投资并购项目税务筹划管理

从全球视野来看,投资并购被视为实现资源优化配置的关键手段。对企业而言,它不仅是资本扩张和业务版图拓展的有效途径,更是技术引进和产业升级的重要驱动力,在此背景下,深入探讨企业投资并购项目中的税务筹划管理问题显得尤为重要。当前,企业在税务筹划方面面临诸多挑战,包括税收筹划方案的不完善以及政策风险的频发等。因此,本文旨在全面剖析这些问题,并提出一系列税务筹划的原则与管理策略,以期帮助企业在投资并购过程中实现税务成本的最优化,进而支撑其长远发展目标的实现。

基于时序信息对齐的连续手语跨模态知识蒸馏

近年来,连续手语识别的研究工作主要围绕RGB模态的数据展开,并且在现实场景数据集和实验室采集数据集上都取得了显著进展。然而,RGB模态的处理对设备计算能力具有很高的要求,而骨骼关键点模态则由于输入数据复杂度相对低,因此处理速度更快,只是在识别性能上弱于RGB模态。为了综合两种方法的优点,文中提出了一种基于时序关联信息对齐的跨模态知识蒸馏方法(Temporally Related Knowledge Distillation,TRKD)。该方法使用RGB模态的神经网络作为教师网络来指导使用骨骼关键点模态的学生网络,以快速准确地实现连续手语识别。由于教师网络对手语语境的理解能力十分值得学生网络学习,因此提出了具有先验信息以及自适应学习方法的图卷积网络来提取两类模态中的时序关联特征,并通过特征对齐来实现教学。在特征对齐过程中,在教师网络中引入可学习参数会导致教师提供的监督信息丢失。为了解决这个问题,所提出的TRKD方法引入了自监督学习中的对比学习来提供监督信息,从而实现了教师网络与学生网络在时序关联特征上的对齐。文中在Phoenix-2014手语数据集上组织了多项蒸馏任务,以验证所提方法的有效性。

安徽定远:全力恢复灾后秩序

面对灾害,广大干部群众不畏艰难,众志成城,积极开展抗冻救灾,谱写了一曲曲感天动地的浩然壮歌。此时,灾害肆虐已过,全面恢复重建工作已经开始。本期"灾后重建"栏目分部委动态、基层工作和抗灾人物三篇,全面展示各级政府和广大干部群众抗灾救灾、恢复重建的精神风貌。相信有党中央、国务院的坚强领导,有全国人民的万众一心,有灾区干部群众的艰苦奋斗,灾后重建工作一定能早日取得胜利。