P值均<0.01)。线性混合效应模型结果显示,无论是否调整年龄、标化身高和生活方式,男女童体脂肪指标与血压的关联均有统计学意义(β=0.64~3.48,P值均<0.05)。其中与收缩压的关联强度排序在男、女童中均为%TFM>FMP>VFA;与舒张压的关联强度排序在男童中为FMP>%TFM>VFA,女童中为VFA>FMP>%TFM。结论儿童体脂肪分布与血压存在纵向关联,关注不同部位体脂肪的累积有助于实现儿童血压零级预防。

北京学龄儿童青少年体格发育指标增长速度性别差异

目的探索学龄儿童青少年体格发育指标增长速度的性别差异,为明确中国儿童青少年的生长发育规律提供科学依据。方法基于北京市顺义区2009—2018年6~18岁学龄儿童及青少年健康体检资料,经匹配个人信息后共纳入94122名学生,计算年龄别身高、体重、体质量指数(BMI)增长速度,以及以身高增速高峰年龄(PHA)为基点的体重和BMI增长速度,采用混合效应线性模型分析增长速度的性别差异。结果男、女生平均身高、体重和BMI随年龄增长而增长,除10~11岁男生平均身高低于女生外,其他年龄段男生平均身高均高于女生,各年龄段男生的平均体重和BMI均高于女生(P值均<0.01);混合效应线性模型结果显示身高、体重和BMI的增长速度存在性别年龄交互作用(t值分别为-67.56,-47.46,3.22,P值均<0.01),即每个年龄段身高、体重和BMI的增长速度具有性别差异;男生PHA为12岁,女生PHA为10岁,男生出现身高增速高峰较女生晚2年,但峰高高于女生。男生体重增长速度高峰年龄为12岁,女生为11岁。男生BMI增长速度曲线呈"双峰"状且最大增长速度年龄为10岁,女生为11岁,男生较女生早1年;调整PHA后的体重增长速度曲线均显示,男生和女生青春期体重增长与身高增长相一致,即体重增长速度在PHA前随年龄增加而升高,在PHA达到高峰,之后又下降;7~9岁男生可能出现青春期启动前脂肪堆积。结论青春期各年龄段男、女生身高、体重和BMI的增长速度存在性别差异,且体重的变化与身高增长密切相关。

北京市儿童青少年体重增长与收缩压变化性别差异纵向研究

目的探索北京市学龄儿童青少年体重增长与收缩压变化的性别差异,为控制体重和血压的快速增长提供依据。方法基于北京市顺义区2009—2018年中小学生体检资料,经匹配个人信息后形成70 288人具有完整体重、收缩压的纵向数据库,计算年龄别体重、收缩压及其增长速度,与以体重增速高峰年龄(PWA)为基点的收缩压增长速度,采用混合效应线性模型分析增速的性别差异。结果男、女生体重、收缩压均随年龄增长而升高,各年龄段男生体重、收缩压均高于女生。混合效应线性模型结果显示,体重和收缩压增长速度存在性别年龄交互作用(β值分别为-0.35,-0.40,P值均<0.01),即各年龄段体重、收缩压增长速度具有性别差异。年龄别增长速度曲线显示,男生分别于12和13岁达到体重增速高峰和收缩压增速高峰,比女生晚1年和3年,但增长速度高峰均高于女生。收缩压调整PWA后的增长速度曲线显示,PWA出现前2年,男、女生发生增速高峰,在PWA出现次高峰,在PWA后显著下降且男生收缩压增长速度始终高于女生。结论北京学龄儿童青少年体重与收缩压增长速度和规律存在性别差异,并且收缩压变化与体重增加密切相关。

