基于全息技术的光学图像信息隐藏研究

传统方法存在图像信息识别度较低,不能将图像中的信息进行完全的隐藏,导致图像信息隐藏的安全性较低,保密程度较差的问题。提出一种新型的光学图像信息隐藏算法。基于光学扫描的全息系统图像压缩的加密算法是光学信息处理的基础,加密后的傅里叶变换能表示图像构成物体的傅里叶采样,通过压缩的传感技术完成对加密后信息进行压缩。在光学扫描的全息系统中,利用小波的稀疏基与傅里叶的采样完成图像压缩的全息,信息的隐藏者采用待嵌入的信息构成伪像素,图像信息加密后对图像目标的像素进行替换完成信息的嵌入,以及密钥对图像伪像素值的范围进行计算,从隐藏的信息中对加密后的图像伪像素进行提取,经过比对,得出图像伪像素的值,在对图像信息进行解密后,依据密钥对图像的伪像素进行提取,最终提取出图像嵌入的信息,保证了图像的质量,完成对光学信息的处理技术图像信息的隐藏。实验结果表明,本文算法提高图像信息隐藏的安全性以及信息保密的程度,且图像质量较好。

非对称特征图像区域伪造准确检测方法仿真

对非对称特征图像的伪造区域进行准确检测,能够有效提高数字图像的真实性。对图像区域伪造的准确检测,需要采用傅里叶-梅林变换提取图像块特征,对图像仿射变换参数进行估计并消除错配,完成图像伪造区域的检测。传统方法对目标图像进行分块,依据提取图像子块获取局部网点密度特征,但忽略了对图像变换参数错搭的消除,导致检测精度偏低。提出基于傅里叶变换的非对称特征图像伪造检测方法。采用傅里叶-梅林变换提取非对称特征图像块特征,采用随机样本一致性算法对非对称特征图像区域特征匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,依据构建非对称特征图像区域关联图确定完整的非对称特征图像伪造区域。实验结果表明,所提方法可有效定位出伪造区域,对于复制区域的旋转、亮度变化后处理操作具有较强的鲁棒性。

常用空间数据挖掘计算模型介绍

本文在对数据挖掘基本概念进行了介绍的基础上,详细介绍了目前在数据挖掘中最常用的计算模型,包括空间关系、空间实体关联矩阵、空间实体信息模型,让读者对数据挖掘技术有一个基本的了解。

物联网技术及其安全问题研究

本文在研究物联网相关资料后,对什么是物联网、物联网中的关键技术、层次构成以及各层次具体组成成分做了说明,最后对物联网中可能存在的安全问题进行简要介绍。

基于MVC模式的在线通讯录系统设计与实现

本文介绍了采用Jsp+Servlet+Javabean的MVC模式开发一个在线通讯录系统的结构设计、数据库设计以及各个模型的详细算法。

基于Flex的Cairngorm框架实现餐饮管理系统

这篇文章提出使用Cairngorm框架来构建Flex应用的方法,讨论基于Cairngorm框架实现餐饮管理系统的实例。

“互联网+”农村电商乡村振兴模式存在的问题与策略探讨

本文由广安区龙安柚引出农村电商,并分析开展农村电商的巨大潜力,探讨了农村电商在促进乡村振兴建设中的作用,指出目前农村电商发展中存在的问题,提出了农村电商发展的解决策略。

大数据在体育产业中的应用探讨

文章在概念界定后,总体描述大数据在体育产业的运用现状,重点介绍大数据在运动员管理、体育电商以及国民运动健康管理 方面的运用,最后展望大数据在体育产业的未来运用。