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基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析
被引量:
29
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作者
黄玉萍
梁炜萱
肖祖环
《现代信息科技》
2020年第4期80-82,87,共4页
深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机...
深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机制、训练模式、可视化、工业部署等角度对两者进行比对分析,并归类对应适用场景的建议,为框架选择提供思路参考。
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关键词
深度学习
TensorFlow
PyTorch
适用场景
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职称材料
题名
基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析
被引量:
29
1
作者
黄玉萍
梁炜萱
肖祖环
机构
广东交通职业技术学院
出处
《现代信息科技》
2020年第4期80-82,87,共4页
基金
广东交通职业技术学院大学生科技创新项目(GDCP-ZX-2019-003-N2)
广东交通职业技术学院一院一坊项目(ZC-AB-05-1001-51)
2019年广东交通职业技术学院大学生创新创业训练计划项目(ZC-AB-05-1003-59)。
文摘
深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机制、训练模式、可视化、工业部署等角度对两者进行比对分析,并归类对应适用场景的建议,为框架选择提供思路参考。
关键词
深度学习
TensorFlow
PyTorch
适用场景
Keywords
deep learning framework
TensorFlow
PyTorch
application scene
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析
黄玉萍
梁炜萱
肖祖环
《现代信息科技》
2020
29
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