大数据背景下生成对抗网络文本图像技术的研究

在大数据背景下,用户获取图像信息主要依赖于网络搜索引擎,但可能会涉及大量的图像,给图像信息的检索带来了很大的困难。随着人工智能技术的不断突破与革新,文字自动生成图像已经具备了一定的可能性。文本到图像的自动转换是一项多通道的研究,它不仅要保证图像的真实感,而且要保证图像的语义一致性。为此,拟在现有研究基础上,针对传统全局判别器无法对图像局部细节进行判断的缺点,提出了一种基于编解码结构判别器的生成对抗网络(SF-GAN-V2),以进一步提高其性能。实验结果表明,所提出的方法具有更高的分辨率,且更加清晰。

广义线性模型中极大拟似然估计的弱相合性

在λn=O(λn)及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计(MQLE)的弱相合性,将误差为独立序列的情形推广到相依序列,其中λn(λn)为矩阵Sn=∑in=1XiXiT的最大(最小)特征根.

雨的变奏曲

大自然非常神奇，它像一位魔术师，在一年四季中变幻着雨姐姐的造型和姿态，让人们欣赏不同季节雨姐姐的形象。 春雨姐姐——珍贵 有一句民间谚语：“春天三场雨，秋后不缺米。”这说明春雨贵如油。每当听到春天里响起“轰隆隆”的雷声，世间万物都在欢呼跳跃，因为滋润它们的春雨姐姐很快就会来到。春雨洗绿了青山河流，喂饱了刚经过一个缺水寒冬的土地，让土地变得滋润肥沃起来，好使长在它怀抱中的各种花草早点露出活泼可爱的小脑袋，让世界变得生机勃勃。春雨绵绵，让树枝上爆出了新的嫩芽，花儿冒出了新的花苞，草地蹦出了新的小草。春雨一丝丝有节奏地从天空飞舞下来。撑一把伞，漫步在蚕丝般的细雨中，听一滴滴雨珠敲打伞的声音，仿佛这些雨珠就是一个个跳动的音符，在伞上奏出优美的春天交响曲。春雨姐姐以它独特的方式奉献着，用那双纤细的手，绘出～幅景色迷人的山水画，留给春天。

雪天里的那份感动

古都南京下了场罕见的初春大雪。一夜漫天飞舞的雪花，把南京装扮成一位美丽的白雪公主，向生活在这座城市里的人们招手微笑。 一早，妈妈叫醒我，站在床前微笑着说：“小懒虫，今天外面雪下得真大，你不是一直想堆雪人吗？这可是个好机会。”一听到能堆雪人，我赶紧起床。来到楼下，一阵寒风扑面而来，我不禁打了个寒颤。大院里家家户户的屋顶上都覆盖了厚厚一层白雪，就像被谁洒了一层厚厚的细盐似的。有几家屋檐下还挂着冰棱。院子里树上的几根枯枝，承受不住雪的重压，纷纷倒在雪地中。

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性

对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量xi是已知p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程nΣi=1Xi(yi-h(XiTβ))=0的解βn.用压缩映射,证明了拟似然方程的解βn在λn→∞及其它正则条件下的弱相合性,将独立随机变量情形推广到了任意随机变量;在独立的情形下对于t>0,利用ψ(t)为正的非降函数,使得limt→∞[ψ(t)]=∞以及tψ(t)为凸函数,证明了拟似然估计βn的渐近正态性.

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性

对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量Xi是已知的p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程∑i=1nXi(yi-h(XiTβ)=0的解βn.用压缩映射,证明了拟似然方程的解βn在-λn=O()-λn及其它正则条件下的弱相合性;在独立的情形下对于t>0利用ψ(t)为正的非降函数,使得limt→∞[ψ(t)]=∞以及tψ(t)为凸函数时,证明了拟似然估计βn的渐近正态性.

生成对抗网络及其在新能源数据质量中的应用研究综述

由于新能源数据的随机性和波动性等特点,并网数据存在的数据缺失、重复、异常以及分布不均匀等数据质量问题变得越来越突出,针对数据质量的评估和治理等研究对新能源的发展具有重要的积极意义。传统数据质量研究手段不适用于解决新能源数据质量问题,而人工智能算法在处理这方面问题上具有无可比拟的优点。生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)是人工智能领域近年来最热门的研究方向之一,其出色的数据生成能力受到了广泛的关注。本文首先介绍了经典GAN的架构、优劣势及其改进综述;接着对GAN在新能源方面的应用进行了综述;然后概述了新能源数据质量研究文献,并阐述了GAN在新能源数据质量方面的应用;最后总结并展望了未来GAN在新能源方面的可能应用。

教育大数据的平台构建与关键实现技术

教育大数据平台涵盖了从数据采集、数据存储、数据计算、融合分析到具体应用的整个生命周期。笔者基于当前国内教育管理的具体现状,对大数据技术的平台构建做了相关的分析和探讨,从大数据采集、大数据存储、大数据分析和计算3个方面对平台关键实现技术进行研究,希望可以为推进我国高等教育领域的快速发展提供一些借鉴和参考。

