基于正则化的SPACE-RIP并行磁共振成像重建算法

采用并行磁共振成像可以提高成像速度和图像分辨率,但这是以牺牲重建图像的信噪比为代价的。为此,该文提出了一种基于正则化的并行磁共振成像重建算法,降低由于阵列线圈的几何相关而造成的信噪比损失。以预扫描图像作为最后重建图像的先验信息,用L曲线方法求解最佳正则化参数。实验表明,该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响,当SPACE-RIP并行成像技术的加速因子达到4时,仍可得到高质量的高分辨率重建影像。重建后的图像质量良好,对临床诊断具有较高实用价值。

并行磁共振成像的若干主要算法

近几年，在快速磁共振成像领域，并行磁共振成像技术成为了研究的热点。它是利用多个射频线圈同时接收感应信号，从而减少了梯度磁场的编码次数，大大加快成像速度。尽管所有这些技术在本质上都是求解同样的线性成像方程，但是，对这个逆问题不同的解决途径形成了各自不同的并行成像方法。基于并行磁共振成像技术的基本原理，阐述业已提出的SMASH、SENSE、SPACE-RIP等技术。

二维SPACE RIP并行成像技术在三维磁共振成像中的应用

相比均匀欠采样规则,基于非均匀欠采样规则的SPACE RIP并行磁共振成像技术能够获得更高质量的影像。为了减少三维快速自旋回波(3-D fast spin echo,3-DFSE)序列的扫描时间,该文提出了在2个相位编码方向都采用基于指数分布的非均匀欠采样规则,结合SPACE RIP并行磁共振成像技术来减少扫描时间。并用仿真实验、水模研究以及活体实验来评价所提出方案的性能。实验表明,重建后的图像噪声低、分辨率高并且无明显混叠伪影,对临床诊断具有较高使用价值。

GRAPPA增强的SPACE RIP并行MRI重建算法

为加快磁共振(MRI)的采集速度,提高图像质量,提出了一种利用SPACE RIP算法和GRAPPA算法的并行磁共振(PMRI)成像算法。该方法提高了线圈敏感度值计算的准确性和未采集到采样间隔较小的相位编码行数据重建的精度。当加速因子较大时进行重建时,得到非均匀欠采样得到的数据。利用水模和仿真数据,验证了该算法的性能。结果表明:该算法噪声低,分辨率高,无明显混叠伪影。因此,该算法具有良好的图像重建质量性能;有利于临床诊断。