时域分析下的电力工程现场信息化视频监控方法

针对电力施工环境恶劣、信号容易受到干扰的情况,为了提高视频监控的质量,研究基于时域分析的方法。通过对监控图像的前后景建模,并利用时域分析对经典Camshift算法进行改进,利用区域加权的方式减少目标窗口边缘信息对于目标跟踪的影响,结合Kalman滤波器的原理和质心位移理论,有效实现目标路径预测,在目标出现遮挡问题或与背景颜色接近的情况下,依然能够有效实现目标跟踪。与经典Camshift算法相比,提出的算法可以有效降低图像噪声,提高视频图像的质量,较好地完成了目标识别和目标跟踪的任务,且耗时极低,适用于电力工程现场的视频监控。