基于聚类分析算法的公交车到站时间预测研究

在现代城市中,准确获取公交车到站时间可以吸引更多人选择公交出行。但在目前城市交通日益拥堵的情况下,公交车在实际行驶过程中受多种因素的影响,导致行驶时间不稳定,这严重影响人们乘车体验感。本文结合了聚类分析和支持向量机,提出了一种基于聚类分析的公交到站时间预测模型。该模型使用了公交线路的站点数据,对所采集的数据进行标准化的预处理,并考虑了公交车在运行过程中受到的多种干扰因素,对鹰潭市27路公交上行线路进行了分析。结果表明,基于聚类分析和支持向量机的公交车到站时间预测模型的平均绝对误差在四十秒以内,预测精度也优于直接支持向量机的模型,能很好地预测公交车的到站时间。

多输入多输出LSSVM磨机负荷软测量

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。

机电一体化技术在企业智能制造中的应用

随着经济和科技的不断发展,机电一体化技术已经被广泛地应用在各个企业之间,该技术可以提高产品的质量,且还能够提高产品的生产效率,因此广受各大企业的青睐.本文对机电一体化的应用进行相应地分析和探究.

浅谈工业机器人行业的应用现状以及教学发展的趋势研究

随着我国工业的不断发展,工业机器人在工业生产过程中的使用越来越广泛,机器人的使用缩短了劳动时间,推动了我国工业水平的进步.由于工业机器人使用的范畴不断扩大和工业生产步骤更加多样化,我国在工业机器人方面的人才严重不足,各大院校在培育人才方面面临着诸多问题.

自动化控制中工业机器人的应用研究

我国在机器人技术方面发展迅速,这离不开我国现代科学技术的快速发展.目前,机器人技术在我国国防、工业等领域已经应用地十分广泛,机器人技术的发展对于我国高科技的发展起到了很好的引领作用.在这样的实际情况之下,本文进一步深入探究在自动化控制中,工业机器人的应用水平高低.