以粤港澳大湾区城市为基础节点,在Web of Science(WOS)中采集数据,以信息科技、生命科学、生物科学、物理科学为研究主题,基于多区域视角构建3种区域学术合作复杂网络,基于分析结果为推动粤港澳大湾区的学术合作提供发展对策建议。通过...以粤港澳大湾区城市为基础节点,在Web of Science(WOS)中采集数据,以信息科技、生命科学、生物科学、物理科学为研究主题,基于多区域视角构建3种区域学术合作复杂网络,基于分析结果为推动粤港澳大湾区的学术合作提供发展对策建议。通过度分布.PageRank,网络的平均路径距离、接近中心度等指标,分析粤港澳大湾区学术合作的情况,并基于区域创新理论框架,识别大湾区学术合作的影响因素包括文化、科研、经济和人口等。研究发现粤港澳大湾区城市学术合作网络呈现明显的中心-半中心-非中心结构,并具有小世界特性。广州、香港和深圳是大湾区学术合作的核心,广州在国内合作方面领先于深圳,深圳在国际合作方面略优于广州,同时发现地理距离已不是阻碍学术合作的因素。展开更多
文摘以粤港澳大湾区城市为基础节点,在Web of Science(WOS)中采集数据,以信息科技、生命科学、生物科学、物理科学为研究主题,基于多区域视角构建3种区域学术合作复杂网络,基于分析结果为推动粤港澳大湾区的学术合作提供发展对策建议。通过度分布.PageRank,网络的平均路径距离、接近中心度等指标,分析粤港澳大湾区学术合作的情况,并基于区域创新理论框架,识别大湾区学术合作的影响因素包括文化、科研、经济和人口等。研究发现粤港澳大湾区城市学术合作网络呈现明显的中心-半中心-非中心结构,并具有小世界特性。广州、香港和深圳是大湾区学术合作的核心,广州在国内合作方面领先于深圳,深圳在国际合作方面略优于广州,同时发现地理距离已不是阻碍学术合作的因素。