基于dSPACE的交流电机V/f控制平台的研究

针对交流电机调速系统中普遍采用传统的开发方法所带来开发周期长、直观性差的问题,研究了以V/f算法开发为例,开发了基于dSPACE的电机控制通用开发平台。简要分析了V/f控制原理,在MATLAB上进行了V/f电机控制算法的建模与仿真,设计了基于dSPACE的V/f电机快速控制算法模型,提出了控制平台框架,搭建了实际的基于dSPACE的电机控制系统运用平台,并进行了实验。研究表明基于dSPACE的V/f电机控制平台能够快速地验证算法的性能,显著缩短开发周期,具有应用价值。

基于多源数据的南方丘陵山地土地利用随机森林分类

针对南方丘陵山地因地形破碎和山体阴影而导致的分类精度低问题,该研究以东江源地区为例,通过结合多源数据,以Sentinel-1、Sentinel-2A卫星影像和DEM作为数据源提取27个指标,构建了6种特征变量集,并设计了9种方案,探讨加入红边特征、雷达特征和地形特征对南方丘陵山地土地利用分类信息提取的作用。同时结合随机森林算法和递归特征消除法进行特征变量优选和特征重要性排序,将随机森林特征优选后的分类结果与支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)和K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)作对比。结果表明:在未进行特征变量优选时,仅使用Sentinel-2A的光谱特征提取的东江源地表覆盖分类总体精度和Kappa系数最低,在以光谱特征、植被指数和水体指数作为基本方案时,加入红边特征、雷达特征和地形特征后均可以有效地提升各地物分类精度,其中地形特征的加入更有助于对东江源园地和耕地信息的提取。通过结合随机森林和递归特征消除算法进行特征优选,在保持分类精度最优的情况下将所有特征变量从21个降低到13个,并且总体精度达到0.9372,Kappa系数达到0.9234,分类精度优于相同特征下的支持向量机算法(SVM)和K近邻算法(KNN),对东江源土地利用信息提取效果最佳。该研究提出基于多源数据的随机森林方法可为地形复杂的南方丘陵山地土地利用信息提取提供技术支持和理论参考。

简述桥梁结构抗震设计与设防措施

桥梁是公路工程施工建设的关键节点,一旦损坏不仅会对人们的生命财产安全带来威胁,而且在日后还需要较长的时间来修复,施工量较大。为此,在桥梁施工建设的过程中需要相关人员做好一系列维护措施,特别是要强化对桥梁抗震设防的关注。文章结合当前桥梁结构病害类型,就桥梁的抗震设计和设防实施问题进行探究,旨在能够进一步增强桥梁结构的安全性和稳定性。

矮塔斜拉桥弹塑性地震响应分析

通过对实际工程的建模分析,针对结构在罕遇地震作用下进入弹塑性阶段的特性,采用有刚度退化的武田三线型滞回模型,运用弹塑性动态时程反应分析法对结构在罕遇地震下的特性进行研究。

太中银铁路古城子石中高速特大桥主桥线形监控

以太中银铁路古城子石中高速特大桥线形监控为对象,结合梁拱组合桥梁线形监控的特点,采用正装分析和倒退分析方法进行理论计算,通过对该桥在梁体拆除支架后、钢管拱架设后和吊杆张拉后梁体挠度和预拱度的控制,从而对各阶段主梁线形与理论值进行比较并分析误差因素。

三相桥式全控整流电路的建模与仿真

阐述了三相桥式全控整流电路的工作原理,并且详细研究了在MATLAB/Simulink中的三相桥式全控整流电路的建模方法,最后给出了反映系统性能的仿真结果并对其进行了比较分析,为三相桥式全控整流电路在实际工程中的应用有很好的借鉴意义。

基于Mask R-CNN的高分遥感影像的稀土开采识别方法

根据离子吸附型稀土矿开采过程中的沉淀池状态及其空间分布关系,构建了基于Mask R-CNN的高分遥感影像稀土开采识别方法,实现稀土开采状态的识别与检测,为离子型稀土开采监管提供技术支持.该方法采用ROI Align结合双线性插值精确计算特征图浮点数处的像素值,避免了ROI Pooling带来的检测框偏离问题;同时在算法中引入特征金字塔网络(FPN),提升了算法对多尺度下小目标的精准检测能力;针对离子型稀土开采过程中沉淀池存在浸矿液体特征,加入归一化水体指数(NDWI)作为样本训练模型,再将模型用于离子型稀土开采识别;对比了Mask R-CNN,Faster R-CNN,SSD和YOLOv3检测算法在不同的基础网络和数据集下对目标的识别效果.结果表明:4种算法在使用NDWI数据集作为训练样本时比使用原始RGB数据集时的目标检测精度均提升了1.5%左右,且Mask R-CNN的识别效果优于其他3种算法.

基于SBAS-InSAR的稀土矿区地表扰动监测

离子吸附型稀土矿区的开采与复垦,带来矿区地表的剧烈扰动和潜在的滑坡风险。本研究以岭北稀土矿区为例,基于长时间序列Sentinel-1A雷达影像,根据SBAS-InSAR技术原理利用奇异值分解方法获得研究区2017—2018年地表形变空间分布,并提取分析典型矿点坳背塘复垦地区和裸露地表高相干点形变时间序列特征,分析矿区扰动状况。研究表明:岭北稀土矿区地表处于不均匀的形变状态并且出现数个不同规模的形变区域;地表形变速率范围在-64.29165649 mm/a~46.84200287 mm/a;形变区域与稀土矿点具有较高的吻合性并且在时间维上的形变趋势基本一致。研究发现在坳背塘因稀土开采导致的裸露地表形变量大于复垦地区,最大累积形变量可达60.7593 mm,具有较高的扰动。结合因稀土开采方式造成的矿区荒漠化分布情况,发现地表形变与荒漠化相互关联,在荒漠化严重区域最大形变量可达69.0351 mm,进一步说明利用SBAS-InSAR技术在岭北稀土矿区地表形变监测中具有很好的应用前景。