中国2011—2018年儿童哮喘患病率Meta分析

目的通过了解中国儿童哮喘患病率的流行病学特点,为儿童哮喘防治工作提供线索。方法系统收集中国知网、万方数据库、维普、PubMed数据库中与儿童哮喘患病率相关的横断面研究,应用Stata 16.0软件进行Meta分析,采用随机效应模型计算患病率,并按性别、年龄、地区进行亚组分析。结果共纳入26篇文献,研究对象213729人,男童112169名,女童101560名。Meta分析结果显示,中国14岁及以下儿童哮喘总患病率为3.3%(95%CI=2.7%~4.0%)。亚组分析结果显示,中国男童哮喘患病率高于女童(Q=11.42,P=0.01),4~6岁组儿童哮喘患病率高于0~3及7~14岁组儿童(Q=8.03,P=0.02),南、北方儿童哮喘患病率差异无统计学意义(Q=0.72,P>0.05)。结论中国儿童哮喘患病率呈上升趋势,建议加大哮喘防治力度。

北京学龄儿童青少年身高增长与血压变化性别差异的10年纵向研究

目的探索北京学龄儿童青少年身高增长与血压变化的性别差异。方法基于北京市顺义区2009—2018年所有小学至高中体检资料,经匹配个人信息后形成70769名学生的身高、血压重复测量的纵向数据,计算年龄别身高、血压及其增长速度,和以身高增速高峰年龄(PHA)为基点的血压增长速度,采用混合效应线性模型分析增长速度的性别差异。结果男、女生身高、血压随年龄增长而升高,除10~11岁男生的身高低于女生,其他同年龄段男生身高、血压均高于女生;混合效应线性模型结果显示身高和血压增长速度存在性别年龄交互作用(P<0.001);北京市男生PHA为12岁,女生PHA为10岁,男生比女生晚2年。男、女生血压增长速度曲线均呈“双峰”状,男生血压最大增长速度年龄为13岁,女生为10岁,男生较女生晚3年。男生的身高、血压增长速度高峰均高于女生。在调整PHA后的血压增长速度曲线中,男生和女生均显示青春期血压增长与身高增长相一致,即血压增长速度在PHA前随年龄增加而升高,在PHA达到高峰,之后又显著下降。结论青春期各年龄段男、女生身高与血压增长速度存在性别差异,且血压增长速度变化与身高增长密切相关。

北京市顺义区6~8岁儿童躯干脂肪指数与颈动脉内中膜厚度的关联研究

目的探索北京市顺义区6~8岁儿童躯干脂肪指数(TFI)与颈动脉内中膜厚度(cIMT)的关系。方法研究对象来自2018年10月至2019年6月在北京市顺义区开展的“儿童生长与健康队列”。采用人群普查的方法,最终纳入资料完整的1503名6~8岁儿童为研究对象。通过体格检查、实验室检测和超声检查收集身高、体重、体成分、血压、血常规与生化和cIMT等信息,采用线性回归分析cIMT相关的因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析确定TFI识别高cIMT儿童的最佳截断值,并同时采用协方差分析比较不同TFI儿童的cIMT水平的差异。结果研究对象年龄为(6.7±0.3)岁,其中男童占50.0%(752名)。男、女童cIMT分别为(0.358±0.024)和(0.355±0.023)mm,TFI的M(P25,P75)分别为0.70(0.22,1.78)和0.74(0.23,1.52)kg/m^2。男、女童高cIMT检出率分别为2.1%(16名)和3.3%(25名)。线性回归分析结果显示,男童身高、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、TFI与cIMT呈正相关(P值均<0.05);女童身高、SBP、甘油三酯(TG)、TFI与cIMT呈正相关,高密度脂蛋白胆固醇(HDL‑C)与cIMT呈负相关(P值均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TFI识别高cIMT的最佳截断值男童和女童为1.78和1.14 kg/m^2,分别位于P75和P66。应用TFI最佳截断值进行分组,协方差分析结果表明,调整年龄、身高、SBP、DBP、TG和HDL‑C等因素后,不同TFI男、女童的cIMT差异有统计学意义(P值均<0.005)。结论TFI与cIMT有关联,具有识别早期血管结构损害的潜在应用价值。

