基于碳存储量预测的森林经营计划决策模型

针对当前人们保护地球生态环境及减少温室气体排放的需求,本文建立了有利于森林生态系统森林经营规划制定的碳汇预测模型和决策模型,用于提高森林价值的管理计划。本文将森林分为人工林和天然林,使用AR(p)模型分别对两种森林类型进行预测,得到最终的碳汇储量预测模型,将森林效益分为社会效益和生态效益,使用TOPSIS方法对中国各省的森林进行评分,模型的应用可以为相关从业人员提供森林发展的建议。

高温后纤维增强水泥基材料力学性能研究现状

纤维增强水泥基材料(ECC)是一种具有超高韧性和良好裂纹控制能力的水泥基复合材料,其抗火性能是如今的重要研究方向之一。文章围绕ECC高温后力学性能研究进行了综述,总结了PVA纤维增强水泥基材料(PVA-ECC)和混杂纤维水泥基复合材料(HyFRCC)的特性,并讨论了现有研究中存在的问题。