基于生成对抗网络的暂态稳定预防控制分析

本文是根据电力系统暂态稳定的预防控制在线计算非常复杂,从而提出了一种基于生成对抗网络的暂态稳定预防控制策略。把暂态稳定预防控制建模当作样本空间的映射问题,采用数据驱动的方式生成模型,提供电网的暂态稳定裕度。和过去的优化建模方法相比,本文中使用的方法可以明显提升求解的效率,具有良好的可行性与有效性。

高斯过程的车床刀具磨损预测研究

为了保证产品质量,并能及时、准确、有效的更换刀具,提出利用高斯过程建立模型并对刀具磨损程度进行预测。首先利用Deform软件仿真车床刀具切削过程,建立刀具磨损随时间变化而变化的样本,然后利用该样本建立高斯过程的刀具磨损预测模型。最后进行刀具实际切削实验,利用测量工具测量刀具磨损量,并建立刀具随时间变化的实际磨损样本,利用实际实验数据对预测值进行验证。数据分析结果表明:预测模型可以有效地学习并预测刀具磨损中的非线性关系,而且刀具磨损的预测精度较高。因此在预测刀具磨损程度时,该模型可以作为重要的预测手段。

“蛟龙”——一个响当当的名字

小朋友,你们好!我叫蛟龙,是中国第一台自行设计和研制的深海载人潜水器。我像一位跳高运动员,不断地向新的高度攀登,3000米、5000米、7000米……我创造了一个个深海下潜的记录。

人工智能在能源互联网中的应用综述

人工智能技术具有高效解决复杂问题的突出优点。能源互联网是信息技术与能源相结合的产物,可以为消费者提供灵活的能源共享服务。由于可再生能源具有间歇性和波动性,对可再生能源的有效利用对能源供需信息的实时性要求越来越高,能源的供需曲线也变得更加复杂多变,因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。人工智能技术已经被广泛地应用于能源互联网领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。文章对人工智能技术在能源互联网典型应用场景的研究现状进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望。

生命如时光里的音符

生命纵然有唯美的时候,终究还是留不住时光里,那跳动的音符写成的故事。这个世界只有轮回的四季,没有轮回的人生。生命的世界里,我喜欢文字和音乐,时光是人世间最动人的琴弦,弹一曲淡然自若的心曲,听历史钟声敲响里曾有过的那一段段风云历程。＂江东子弟多才俊,卷土重来未可知＂,那不可一世的西楚霸王。

琴声悠悠醉心头

音乐中的每一个音符都像是生命在跳跃,谱写乐曲的是人类的心。音乐是来自血液与灵魂最深处的悸动,是生命中的一种等待。音乐的世界辽阔而深邃,它虽然飘渺,却在那些跳动的音符中留下一段段历史足迹,让人们的心在音乐的世界里碰撞,在悠扬和激昂的乐曲中感动不已。

思念是种美丽的孤独

思念随风翩飞，蓦然回首，一路上，思念化成最美丽的等候。打开日记本，读着每一天的想念，我喜欢一个人在这样的夜里，看上一本书，听上一首歌，坐在电脑键盘前，敲打着从心里流淌出的关于思念的优美文字，文字里有思念所带出的心情在岁月中流逝，我只是用另一种文字的形式将它们记录。

桃花开时

“桃花坞里桃花庵，桃花庵下桃花仙。”这是大才子唐寅在《桃花庵歌》中对桃花的描写，年年都有春风。年年都盛开桃花，桃花是这个世界永恒的美景。

那一抹醉心的绿意

不知何时，我迷恋上了绿，梦一般的绿，对绿的爱成为一种自私的占有。记得我读过一首描绘绿色的诗歌，其中有这么两句：“在今朝我将偷一把绿色，还要在白云上写满牵挂”。每每见到绿色，

故乡的小桥

外婆家的乡下有座古朴的小桥，它静静地躺在清澈的河面上，小河流水的歌谣唱了很多很多年，直到有一天，它因破旧残损被拆除，从此成为绝唱。但从小桥走过的足迹，却永远留在乡邻们的记忆中。

风的断想

拾起正在流逝的记忆，寻找风的故事，牵着风的手前行，多么希望像风那般自由自在，尽情释放出一个真实的自我。

让孤独飘舞

孤独是一种情感的沉淀．真正的孤独是高贵的。用来记录孤独者深邃思绪的文字，应该是优美而厚实的。孤独是一种纯真的美，是一种经过沉淀后的美。孤独这个词蕴藏深刻的内涵，孤是王者，独是独一无二．独一无二的王者必须永远接受孤独。不需要得到任何人的认同和怜悯。英国伊丽莎白一世风华正茂之际接手王位。