基于链接重要性的动态链接预测方法研究

已有的链接预测方法中,基于拓扑结构的方法忽略了实体自身的一些社会属性(语义),基于分类的方法没有考虑时间因素在链接形成中的作用.针对这些问题结合科研合作网的特点,给出一种基于链接重要性的动态链接预测方法.引入链接重要性的度量,对拓扑属性和语义相似度等属性进行修正,考虑动态性以反映时间因素对链接形成的影响,最后利用分类技术进行预测.在DBLP数据集上进行多组对比实验.实验结果表明,该方法较之已有的方法,预测准确性有了较大的提高.