基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统设计

为使预警软件能够准确识别轨道电路分路的不良故障行为,设计基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统;设置电源电路,借助RS485转RS232接口模块,将电源回路与微处理器元件、显示及报警模块相连,完成轨道电路分路不良故障自动预警系统硬件设计;根据熵性质定义条件,求解模糊熵参数,以此为基础,分析故障信号的模糊特征,完成模糊熵算法的预警原理研究;完善编码器-解码器结构模型,根据预警指标取值结果,界定警限区域范围,实现轨道电路分路不良故障预警体系的建立,完成基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统软件设计;对比实验表明,应用基于模糊熵自动预警系统,可将非故障电压与故障电压之间的差值水平控制在0.05 kV之内,在提升系统主机对于轨道电路分路不良故障行为的预警能力方面具有突出应用价值。

变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测

变工况滚动轴承异常状态数据在特征空间上呈现高维模糊分类特征,异常状态数据的子特征分区极为困难,增加了轴承异常检测的难度。为此,提出变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测方法。采用局部切空间排列法,降维处理变工况滚动轴承数据,使其在局部切空间满足分类空间映射条件,再利用深度置信网络,通过异常数据训练提取数据的异常特征。将提取的特征输入到SVM分类器中,利用非线性映射函数将二维特征矩阵映射到三维分类空间中再将超平面结构加入其中。在多项式核函数的引导下,找到对应的子特征分类区域,根据分类结果检测变工况滚动轴承的异常状态。实验结果表明:在调整轴承承载负荷前后,该方法针对异常状态的检测率较高,早期异常点检出所花时间较少。

机械加工技术中数控加工的应用

在现代化机械加工中,数控加工技术发挥着越来重要的作用在机械加工中占有重要的地位,数控技术的在机械加工中的普及,对于实现机械加工的多元化具有重要的意义。本文通过对数控技术特征的剖析,并且对数控技术在机械加工中的具体应用进行了分析,为现代化机械加工制造业的发展提供参考。

Modbus协议融合遗传算法的机器人控制系统设计

针对工业机器人控制系统自主控制能力差的问题,根据Modbus协议融合遗传算法设计了机器人控制系统。先设计系统的总体结构,并根据系统功能需求构建系统硬件,而软件部分利用遗传算法生成控制指令,运用Modbus协议设计通信模块,实现机器人控制指令的有效传递,从而控制机器人的速度,保证机器人平稳运动。实验结果表明,设计的控制系统具有较高的控制精度,可有效调整各控制模块的相互关系,增强对机器人的自主控制,提高其操作效率,具有较好的控制效果。

基于Zigbee技术的机械自动化控制系统设计

传统的机械自动化控制系统在应用中经常出现响应延迟的问题,且延迟时间较长,为此提出基于Zigbee技术的机械自动化控制系统设计。系统硬件方面对控制器、传感器和数据转换器进行选型与设计;系统软件方面,利用Zigbee技术设计系统通信协议栈,实现数据的发送和接收,并利用模糊控制算法对机械运行模糊控制量进行计算分析。实验结果表明,设计的系统对控制指令的响应延迟时间短于传统系统,具有较好的可行性。