大数据在人力资源管理中的应用

随着信息技术的发展,大数据技术及配套解决方案的出现正在助力企业的数字化转型。与此同时,企业人力资源管理也由传统的问题驱动转向大数据时代的数据驱动,帮助管理者以更多维的视角进行更审慎、更科学的人力资源管理决策。文章对大数据的发展历程及其与人力资源管理结合的标杆实践、优势应用和存在的障碍进行分析,并提出相应的实施建议,以期为大数据与人力资源管理更为有机的结合提供借鉴和参考。

新创企业创业导向战略的实施与企业绩效的关系--基于制度环境的差异化视角

以制度理论、创业导向与创业合法性理论为基础构建制度环境、创业导向各维度与新创企业绩效之间独立关系的理论框架,采用PLS-SEM与fsQCA模糊集定性比较方法完成新创企业“制度环境—创业导向—企业绩效”的关系路径和条件组态的分析与验证。研究发现:在高、低不同的制度环境下,新创企业创业导向中的先动性维度均是影响其创造高财务绩效的关键决定性因素,而制度环境与创业导向的其他维度均起到非核心的辅助作用;但在企业同样具备先动性特征的前提下,具备高制度环境、高创新性和高风险承担能力的前提条件,会有更多的样本企业成功获得高财务绩效,新创企业的成功概率会更高。由此得出两条重要的启示:第一,创业者必须清醒地认识到先动性战略的重要作用,并构建多维度共强的创业导向战略;第二,创业者应当首选具有高质量制度环境的市场进行创业和业务拓展。

突破“马太效应”的路径研究——基于资源分配的优化视角

公平和效率一直是资源分配当中难以兼顾的矛盾,本研究摆脱了基于个人的公平感知研究视角和公平与效率的矛盾研究视角,假设“马太效应”存在于资源分配的过程中,并以广东省高职院校示范性建设项目的资源分配事件作为研究案例,采用csQCA的清晰集定性比较方法分析和探讨了在“马太效应”情景下,相对弱势群体如何发挥自身特点,突破资源分配的瓶颈,最终成功实现“逆袭”的方法和路径。