非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究

为优化电极阵列排布,提高肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTF)强度,以更有效地抑制肿瘤增殖,本研究以群智能算法为基础,提出了电极感知自适应(electrode-perceptive adaptive,EPA)算法,旨在优化位于胸部区域的四组电极阵列的贴放位置,提高治疗时的电场强度。EPA算法通过迭代搜索,动态地调整电极阵列布局,可最大化肿瘤部位的电场强度,从而提升TTF治疗效果。本研究对应用EPA算法得到的电极阵列优化布局与常规布局进行了仿真实验对比。实验结果表明,相较于常规布局,EPA优化布局可显著提高肿瘤部位的平均电场强度。