北京市顺义区6~8岁儿童血压与左心室质量关联研究

目的探讨6~8岁儿童血压与左心室质量的关系。方法研究对象来自2018年10月至2019年6月在北京市顺义区开展的“儿童生长与健康队列”。采用人群普查的方法,最终纳入资料完整的1659名6~8岁儿童为研究对象。通过体格检查、实验室检测和超声检查收集BMI、血压、血生化和心脏结构等信息,以重复测量血压后两次平均值进行血压分组,采用Devereux推荐公式计算左心室质量,采用稳健线性回归模型分析总体及男、女童血压与左心室质量的关系。结果1659名研究对象平均年龄为(7.10±0.29)岁,其中男童832名(50.15%)。6~8岁儿童中,血压正常和血压偏高检出率分别为83.54%(1386/1659)和16.46%(273/1659),左心室质量分别为(58.54±13.33)和(63.84±15.78)g,差异具有统计学意义(P<0.001)。总体、男童和女童正常血压组左心室质量均低于血压偏高组,差异具有统计学意义(P<0.005)。在单因素回归模型中,总体、男童和女童收缩压与左心室质量相关(P<0.001);总体及女童舒张压与左心室质量相关(P<0.03)。在多因素回归模型中,总体、男童和女童的收缩压均与左心室质量相关(P<0.05),β(95%CI)值分别为0.14(0.08,0.21)、0.18(0.08,0.27)和0.12(0.03,0.22),总体、男童和女童的舒张压均与左心室质量无关。结论收缩压与左心室质量密切相关,血压偏高会增加左心室质量,血压偏高的男童左心室质量更大,可能会预示其成年期左心室肥厚的发生风险更高。

基于社区健康水平的新型冠状病毒污水流行病学监测与预警研究进展

新型冠状病毒的广泛流行,对人类健康构成了严重威胁,对社会经济各方面造成了巨大的损失。目前的公共卫生防护措施耗资大,且存在潜在的健康风险,因此启用高效经济的公共卫生预警监测手段迫在眉睫。本文综述了目前COVID-19流行病学监测方法及基于污水流行病学(WBE)监测的高效、经济、领先性等优越性,同时对基于社区WBE监测以预警新冠肺炎疫情的流行起点、常规监测、预测流行病传播规模参数等三个方面进行阐述,提出WBE监测作为公共卫生早期预警和监测系统的潜在应用价值,探讨其存在问题及未来发展方向,试图为我国建立和完善WBE新冠病毒监测系统提供理论依据。

四城市中学生新冠肺炎疫苗接种意愿及相关因素分析

目的了解中学生关于新冠肺炎疫苗的接种意愿以及影响因素,为加快中学生新冠肺炎疫苗接种工作的实施提供参考依据。方法采用线上调查的方法对方便抽取的北京、安徽安庆、陕西西安及广东深圳4座城市9153名初高中学生用自编问卷进行调查。采用单因素分析和多分类Logistic回归分析确定中学生新冠肺炎疫苗接种意愿的相关因素。结果中学生新冠肺炎疫苗接受率为60.05%,疫苗犹豫率为31.59%,疫苗抵抗率为8.36%。疫苗接种意愿在性别、是否住校、学段、地区、周围同学意愿影响、他人想法影响、害怕新冠病毒、新冠病毒感染风险等组间分布的差异均有统计学意义(χ^(2)=8.43~1059.43,P值均<0.05)。多分类Logistic回归分析结果显示,以“疫苗接受”组作为参考,女生、非住校、北京和安徽两地、不同意或不确定受周围同学意愿的影响、不同意或不确定受他人想法的影响、不确定是否害怕新冠病毒、不同意或不确定有新冠病毒感染危险的中学生更容易出现疫苗接种犹豫(OR值分别为1.22,1.21,1.49,1.69,1.75,2.54,1.41,2.32,3.32,1.99,2.38,P值均<0.05)。非住校、北京和陕西地区、不同意或不确定受周围同学的影响、不同意或不确定受他人想法的影响、不害怕新冠病毒、不同意或不确定有新冠病毒感染危险的中学生更容易出现疫苗抵抗(OR值分别为1.27,2.29,1.46,3.88,2.37,2.31,1.47,2.14,4.24,1.47,P值均<0.05)。结论四城市中学生新冠肺炎疫苗接种意愿较低,应针对上述影响因素采取干预措施,加快疫苗接种工作,建立免疫屏障。

