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基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析 被引量:29
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作者 黄玉萍 梁炜萱 肖祖环 《现代信息科技》 2020年第4期80-82,87,共4页
深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机... 深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机制、训练模式、可视化、工业部署等角度对两者进行比对分析,并归类对应适用场景的建议,为框架选择提供思路参考。 展开更多
关键词 深度学习 TensorFlow PyTorch 适用场景
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