企业价值成长视角下战略性新兴企业信贷风险评估研究

引导更多资金投向先进制造业和战略性新兴企业是当前的重要任务。本研究以2021-2022年432支战略性新兴企业样本股的财务数据为基础,采用相关分析和Lasso回归进行两步指标筛选。为了补充战略性新兴企业信贷风险评估指标体系,使用KMV模型来测算违约距离DD,并将其作为变量加入CatBoost模型评估战略性新兴企业的信贷风险水平,剖析信贷违约产生的根源。研究发现:CatBoost算法能够准确评估战略性新兴企业的信贷风险水平,相较于逻辑回归和随机森林,在预测性能和精度上都有明显的提升。此外,除了企业利润收益财务效率指标外,科技创新和外部宏观环境对信贷风险也有显著影响,基于企业价值成长视角为商业银行在支持战略性新兴企业的融资实践中提供了经验借鉴和研判指导。