基于改进DeepLabV3+的高分辨率卫星影像分割方法

针对利用DeepLabV3+进行高分辨卫星影像分割时存在的边缘分割精度不足和特征信息丢失等问题,本文提出了一种基于改进DeepLabV3+的高分辨率卫星影像分割方法。首先,调整空间金字塔池化(ASPP)模块的扩张率,使模型更好地适应高分辨率影像的特征,提高特征的提取能力;其次,在编码阶段引入注意力机制(CBAM),动态优化通道的权重和位置信息,加强对影像关键特征信息的学习;最后,在解码阶段引入自适应空间融合(ASFF)模块,将不同尺度的特征聚合成解码器的输入特征,提高语义分割结果的精度。结果表明,相较于传统语义分割,本文方法的总体精度、精确度、交并比均有明显提高,能够有效解决高分辨率卫星影像分割的问题。

探究地籍与房产测绘技术融合在不动产登记中的运用

我国经济水平在不断提升的同时不动产兴建数量大幅度增加,而房产测绘技术在不动产登记过程中发挥着重要作用。在不动产登记中合理运用房产测绘技术会大大缓解动产登记工作压力,提升地籍与房产测绘质量,促进我国经济的进一步发展。以下我将详细阐述地籍与房产测绘技术融合在不动产登记中的运用,仅供参考。

水流自然资源三维确权登记方法研究——以珠江流域西江干流为例

水流自然资源统一确权登记旨在夯实水流自然资源产权基础,摸清数据家底,是生态文明建设的一项基础性工作。水流自然资源要素在空间分布上位置不一、形态各异,二维GIS无法形象展示真实分布情况、空间位置关系及当前属性状态,实现三维确权登记能解决水流自然资源生态空间保护难、监管难和所有权属边界模糊等问题[1]。将水流自然资源以三维形式存储、管理和展示,并以珠江流域西江干流为例在自然资源立体化管理方面进行了探索。