四川盆地秋冬季大气复合型污染过程特征分析

基于四川盆地大气复合型污染形势的严峻性,选取2022年10月一次典型的区域性O_(3)和PM_(2.5)复合污染过程进行研究。发现当副热带高压西伸影响四川盆地,易形成暖干盖和逆温条件,导致O_(3)和PM_(2.5)复合型污染。经Pearson相关系数分析得出,秋冬季盆地O_(3)和PM_(2.5)前体物主要来源于燃煤、秸秆焚烧、机动车排放。统计得出本轮污染过程首要污染物出现O_(3)和PM_(2.5)的城市共有15个,占研究数量的88.2%,表明秋冬季是四川盆地O_(3)和PM_(2.5)复合型污染重点关注时期。

人工影响天气消除雾霾可行性研究

这几年,伴随着我国城市化进程的加快以及工业的迅速发展使得生态环境越来越恶劣,其中的雾霾天气问题更是引起了高度重视。文章主要将现今对于人工影响天气消减雾霾的方法进行进一步论述,特别是针对乐山地区的气候气象特征,提出有针对性的措施。相信随着技术的发展,科技水平的不断提高,将会有更多更加有效的消减技术出现。

污染天气条件下人工降雨对成渝西南区域环境空气质量的影响评估

基于成渝地区大气污染防控形势的严峻性,选取该区域西南部的乐山市作为研究对象,对2016—2020年人工降雨对该城市环境空气质量的影响进行研究。评估发现:冬季改善效果最好,平均每毫米降雨量可降低环境空气质量指数(AQI)约10,对应的SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)浓度分别降低1.8μg/m^(3)、3.8μg/m^(3)、0.1 mg/m^(3)、8.1μg/m^(3)、6.9μg/m^(3)、8.9μg/m^(3);其次是春季,每毫米降雨量可降低AQI约8,对应的6项污染物浓度分别降低1.0μg/m^(3)、3.3μg/m^(3)、0.1 mg/m^(3)、8.1μg/m^(3)、6.1μg/m^(3)、8.4μg/m^(3);再次是夏季,每毫米降雨量可降低AQI约3,对应的6项污染物浓度分别降低0.6μg/m^(3)、1.6μg/m^(3)、0.03 mg/m^(3)、6.9μg/m^(3)、1.2μg/m^(3)、2.0μg/m^(3);秋季每毫米降雨量可降低AQI约1,对应的6项污染物浓度分别降低0.4μg/m^(3)、0.6μg/m^(3)、0.01 mg/m^(3)、3.5μg/m^(3)、0.1μg/m^(3)、0.1μg/m^(3)。计算不同季节降雨总量与污染物削减量之间的Pearson相关系数,结果表明,春季人工降雨总量与O_(3)浓度削减总量呈显著正相关,夏、秋两季人工降雨总量与PM_(2.5)浓度削减总量呈显著正相关。

基于应急预警的秋冬季重污染天气特征研究

基于四川盆地秋冬季重污染天气的频发性,选取盆地西南的乐山市为研究对象,对2019年-2022年11次典型的秋冬季重污染天气应急管控过程进行分析。采用K-means算法对污染过程的天气特征进行了分型归类,得出高空500 hPa形势西风波动气流和槽后脊前西北气流约占80%,700 hPa形势西南风和西南急流约占70%,850 hPa形势偏北风和东北风约占70%,且风速以弱风为主;污染过程地面天气形势主要为:高压后部型,低压前部型和均压场(鞍型场)型。