母亲教养压力与小学一年级学生睡眠问题的关系

目的 了解北京市6~8岁小学一年级儿童睡眠现状,探索母亲教养压力与儿童睡眠之间的关系,为减少儿童睡眠问题的发生提供科学依据。方法 对北京儿童生长与健康队列(PROC)的参与者开展线上调查。由家长完成儿童睡眠习惯问卷(CSHQ)和父母教养压力问卷(PSI-SF),纳入同时完成两份问卷且父母教养压力问卷由母亲回答的1 136对小学一年级学龄儿童及其母亲作为研究对象。采用Logistic回归分析母亲教养压力与儿童睡眠之间的关联。结果 小学一年级学生睡眠问题发生率为78.52%,有睡眠问题儿童的母亲教养压力问卷得分(86.66±17.31)高于无睡眠问题儿童的母亲(78.59±17.75)(t=6.42,P<0.01)。在调整混杂因素后,多因素Logistic回归结果显示,与没有教养压力的母亲相比,母亲有教养压力时儿童存在睡眠问题的风险增加(OR=2.52,95%CI=1.55~4.11,P<0.01);在以PSI-SF中3个维度为自变量进一步分析时,结果显示,相比母亲在育儿压力、困难儿童2个维度没有压力的小学生,母亲有压力的小学生存在睡眠问题的风险增加(OR值分别为1.66,1.76,P值均<0.05)。结论 小学一年级学生普遍存在不同程度的睡眠问题,为母亲提供心理支持以减少母亲教养压力的发生,可以减少儿童睡眠问题。

中国四地中学生校园氛围对流感疫苗接种的影响

目的 探讨在校中学生流感疫苗接种影响因素,为提高中学生流感疫苗接种率提供理论基础。方法 采用定性定量结合的研究方法。使用网络推送问卷星方法调查北京、安徽、陕西、广东4地9 145名在校中学生。多因素Logistic回归模型分析中学生接种流感疫苗的影响因素。采用立意调查方法,选取35名在校中学生进行半结构式访谈,使用NVivo plus软件进行资料分析。结果 受调查中学生自报告流感疫苗接种率为38.2%。不曾与他人讨论过流感疫苗(OR=1.37,95%CI=1.17~1.60)、觉得与他人讨论流感疫苗是无价值的(OR=1.30,95%CI=1.08~1.57)与疫苗接种呈负相关(P值均<0.05);班主任建议(OR=0.39,95%CI=0.32~0.48)、周围同学接种(OR=0.29,95%CI=0.25~0.33)、很清楚疫苗是怎么回事并能清楚解释(OR=0.68,95%CI=0.61~0.75)、与他人讨论(OR=0.76,95%CI=0.67~0.86)、觉得讨论是有价值的(OR=0.66,95%CI=0.59~0.73)、可以正向带动他人(OR=0.61,95%CI=0.55~0.68)、受到他人积极影响(OR=0.62,95%CI=0.54~0.71)与疫苗接种呈正相关(P值均<0.05)。访谈结果显示,班主任对流感疫苗的认知和态度可直接或间接影响学生的接种决定,积极的班级整体氛围可提高学生接种率。结论 学校可通过发挥班主任引导作用、组织学生开展流感话题讨论的方式提高学生流感疫苗接种率。