新媒体视域下高职院校计算机教改资源智能推荐

受教学目标客观设置情况的影响,高职院校计算机教改资源推荐结果的召回率难以得到保障。为此,文章提出新媒体视域下高职院校计算机教改资源智能推荐方法。高职院校分别从知识维度、能力维度和素质维度3个角度入手,构建多维度的教改目标模型。在教改资源智能推荐阶段,文章对教学目标的需求和资源的特点进行匹配,确定具体的推荐资源。测试结果表明,所设计推荐方法的召回率并未受到计算机教学资源类型数量的显著影响,且稳定在0.91以上。

一种快速的LMMSE多径信道估计算法

提出一种基于时域信道的快速LMMSE信道估计算法,该算法对时域信道能量和信噪比进行信道估计,避免传统的LMMSE信道估计算法中求解自相关矩阵及其逆矩阵的过程,有效降低运算的复杂度。与LS算法相比,该算法可以有效地降低噪声对信道特性的影响。理论分析和仿真结果显示:提出的快速LMMSE算法的性能接近LMMSE算法,但算法复杂度却远低于LMMSE算法。

基于ARM平台的手写体数字快速识别方法

手写体数字对我国各项领域的发展起着重要的促进作用。然而,手写体数字包含的特征信息较少,字符具有一定的差异性,导致传统识别方法的识别精度较低。基于此,文章提出了将ARM平台与手写体数字快速识别相结合的方法设计。首先,采用分类器,提取手写体数字特征,生成对应的特征矢量;其次,通过自定义分类器的内置参数与拓扑结构,计算手写体数字识别梯度;最后,获取手写体数字图像的灰度值,对图像进行二值化处理,基于ARM平台对二值化图像进行切割,实现快速识别的目标。实验证明,此种快速识别方法的识别率均保持在95%以上,识别结果的准确性与精度均存在明显优势。

GMM-UBM语种识别技术在无线电监管中的应用

提出了一种基于GMM-UBM算法的语种识别应用系统,系统结合云南边境无线电监管特点,根据频率、接收地点等的不同,采用不同的识别子库来对越界信号进行识别,能够较好的改善因监测到越界信号质量不佳而导致单纯运用GMM-UMB算法识别率不高的问题。经过对河口、芒市监测到实际越界信号的识别实验,识别效果明显提高,证明了该系统的有效性。

基于DV-Hop算法的无线网络定位系统设计

由于传统的无线网络定位系统的准确性较差,因此本文提出了基于DV-Hop算法的无线网络定位系统设计。系统的传感器芯片采用射频芯片;硬件电路采用DC适配器供电的方式,具有较高的稳定性;系统的软件通过设置通信节点传输系统的请求命令,基于无线通信功能,设计系统协议栈,并采用加权处理的方法设计系统内的DV-Hop算法,获取节点定位的最优解。测试证明,此种无线网络定位系统在节点位置不同的情况下,系统定位坐标与实际坐标更加接近,准确率得到了有效提高。

5G网络优化中人工智能的应用研究

近年来,计算机算力的不断提升、大数据技术的不断的挖掘,都推动着人工智能技术在各行各业遍地开花,助力各行各业的智能化进程。另一方面,物联网时代的到来,物物相连的情景对大带宽、高速率的5G网络需求也越来越强烈。但与前几代移动通信系统所面临的业务场景相比,5G网络的业务和场景类型更精细化、模型日趋复杂,这些问题都迫使5G网络变革其运维及优化方式,应对复杂的网络结构、业务及场景。本文结合人工智能在海量数据分析及决策输出方面的突出能力,深入剖析5G无线网络优化面临的难题,探讨研究在5G网络中如何引入人工智能技术,实现自动优化、智能优化,有效保障优良的网络性能和最佳的用户体验。

移动互联网设备视域下高职院校思想政治工作开展方式

高职院校思想政治理论课是高职教育体系的核心环节,思想政治工作中所起到“立德树人”的作用是其它课程不具备的功能也是无法替代的。目前在移动设备所产生的手机文化已经普及的前提下,互联网的多元性使得学生能在任何环境、任何地点轻松地接受知识与文化,而其中也包含诸多的不良文化。移动设备显然已对高职院校思想政治理论课产生巨大的影响与挑战。思想政治工作作为高职院校教育体系的风向标,如被移动设备攻陷则很有可能对教学以及校园生活产生广泛的不良影响。如何规范学生使用移动设备,通过移动设备的有效利用是否能更好地开展思想政治工作,本文将结合调查与实践进行相关论述。